По данным McKinsey, компании стали применять в 2 раза больше возможностей машинного обучения в своей деятельности. ИИ уже способен нарисовать картину, написать текст, обнаружить нарушения опорно-двигательного аппарата, автоматизировать процессы, создать программный код и многое другое.

А вот как нейросеть помогает заказчикам привлекать и удерживать независимых специалистов:

• Описывает роли и проекты на платформе

ИИ подбирает ключевые слова, чтобы на вакансию откликнулся наиболее подходящий кандидат. Машинное обучение демонстрирует «‎зарплатную вилку» на похожих проектах и определяет гонорар профессионала.

• Ищет подходящих исполнителей‎

ИИ отслеживает базы потенциальных кандидатов наподобие LinkedIn. Нейросеть способна ранжировать отклики и составлять шорт-листы.

• Объективно оценивает кандидатов

Нейросеть может анализировать созвоны с кандидатами, собирать ответы на вопросы, данные о невербальной коммуникации и гибких навыках фрилансера.

• Помогает специалистам адаптироваться

Чтобы помочь внештатному специалисту, ИИ может создать индивидуальную программу адаптации в компании в зависимости от конкретной роли исполнителя.

• Поддерживает связь с ресурсным пулом

После завершения проекта нейросеть поможет поддерживать связь с исполнителями: занесёт внештатных специалистов в ресурсный пул и настроит оповещения о подходящих задачах и мероприятиях.

Как российский предприниматель использует ИИ
Выпускник ВШЭ Никита Окулов основал HR-tech-платформу Workclass для быстрого найма проектных специалистов. На платформе ИИ анализирует соискателей, находит релевантных кандидатов и отсеивает незаинтересованных. Кроме того, нейросеть рекомендует заказчикам, как описать задачу. Проект Workclass оценивают в 18 млн долларов.

А вы уже используете искусственный интеллект в работе с независимыми специалистами?