TGViewer
EDU EDU @productsandstartups · 15.4K subscribers
Post #890 6.39K
Миллиард перспектив

Я часто говорю, что люблю расширять перспективы, изучая принципы разных наук или смотря фильмы и читая художественную литературу. Поэтому мне особо понравился недавний research, как ребята сгенерировали 1 млрд персон на основе инфы в вебе и назвали его - Persona Hub.

Для чего можно использовать эти персоны?
1) Генерировать персонализированные тексты - например, я люблю рассказывать, как подрабатывал репетитором по экономике и адаптировал экономические термины к подопечному, i.e. обьяснял постоянные и переменные затраты в макияжном салоне, который студентка хотела открыть. В работе ребята приводят кейс с генерацией математических задач с учетом персоны (см скриншот)
2) "подкручивать" промпты к LLM - в работе авторы заявляют, что после подкрутки промпта маленькие LLM по математике показывают уровень gpt-4-turbo
3) конечно же, дополнять свой продуктовый ресерч
4) NPC в играх и тп

Пока ребята зарелизили только 200K персон, которые можно посмотреть тут, но вот вам парочка примеров:
- A product manager at a startup who values their input and collaborates on beta testing
- An ambitious product manager who bridges the gap between the technical and the commercial aspects of drug development
- A technology startup founder in need of reliable electronics components for their product development

Мне особо зашла идея persona-to-persona у них: суть в том, что некоторые персоны недостаточно представлены в вебе (например, попрошайка на улице, или ребенок), поэтому они предполагают, что те, с кем близко связаны эти люди, скорее всего хорошо описывают эту персону (см. скрин)

Я почему-то подумал сразу про продажи и тестирование продукта:
- тестирование: иногда в тестах не хватает diversity персон, и можно было бы генерировать таких персон, и от их имени генерировать сценарий тестирования, особенно в b2c, где у тебя не только нет доступа к персонам, но и нет четкого представления какие они могут быть
- продажи: с продажами я аккуратно отношусь, но когда нет возможности заранее изучить собеседника, то это может стать неплохой стартовой точкой, чтобы продумать (проверяющие) вопросы и сценарий

Важный пункт про будущее: пока они сделали не супер детализированные персоны, например они не учитывают предпочтения, бекграунд и тп —> они планируют отработать этот пункт в будущих версиях. Цель - сделать описания персон а-ля wikipedia биография реального человека
  • 👍 28
  • ❤ 12
More from @productsandstartups
  1. Sep 30, 2026Новая версия плагинов решает несколько проблем, которые я описывал выше: 1) Onboarding - м…
  2. Sep 29, 20262 новых скилла от Anthropic: build-eval & hillclimb Вчера Anthropic добавили в свой claude…
  3. Sep 29, 2026Выложили запись вебинара: https://youtu.be/reBi8UlA8O8 - enjoy!
  4. Sep 28, 2026В последние 3 недели делаю много PR-ов на пару с дружбаном, и, признаться, через день уже…
  5. Sep 27, 2026Много вижу восторженных отзывов про видео-редакторские способности Opus 5.5 и аудио-генера…
  6. Sep 26, 2026Как вернуть джунам последствия Пару месяцев назад я спрашивал: как не лишить молодое покол…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →