Product Garden 🌴

Можно быть лучшим исполнителем в компании и все равно упереться в потолок😢

У аналитика, у проджекта и у любого другого специалиста, который классно делает свою работу, есть предел в деньгах и влиянии.

Рано или поздно ты упираешься, сколько бы ты ни прокачивался внутри роли.

Дальше расти можно, по сути, только в одну сторону – туда, где ты сам решаешь, что делать, а не просто делаешь то, что решили за тебя.

Это и есть продакт-менеджмент📈

Я видел очень много крутых специалистов, но получают 100к...

Видел очень много средних продактов, которые получают 300к+

Разница в том, что кто-то выполняет чужое решение, а кто-то это решение принимает и отвечает за результат перед бизнесом.

Именно поэтому у продакта потолка в деньгах практически нет.

Даже если ты уже фактически делаешь половину задач продакта на своей текущей позиции, компания сама не поднимет тебе за это зарплату и не предложит повышение роли.

А если выйдешь на рынок – тебя тоже не позовут на собес с формулировкой

"ну ты вроде что-то такое уже делал"

Потому что твой опыт в резюме под продакта никак не адаптирован.

Нужно, чтобы это было видно в резюме, с первых строк.

Мы с командой подготовили подробный разбор, как правильно упаковать свой опыт? чтобы получить роль продакта внутри компании, либо пойти на повышение в другую и начать получать 300, 400, 500+ тысяч.

Забирай его и делись своими мыслями в комментариях. Возможно, это станет ещё одной темой для нашего следующего гайда 👇

7 раз отмерь и один раз отрежь... Или наоборот? 🤔

В прошлом посте рассказывал про кейс с трекингом посылок в Ozon.

Команда все продумала на бумаге, а контакт-рейт после запуска наоборот вырос.

Представь: сидишь, смотришь дашборд после релиза, ждешь, что график поедет вниз. А он ползет вверх... И первая мысль:

Да как так, мы же всё проверили...

Проверили – да. Но не все.

Изучили рынок, поняли, что делать нужно. А вот саму реализацию, финальные формулировки статусов, все сценарии типа "посылка потерялась" или "вернулась отправителю", никто не показал живым людям до того, как это выкатили на всех.

Анализ рынка отвечает на вопрос "а стоит ли это делать?".

А вот чтобы понять, что именно внедрить и как это должно выглядеть – нужно идти и тестить на реальных людях. Но не выкатывать фичу сразу на всех, а тестировать на определенном сегменте.

Причем в разных нишах продакт действует по разному.

В B2C, B2B-стартапе, или при запуске нового продукта – можно быстро выкатить, словить косяк, быстро починить – там скорость важнее идеальности, и лучше 7 раз отрезать.

А в B2B-корпорации или в B2G-проекте с госзаказчиком та же самая недоработка обходится в разы дороже: там сначала прорабатывают каждую деталь, а потом уже катят, потому что откатывать и извиняться перед крупным клиентом или ведомством намного дороже. И тут мы уже 7 раз отмеряем.

Кстати, вообще было бы интересно разобрать эту классификацию проектов отдельно и вообще для чего это продакту?

Если откликается, накидайте реакций и пишите в комментариях, что вам интереснее всего узнать 👇

Хотели как лучше. Получилось как всегда 😅

Не все гипотезы продакта бывают удачными, и это нормально. Как говорил Роки Бальбо:

Не важно как ты бьешь, а важно как держишь удар💪

Сегодня как раз говорили об этом с одним из менторов школы, который работает как и Саша в Ozon, но в команде C2C-доставки. Как почта, только через Озон. И он поделился кейсом прямо в тему.

Сделали отслеживание посылок. Логика железная: человек видит, где его посылка, меньше переживает, меньше пишет в поддержку.

Запустили – и контакт-рейт, то есть доля людей, которые обращаются в поддержку, не упал, а вырос...

Люди видели статус – и вместо того чтобы успокоиться, шли с вопросом:

Оказалось, в трекинге были баги, а часть статусов была сформулирована непонятно. Человек смотрел на экран, не понимал, что вообще происходит с его посылкой, и тут же писал в поддержку с вопросом, хотя раньше он бы вообще не задумался и просто ждал.

Вот тут развилка. Можно было откатить фичу, списать как неудачный эксперимент и забыть. А можно было разбираться, что именно пошло не так.

Пошли разбираться. Прошлись по каждому статусу, поправили формулировки, закрыли баги. Не с первого захода, а за несколько итераций. И только после этого фича дала тот самый эффект, ради которого ее вообще затевали🚀

Мораль простая: если с первого раза не взлетело, это не значит, что нужно все хоронить.

И с опытом неудачных гипотез становится меньше, и даже эту можно было избежать.

Нужно было всего лишь....

Го наберем 20 ❤️‍🔥

Если конечно интересно понять почему все пошло не так и как этого не допустить.

Метрики продакта: как понять, что твои решения реально работают 📊

Да, прошла неделя. Нет, мы не забыли 🙂

Просто решили не отдавать вам сырой материал и вместе с командой нормально его докрутили.

Хотели сделать так, чтобы гайд был полезен и тем, кто только думает о переходе в продакты, и тем, кто уже им работает и хочет сильнее прокачаться в метриках.

Держите обещанный материал. Внутри разобрали:

1️⃣Какие метрики продакт реально должен понимать и как не путать полезные показатели с красивыми цифрами

2️⃣Как выбрать North Star Metric и понять, что именно происходит с продуктом

3️⃣Как через воронку и дерево метрик связать действия команды с результатом для бизнеса

Постарались сделать максимально фундаментально, но без перегруза теорией, чтобы можно было открыть, разобраться и сразу начать применять в работе.

Забирайте, пользуйтесь 🔥

И напишите в комментариях, что из темы метрик сейчас самое непонятное. Возьмём частые вопросы и разберём отдельно.

Много слышу нытья, что рынок труда мертв.

Как же это задобало, если честно😤

Рынок и правда меняется. Как и вообще весь мир вокруг, ничего не остается прежним 🤷‍♂️

На 1 вакансию сейчас в среднем 22 отклика, но конкуренция была и будет всегда и главный вопрос: как ты в ней адаптируешься?

Кто-то на этом моменте скажет "ну и все, рынок труп" и пойдет работать туда, где не нужно напрягаться.

Это тоже нормальный выбор, честно. Можно сидеть на 100к в мелкой компании годами, никто не осудит.

А если хочется в бигтех, решать задачи большого уровня, брать на себя ответственность и расти в деньгах – welcome.

Только придется играть по новым правилам, а не по тем, что были три года назад.

Я слышу "рынок мертв" каждый год, без исключений. И каждый год мои ученики трудоустраиваются на топовые позиции.

Не потому что рынок вдруг стал добрее именно к ним, а потому что подход другой. Мы прорабатываем вместе каждый шаг:

1️⃣

Резюме – это первый этап пути, и далеко не последний.

2️⃣

Дальше идет ИИ-фильтр, который многие вообще не учитывают – HR сейчас все чаще прогоняют резюме через нейронку

И она смотрит на конкретные формулировки и ключевые слова, а не на то, насколько ты классный специалист по своим ощущениям.

3️⃣

Если фильтр прошёл, дальше HR-скрининг - и там уже смотрят не на факт наличия опыта, а на то, как ты про него рассказываешь.

4️⃣

И только после этого - технический собес и вопросы, на которых отваливаются куча кандидатов

Расскажу подробнее про каждый этап в следующих постах.

А если хочешь начать перекатываться в продакты уже сейчас – готов разобрать несколько резюме лично. Но реально могу сейчас взять только 5-6 штук, больше физически не успею

https://t.me/m/Oj_n3U-IMTIy

Кидайте в личку, кто первый – тот и в деле 🤝

Радует, что большинство уже понимают, кто такой продакт-менеджер и чем он занимается🔥

Значит не зря делаем для вас контент))

Теперь хочу узнать другое – что вам больше всего интересно видеть в этом канале?

Реакций под последним постом набрали – кайф и спасибо за доверие 🔥

Поэтому мы с командой садимся делать для вас фундаментальный материал, который реально можно будет применить в работе сразу.

Но прежде чем начнем, хочу понять, с какого уровня вы сейчас стартуете, чтобы материал был полезен, а не пересказывал то, что вы и так знаете.

Расскажите в опросе, понимаете ли вы в целом, кто такой продакт-менеджер и чем он занимается?

Опрос анонимный, поэтому отвечайте честно 👇

Работать много и работать эффективно – для продакта это вообще не одно и то же

И чтобы отличить одно от другого, начнем с базы – с метрик.

Без них любая другая тема превращается в разговор ни о чем, потому что ты просто действуешь наугад👀

Метрики бывают двух видов:

1️⃣Vanity

метрика, которая красиво растёт, но непонятно, что с ней делать дальше. Например, "всего зарегистрированных пользователей". Она растёт от маркетингового бюджета, а не от того, что продукт стал лучше.

2️⃣Actionable

метрика, на которую реально влияет продуктовое решение. Не "сколько зарегались", а "сколько дошло до момента, когда продукт реально начал приносить пользу".

Один из подходов к выбору главной метрики – North Star Metric (метрика полярная звезда). Метрика, которая показывает основную ценность продукта для пользователя. Это одна главная метрика, вокруг которой строится вся остальная работа.

У Duolingo это, например, число активных пользователей, прошедших хотя бы один урок в день. У Airbnb – количество забронированных ночей.

Как выбрать такую метрику для своего продукта:

— определить, в какой момент пользователь получает основную ценность
— найти для этого момента конкретное измеримое действие
— проверить, что рост этой метрики действительно связан с тем, что люди возвращаются и в перспективе платят
— задать себе вопрос: если она вырастет на 20%, продукт правда станет лучше для человека, или это просто красивая цифра

На самом деле – это только верхушка. Но даже внедрив это, ты получишь более прозрачную картину.

Хочу подготовить для вас подробный файл с разбором продуктовых метрик, чтобы вы могли сразу применять это в своей работе!

Давайте наберем 20 ❤️‍🔥

А где деньги, Зин? 💸

В прошлом посте мы оставили Ozon Travel с красивой гипотезой: заменить сортировку отелей на ИИ-модель, и конверсия в карточку отеля должна вырасти. Гипотеза хорошая.

Но именно здесь бизнес обычно и хочет спросить главное - а где деньги-то?

Представь сценку

Через неделю после запуска теста в чате команды:
ПМ:

Ребята, конверсия в открытие карточку отеля выросла на 5%, мы красавчики 🎉
Погнали масштабировать!

Коммерческий директор:

А что с бронированиями?

ПМ:

...а что с бронированиями?

И вот тут начинается самое интересное 😅

Модель может отлично поднимать кликабельные отели наверх, а до брони люди так и не доходят, потому что отель кликабельный, но не тот, который реально хотят купить. Конверсия выросла, а денег бизнесу не прибавилось.

Именно поэтому нельзя следить за одной метрикой, и важно фиксировать это еще до запуска теста, а никогда цифры уже пришли и хочется под них подстроиться.

🎯Целевая метрика – та самая, ради которой всё затевается. В кейсе это конверсия поиск → карточка отеля, потому что модель влияет именно на порядок в выдаче и на клик.

🛡Метрики-здоровья/защитные метрики – условия, при которых рост целевой метрики вообще имеет смысл для бизнеса:

— конверсия карточка → бронирование
— средний чек
— скорость загрузки и частота отката на старую формулу
— доля отелей с низким рейтингом в топе выдачи

Смысл прост: целевая метрика показывает, сработала ли гипотеза сама по себе. Метрики-стражи показывают, не сломали ли вы что-то еще, пока радовались красивому графику 📈➡️📉

Без этого легко попасть в ситуацию из диалога выше: отпраздновать свадьбу до того, как невеста вообще доехал до загса)

Без этого продакта уволят через месяц ⚰️

Когда я только начинал в айти, у нас на созвоне спорили по 20 минут о цвете кнопки оплаты или о том, показывать скидку зачеркнутой ценой или новой суммой.

Каждый был уверен в своей правоте, и это затягивалось на недели. А надо было просто запускать А/Б тест.

Только тест ради теста не спасает. Запустишь на "авось", через месяц вроде что-то поменялось, а понять, реальный это эффект или случайность, уже нельзя🤷‍♂️

Чаще всего самая главная ошибка – на первом шаге, еще до всякой разработки, метрик и статистики. Путают идею и гипотезу.

Давай разберем на примере: команда в Ozon Travel хотела заменить формулу сортировки отелей в поиске на персональную ИИ-модель.

Идея звучала бы так:

"давайте сделаем ИИ-сортировку умнее, вроде так лучше и ИИ сейчас на хайпе". Вроде должно сработать, но проверить нечего, непонятно, что именно должно измениться и почему.

Гипотеза – это та же идея, но упакованная в формулу: Если [меняем/внедряем], то [метрика вырастет/падает], потому что [причина].

То есть для этого кейса гипотеза звучит так:

"если заменим сортировку на модель, конверсия в переход по карточке отеля вырастет на 1 процентный пункт, потому что человек быстрее увидит подходящие ему варианты". Тут уже есть три части: что меняем, что должно вырасти, и почему мы вообще так думаем.

Разница на первый взгляд кажется формальностью, но именно из-за нее половина тестов в компаниях ничего не доказывает. С гипотезой ты заранее знаешь, что именно будешь считать победой, а что поражением, и не можешь потом обмануть сам себя.

Тема А/Б тестов на самом деле гораздо шире одной гипотезы, поэтому сделаю из этого серию постов, разберем весь путь от идеи до решения 📈

И кстати, в августе у меня с командой осталось буквально 5 мест на созвон.

Кто хочет разобрать свою ситуацию, получить 1-ю лекцию с обучения и забрать полный гайд по A/B тестам - пиши в личку 🤝

Как понять, что тебе пора в продакты 🤔

Работал со многими ребятами и вижу одну и ту же картину: сомнение "может это не мое" появляется у всех, даже у тех, кто реально готов.

Вот 5 сигналов, по которым обычно понятно, что пора:

1️⃣ На созвоне с руководством ловишь себя на мысли "я бы сделал по-другому"

2️⃣ Уже сам решаешь, какую фичу делать в первую очередь, а не просто фиксируешь требования

3️⃣ Тебе тесно в роли "написал требования и передал дальше", хочется отвечать за результат, а не только за таски

4️⃣ Думаешь не только про ближайший спринт, а прикидываешь, куда двигается продукт через квартал

5️⃣ Коллеги или бизнес сами приходят с вопросами "а как лучше сделать", хотя формально это не твоя зона

Если узнал себя в 2+ пунктах, значит пора задумываться о росте

Сейчас хочу вместе с командой пообщаться с ребятами разного уровня

Кто-то только присматривается к продакту, кто-то уже частично делает эти задачи на текущей работе. Мне важно понять, на каком вы сейчас этапе, что непонятно и что вообще хочется видеть в канале.

Это обычный созвон на 20-30 минут, без продажи – просто пообщаемся

За участие скину полную запись 1-й лекции с потока где по полочкам разобрали профессию продакта

Если откликается, пиши мне в личку, назначим время созвона и скину лекцию 🤝

https://t.me/m/oWh9V1HfODQy

Сейчас чилю на Бали, дышу океаном, но работа не встаёт на паузу ни на день 🌴

Первый поток уже идет полным ходом, и параллельно собираем обратную связь от ребят, что заходит, что хотелось бы по-другому, что непонятно на старте

Хочу довести это до состояния, когда смогу сказать: это лучший продукт про продакт-менеджмент на рынке, без вопросов.

И есть мысль пообщаться и с теми, кто пока не на потоке, чтобы делиться в канале тем, что реально можно применить в своей работе уже сейчас.

Если откликается, накидайте 20 ❤️‍🔥

🎙 За какие задачи реально платят продакту?

Компетенций у продакта дофига, но по факту бизнес платит не за список навыков в резюме, а за конкретные решения, которые двигают деньги компании💸

Записал для вас голосовое:

- разобрал известный кейс из Netflix, где одно продуктовое решение экономит компании больше 1 миллиарда $ в год

- объяснил, почему именно за такое мышление продактам платят в 2-3 раза больше, чем обычному IT-специалисту.