Что учитывать в UX продуктов с AI

Коллега на выходных вдохновил на повышение квалификации по AI (Вадим, привет!). Решила, что пока есть время начну с мини-курса Product School по AI. А здесь поделюсь заметками.

Особенность генеративного AI в продуктах в том, что вы не знаете на 100 %, что получит пользователь на выходе. Иначе говоря, такие системы недетерминированные. Из-за этого нужно помнить о нескольких нюансах в интерфейсах:

1. Гайдить пользователя по тому, как работает AI в вашем продукте.
Сюда включаем пошаговый онбординг, чтобы даже новички в мире AI поняли, как работать с системой.

Плюс максимально брать на себя задачу по составлению промпта: например, давать формочки с ключевыми полями, которые нужны для хорошего результата.

2. Показывать, что AI можно доверять.
Показывать источники, их которых были сгенерированы результаты, чтобы пользователь мог их проверить. Например, если AI агрегирует результаты исследований из статей, то показывать ссылки на статьи, из которых этот результат был получен.

3. Проверять, что ваш AI не имеет предрассудков
Например, что он не ущемляет одни группы людей перед другими в своих результатах.

4. Давать ценность пользователям, даже если AI облажался
Например, пользователь может сгенерировать результат еще раз. Или если вы знаете, что AI в вашем случае выдает результат so-so (как бывает с картинками), то дополнительно предлагать заранее подготовленные альтернативы из вашей базы данных.

#PG_education