Привет, дорогие подписчики.

Ни для кого не будет секретом, что последние несколько недель вакханалии вывели из нормального ритма жизни всех и каждого.

А в мою личку тем временем участились запросы ‘что делать и как жить учиться, когда обучающие лавочки как, например, Coursera недоступны’ 🤕

Какие времена - такие и меры.

Учиться аналитике и до этого было важно, а сейчас, пожалуй, вопрос карьерной переориентации встал ещё острее.

А посему, представляю вашему вниманию обновлённый гайд #какворватьсяваналитику в рамках текущих реалий. Прошлый тут

Бесплатно 🤑

Данные и SQL

https://stepik.org/course/102471/promo - начинаем с погружения в СУБД и немного затрагиваем SQL

https://stepik.org/course/551/promo - введение в базы данных

https://stepik.org/course/63054/promo - тренажёр sql, который уже как-то появлялся в канале. Ещё sql-тренажеры здесь .

https://stepik.org/course/150/promo - сверху докачиваем работой с великим и ужасным Hadoop-ом

https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql - ещё можно заглянуть сюда, толково-хорошо-полезно

Теорвер и матстат

Карпов 1, 2, 3 или

https://stepik.org/course/3089/promo теория вероятности
и
https://stepik.org/course/326/promo матстат

Python

Для автоматизации и анализа данных начать с этого - https://pythontutor.ru/

Дальше это - https://stepik.org/course/67/syllabus

Сбор данных на Python (но о нем противоречивые отзывы):
https://stepik.org/course/512/syllabus

А/В - тесты:
https://www.kameleoon.com/en/training/ab-testing-experimentation - тут почитать

https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud979 - этот должен работать и тоже бесплатно (как и ещё разные курсы)

А в этом посте уже тоже рассказывала про краш-курсы по А/В-тестам.


Для преисполнившихся аналитиков:

Лёша Никушин из канала Интернет-аналитика, он же организатор Матемаркетинга , выложил в открытый доступ материалы всех лет:

Матемаркетинг-18
Матемаркетинг-19
Матемаркетинг-20
Aha!'21 (new)
Матемаркетинг-21 (new)

Data science (а вдруг):

https://stepik.org/course/4852/promo введение в data science, ya know


Сборная солянка

Как вариант, рекомендую еще рассмотреть компиляцию разных курсов вот тут. Накидала там несколько фильтров, но всегда можно выбрать себе по желанию/потребностям.

Ну и тут, используя необходимые фильтры. Аналогично - здесь.
И богатый сборник: вебинар с ссылками на множество бесплатных материалов для продуктовых аналитиков - более 230 курсов, лонгридов, тренажеров, блогов и емких статей.

Ссылка на доску Miro - https://miro.com/app/board/uXjVOgWCKFg=/

Запись вебинара

Всем доброго здравия и удачи в постижении продуктовых наук ❤️‍🩹

#какворватьсяваналитику #позапросамстраждущих #полезности