Новый год уже на носу, а значит подходит время подводить итоги года. И прежде чем поделиться личным топом вашей покорной слуги за 2025 год, хочу эксперимента ради и полезности для поделиться ключевыми трендами и новостями в мире нашей любимой продуктовой аналитики , которые могли быть несправедливо упущены вами. Поехали:
1.Наш дорогой
2. Случилась долгожданная инженеризация экспериментов: все больше компаний инвестируют в математику А/В тестов и причинный анализ - простым запуском A/B и просмотром p-value уже никого не удивить. Несу такие примеры: научная статья по variance reduction для маркетплейса ; кейс-стади по внедрению CUPED в Nubank; и еще один research paper от LinkedIn про тесты со сложными юнитами рандомизации и прочими интересностями в В2В реалиях.
3. Все больше продуктовых задач требуют ответов в духе «а что было бы, если…”, когда A/B попросту невозможен или очень дорого обойдется. На помощь спешит DoWhy (PyWhy) - не новая, но регулярно обновляющаяся библиотека, призванная отвечать на подобные вопросы .
А тут можно подробнее почитать любителям официальных академических текстов.
4. DuckDB продолжает закрепляться как универсальный быстрый OLAP “внутри всего” - особенно для итеративной аналитики и прототипирования ; да и в целом инструмент уже получил гордое сравнение с «SQLite для аналитики». Рекомендую ознакомиться, если вы вдруг еще не - тут; тут и вот тут
5. GrowthBook — пример того, как open-source experimentation эволюционирует в experiment-centric product analytics: минимум шума, максимум фокуса на решениях. И это очень здорово - это прямо-таки сдвиг смысловой парадигмы, что метрики не должны где-то одиноко висеть на дереве метрик, а они именно служат для принятия решений. Подробнее тут
Вот такой вот год, друзья!
Поделитесь в комментариях, есть ли новинки, которые вас особенно порадовали?
И, конечно, лайк-шер-алишер❤️🔥 до скорого!