Product Analytics

​​15 крутых фишек для построения дашбордов в Google Data Studio. Даже если вы продвинутый пользователь системы, вероятно, все равно найдете пару интересных хаков для себя)

https://bit.ly/3dwIrS3

via @WebAnalyst

​​Отзывы приложений могут содержать ценную информацию от пользователей для улучшения продукта.

Хороший пример решения поиска инсайтов с кодом на R и Python.

via @ProductAnalytics

Краткое руководство по реализации A/B тестов на Python:

https://medium.com/@robbiegeoghegan/implementing-a-b-tests-in-python-514e9eb5b3a1

Github Repository: https://github.com/RobbieGeoghegan/AB_Testing

via @ABtesting

Дмитрий Аношин из Amazon, автор канала @rockyourdata, запустил бесплатный видеокурс Инжиниринг данных и аналитика.

+ хороший видеодоклад - Кто такие дата-инженеры и кому они нужны от Валентина Гогичашвили из Zalando.

@BigQuery

@AnalyzeCore - канал про аналитику, данные и их визуализацию от Брыля Сергея, автора блога analyzecore.com.

Как проводить ухудшающие А/Б-тесты, проводить проверку согласованности с более высокоуровневыми метриками, а также измерять чувствительность метрик и проверять корректность своей системы расчёта статистической значимости: https://www.youtube.com/watch?v=KswPj6MVvD4

via @ProductAnalytics

​​Power User Curve - гистограмма активности пользователей по количеству дней, в течение которых они были активны за месяц.

Гистограмму еще называют «L30», придумана Facebook growth team.

Шаблон SQL-запроса для ее построения по данным Firebase.

@BigQuery

​​Как посчитать ROI по каналам привлечения для продукта? Можно ли сделать это в Amplitude?

https://gopractice.ru/how_to_calculate_roi/

via @ProductAnalytics

6 бизнес-моделей от Lean Analytics

via @ProductAnalytics

Хороший подход к мониторингу качества данных от Uber:

https://eng.uber.com/monitoring-data-quality-at-scale/

via @ProductAnalytics

Прогнозирование оттока клиентов в Excel:

https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com/2020/05/churn-prediction-in-excel.html

via @ProductAnalytics

Очень хорошая статья о мобильном маркетинге:

https://incipia.co/post/app-marketing/tiktok-advertising-a-mobile-marketing-case-study/

via @ProductAnalytics

​​Краткая заметка от Паши Левчука о моделировании роста через отток и почему это мощный драйвер роста для бизнеса.

via @ProductAnalytics

Книги в свободном доступе на время карантина от Springer.

via @ProductAnalytics

​​Google Optimize представил новую более простую версию кода, которая обладает лучшей производительностью и опционально может работать в синхронном режиме. Такой режим позволит избежать мерцания на сайтах, без необходимости дополнительно устанавливать anti-flicker snippet.

https://bit.ly/3bNtNWl

via @WebAnalyst

User modeling: матрицы и графы в продуктовой аналитике, Антон Марцен:

https://www.youtube.com/watch?v=oozhW3fVAAg

via @ProductAnalytics

Если вы любите данные, то эта презентация вам будет интересна. Автор собрал в одном месте эффекты влияния пандемии на разные сферы жизни: пробки, откуда люди работают, скорость передвижения на машине, количество шагов в день на человека, потребление бензина, количество аварий, количество перелетов и многое другое.

https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vTg9n7VMzj8RqHqPImPHY3oiVjDLFHJRfYJADZh51fddM0-3FBUr_CRDPBaZ_ezUCZikmEA8GibDJYU/pub?start=false&loop=false&delayms=3000&mc_cid=bd5505acfc&mc_eid=2ca0e14ff3&slide=id.g72c71d2fdf_0_0

Хороший гайд по Байесовскому А/В-тестированию:

https://towardsdatascience.com/bayesian-a-b-testing-with-python-the-easy-guide-d638f89e0b8a

via @ABtesting

​​Если вы уже настроили бесплатный экспорт данных Google Analytics App+Web в BigQuery, то самое время научиться их использовать.

В сети появилась подробная инструкция расчета различных метрик с примерами SQL-запросов по данным App+Web.

via @BigQuery

Что такое App Store Optimization и как комплексно подойти к сбору и приоритизации ключевых слов для продвижения приложений в App Store:

https://ain.ua/2020/04/06/app-store-optimization/

via @ProductAnalytics