Product Analytics

​​В Data Studio появилась поддержка динамических параметров в SQL-запросах при подключении к BigQuery. Теперь отчеты могут динамически обновляться без редактирования источников данных.

via @BigQuery

​​Завтра вебинар Сегментация как инструмент поиска инсайтов: анализируем платящих игроков от devtodev:

- какие способы сегментации пользователей позволяют получить больше инсайтов;

- как связать в одну систему churn, retention, монетизацию, да еще и с использованием сегментов;

- как RFM-анализ и его разновидности помогают продукту зарабатывать больше;

- что такое life-cycle grid и как его можно применить к сегментации;

- какие идеи по аналитике e-commerce могут успешно сработать и в игровой индустрии;

- как выделить оптимальные способы сегментации платящих игроков.

27 июня, 18-00. Регистрация по ссылке.

via @ProductAnalytics

Как измерять, контролировать и поддерживать органический рост?

Перевод лекции с ASO-конференции в Берлине от Геиба Кваки и Оливера Жанга:
https://www.youtube.com/watch?v=0Usn2s3mV80

​​Очень хорошая, сгруппированная по категориям подборка полезных ресурсов для аналитиков от Юрия Борзило из Комплето. Здесь вы найдете материалы по GA, GTM, Power BI, SQL, CRO и по юнит экономике.

via @WebAnalyst

Примеры использования Data Science, которые изменили мир:
https://data-flair.training/blogs/data-science-use-cases/

Anaconda сделали инструмент для создания дашбордов в вебе - Panel.

По функционалу получилась штука сильно похожая на Dash или на Shiny в R. Радует, что в отличие от Dash, конфигурация дашбордов достаточно высокоуровневая (посмотрите пример построения простенького дашборда).

Помимо создания дашбордов, одной из задач, которую предлагается решать с помощью Panel - это создание простеньких прототипов приложений, работающих с данными. К примеру, с помощью Panel аналитики могут создавать собственные сервисы, предоставляющие UI к пайплайну обработки данных.

https://medium.com/@philipp.jfr/panel-announcement-2107c2b15f52

​​Google приобрел облачный BI инструмент Looker за 2.6 млрд. Теперь у GCP будет полноценное решение для BI. Google Data Studio остается упрощенным и удобным инструментом для локального использования.

via @BigQuery

Как использовать Python и Plotly для статистической визуализации:
https://towardsdatascience.com/practical-statistics-visualization-with-python-plotly-770e96e35067

Обновленная книга об онбординге от Intercom.

В книге 11 глав, из которых вы узнаете:

• Как произвести отличное первое впечатление
• Фреймворк для создания вашей стратегии онбординга
• Как спроектировать ваш поток онбординга и соответствующее повествование
• Как показать пользователям ценность и увеличить удержание
• Идеи по масштабированию и переходу на новый уровень

И многое другое:
https://www.intercom.com/books/onboarding

10 примеров по увеличению конверсии в 2 и более раз:
https://keplerleads.com/blog/10-sovetov/

Осваиваем парсинг сайта: короткий туториал на Python:
https://proglib.io/p/web-scraping/

​​Отличный пример решения задачи анализа тональности текстов в социальных сетях на примере публикаций в Twitter во время выхода последней серии Game of Thrones (EN).

via @BigQuery

⁠Инженеры из Samsung AI показали модель нейросети, способную оживить лицо используя всего лишь одно статичное фото.
До этого использовали набор фото или даже видео. Выглядит потрясающее:
https://www.youtube.com/watch?feature=youtu.be&v=p1b5aiTrGzY

О том, когда Пирамида Метрик действительно эффективна и что делать, когда она too much:
https://medium.com/@elenest/metrics-frameworks-d7c800f91246

Шпаргалка по тому, какой статистический критерий(/тест) использовать в разных случаях.

via @ABtesting

5 отличных научных докладов про анализ поведения в играх с примерами:
http://progamedev.net/5-analytics-meetup/

Русскоязычный перевод книги The Growth Handbook от Intercom.

Книга хороша для детального понимания процессов работы над ростом. Включает шесть разделов:

1. Привлечение
2. Активация
3. Удержание
4. Монетизация
5. Тестирование и оптимизация
6. Метрики и измерения

«Данная книга преподносит полный пакет идей, предложений и уроков по всему спектру роста – от привлечения до активации. Благодаря информации, любезно предоставленной людьми, которые вырастили свой бизнес с нуля до многих миллиардов долларов выручки, в ней излагаются проверенные временем советы для всех, кто работает в сфере продуктов, маркетинга и продаж» (с) Чамат Палихапитийя, первый Вице-президент Facebook по росту.

Ссылка для скачивания: https://yadi.sk/i/56LBNABD33vIww

О том откуда появляется #bias в #ML и как с ним бороться:
https://parametric.press/issue-01/the-myth-of-the-impartial-machine/

via @ProductAnalytics

RR поведенческая матрица - как следующий шаг после RF-матрицы, или как поведенческий сигнал может сильно изменить представление о том, что можно было бы сделать в качестве следующего шага:
https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com/2019/05/rr-rf.html

​​Руководство по использованию pandas для анализа больших наборов данных.

via @BigQuery