TGViewer
Продуктовый взгляд | Аналитика данных Продуктовый взгляд | Аналитика данных @prodanalysis · 2.29K subscribers
Post #76 5.27K
Как определять NSM метрику в кейсах на собесах?

North Star Metric (NSM) — это один ключевой показатель, который помогает компании измерять прогресс в создании устойчивой ценности для пользователей и рост бизнеса в долгосрочной перспективе. Хорошо подобранная NSM становится своеобразной «северной звездой» для всей команды: она упрощает приоритизацию, синхронизирует цели и помогает не теряться в множестве второстепенных метрик. Частая ошибка при выборе NSM — использовать показатели вроде выручки, GMV или среднего времени на пользователя. Эти метрики важны, но чаще отражают интересы бизнеса, а не реальную ценность для пользователей, из-за чего плохо работают как ориентир для продуктовой команды.

Хорошая NSM должна соответствовать четырем критериям:
1) это должна быть одна и только одна метрика.
2) она должна отражать ценность для пользователей, а не внутренние бизнес-показатели.
3) NSM должна быть количественно измеримой и показывать прогресс в достижении стратегической цели.
4) она должна быть простой в понимании и расчете, чтобы каждый сотрудник мог объяснить, почему именно она важна.

Существует простой способ подобрать NSM для продукта. Почти все продукты можно разделить на три типа по основной создаваемой ими ценности. Первый тип - это продукты внимания. Пользователи получают ценность, проводя время в продукте. Здесь NSM связана с вовлеченностью и временем использования, как у медиа, соцсетей или стриминговых сервисов. Второй тип - транзакционные продукты. Их задача - помочь пользователю быстро и эффективно совершить конкретное действие, поэтому NSM строится вокруг количества завершенных транзакций. Примеры - маркетплейсы, такси и доставка. Третий тип -продукты продуктивности. Они повышают эффективность пользователей в решении задач, поэтому NSM отражает частоту или глубину использования ключевого функционала. Это могут быть рабочие инструменты, фитнес-трекеры или системы автоматизации. Определив тип продукта, правильная метрика почти всегда напрашивается сама собой.

Например, для Кинопоиска логичной NSM будет общее время просмотров, так как это продукт внимания. Для Yandex Taxi - общее количество поездок, так как это транзакционный сервис. Для Fitbit - общее количество шагов, потому что это продукт продуктивности. Для YouTube хорошей NSM будет общее время просмотра видео, для Tinder - количество взаимных матчей или свайпов, для Google Drive - объем загруженных и используемых файлов, для Ozon - количество завершенных заказов, для таймера Pomodoro - число завершенных рабочих сессий, а для Yandex Music - минуты прослушивания треков.

Чтобы NSM не нормировалась на пользователя. Лучше использовать агрегированные показатели, которые растут как за счет увеличения аудитории, так и за счет роста вовлеченности. Это позволяет получать более устойчивый и наглядный график прогресса. Проверить, правильно ли выбрана NSM, можно с помощью трех простых вопросов: если NSM растет, становится ли продукт действительно успешнее для пользователей; поймет ли человек вне компании, почему эта метрика важна; можно ли принимать продуктовые решения, опираясь только на нее. Если на все три вопроса ответ утвердительный, выбор метрики, скорее всего, верный.

Ошибки при выборе метрики

Много раз видел, что некоторые технические команды при выборе NSM включают выбор финансовых показателей вместо пользовательских (финансовые метрики компании не будут показывать удовлетворенность пользователся). Часто еще выбирают метрики показывающую то как хорошо работает маркетинговый отдел, но никакого отношения к самому продукту они не имеют (например количество скачиванией). Важно понимать, что NSM - это не просто KPI. Это инструмент фокусировки, который помогает всей команде двигаться в одном направлении.

@ProdAnalysis
  • ❤ 20
More from @prodanalysis
  1. Sep 27, 2026Ты поступишь в ШАД Старт набора на наши ШАДовские курсы: без воды и лишней теории, 3 месяц…
  2. Sep 22, 2026Яндекс изменил отбор на аналитиков Раньше процесс состоял из технической секции, алгособес…
  3. Sep 18, 2026Хороший маркетинг обязан нравиться всем? Кейс Сидни Суини говорит, что нет Последние пару…
  4. Sep 16, 2026Если собираетесь на собеседование — держите полезную подборку Хотим поделиться каналом «Ги…
  5. Sep 14, 2026Что происходит с ML после того, как модель обучена Рекомендуем канал Data New Gold. Владим…
  6. Sep 14, 2026Товарищи, Поступашкам нужны контент мейкеры в основной канал по аналитике и другим дисципл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →