TGViewer
Продуктовый взгляд | Аналитика данных Продуктовый взгляд | Аналитика данных @prodanalysis · 2.3K subscribers
Post #186 679
Собеседование_Яндекс_Математика.pdf292.2 KB
Яндекс изменил отбор на аналитиков

Раньше процесс состоял из технической секции, алгособеса и финала, но теперь акценты сместились: на техническом этапе обязательной стала глубокая проверка SQL и БД, а алгоритмическая задача переехала сюда же. Кейсовый и математический этапы тоже усложнились. Вплоть до тем, которые обычно спрашивают на мидл-собеседованиях. Ниже разберём, как выглядел старый формат, что именно поменялось и что это значит для кандидатов.

Как выглядел старый отбор
Ранее отбор состоял из трёх этапов: техническая секция, алгособес и финал (например здесь мы писали про полный цикл отбора). Техническая секция раскладывалась в задачу по питону, две-три задачки по теорверу, а затем первый кейс без АБ тестирования (зачастую на придумывание метрик). На алгосекции же спрашивали одну маленькую задачку на 30 минут. А финал в свободном формате.

Технический этап нового отбора
Из этого всего формат остался прежним только на финалах (они всё так же проходят на усмотрение лидов). На техническом собеседовании теперь спрашивают одну задачку на питон (в целом по сложности задача сопоставима с 30 минутным алгособесеом, который ранее проводился для всех аналитиков), банк задач по алгоритмам можно найти здесь. Далее в обязательном порядке до конца собеседования будет проводиться оценка знаний БД. Даётся схема БД, в начале интервьювер опрашивает понимание этой схемы (что есть ключи, какие отношения у них, есть версионирование и т п). Затем в качестве первой задачки даётся готовый запрос, логику которого нужно будет описать (запрос может быть написан с ошибкой и её здесь важно обозначить если удастся найти, а также ответить на вопросы которые чаще всего даются на понимание спецификации джоинов). Потом дается две микрозадачки в формате: измените логику этого запроса. После этого будет ещё 3-4 задачи на sql по этой же схеме, но уже код писать нужно будет с нуля. Для каждой задачи требуется подробно описать идею (интервьювер будет душить с логикой запроса, задавать доп вопросы по тому как sql исполняется, как оптимальнее написать и т п). Затем после принятия идеи нужно будет реализовать.

Математический и кейс этап отбора
В начале вам дают кейс на АБ тестирование/классик мл, тут как и в любом классическом кейс собесе (который кстати перестал по содержанию как-либо отличаться от мидл кейс собесов) дается абстрактная задача и ее нужно успеть максимально раскрытить за 30 минут. У наших учеников попадались даже тесты на сравнение ранжирующих алгоритмов и интерливинг подход (совсем уж странно такое у стажеров спрашивать), похожие кейсы мы разбираем каждую неделю на нашем курсе аналитики ПРО. К этому этапу советуем основательно готовиться, можете прочесть наши методички по решению кейсов. Далее, на этом этапе значительно увеличилось количество математических задач, но так как банк пока очень маленький, мы достали практически все задачи, которые сейчас там спрашиваются (прикрепили к посту). Вас попросят решить 6-7 задач на дискретный/геометрический теорвер, а далее доп задачку на понимание метрик ROC-AUC.

Суммируя: Яндекс заметно поднял планку входа на стажировку аналитика. Теперь кандидату мало знать Python и базовый теорвер. Нужны уверенный SQL, понимание того, как исполняются запросы, алгоритмы и навык решать кейсы уровня мидл. Тренд, что компания ищет не стажёра на три месяца, а будущего мидла, который останется в команде. Такой сейчас тренд не только в Яндексе, но и в других компаниях — так называемая оптимизация бюджета.

Для качественной подготовки к такого уровня отбора советую наши курсы ПРО, которые выведят вас на нужный уровень. Кстати на курсах уже выложен разбор обновленного контеста на стажировку в Яндекс, Intern Week Offer Яндекса.
➡️ Записаться.

Подписаться: @ProdAnalysis
  • 🔥 4
  • ❤ 2
More from @prodanalysis
  1. Sep 18, 2026Хороший маркетинг обязан нравиться всем? Кейс Сидни Суини говорит, что нет Последние пару…
  2. Sep 16, 2026Если собираетесь на собеседование — держите полезную подборку Хотим поделиться каналом «Ги…
  3. Sep 14, 2026Что происходит с ML после того, как модель обучена Рекомендуем канал Data New Gold. Владим…
  4. Sep 14, 2026Товарищи, Поступашкам нужны контент мейкеры в основной канал по аналитике и другим дисципл…
  5. Sep 13, 2026Можно хорошо считать и всё равно не понимать, зачем нужна твоя работа В рамках открытой не…
  6. Sep 12, 2026Стартовал ХАКАТОН по аналитике Товарищи, подходит к концу открытая неделя основного курса…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →