TGViewer
Продуктовый взгляд | Аналитика данных Продуктовый взгляд | Аналитика данных @prodanalysis · 2.3K subscribers
Post #69 3.29K
Задача с финала Яндекса на Middle Аналитика
Эту задачу также часто дают и в других компаниях. Давайте разберём этот баян 😎

Условие

Дан правильный шестигранный игральный кубик. Его можно бросить не более трёх раз и в любой момент остановиться. Как действовать, чтобы матожидание числа, выпавшего в последнем броске, было максимальным?

Решение
Будем решать задачу "с конца"
1) Если сейчас третий бросок, выбора бросать дальше или остановиться нет

Матожидание числа, которое выпадет на третьем броске E3 = (1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6)/6 = 3.5, так как каждое значение на кубике выпадает с равной вероятностью, равной 1/6

2) Если сейчас второй бросок

Допустим выпало число X, тогда есть 2 варианта:
- остановиться на X
- продолжить и на третьем броске получить матожидание 3.5

Значит нам выгодно остановиться на втором броске, если значение X ≥ 3.5. Для кубика это X = 4, 5, 6.

Посчитаем матожидание для двух последних бросков, с учётом нашего правила (останавливаемся на втором броске, если значение X ≥ 3.5)
- Вероятность того, что выпадут значения 4, 5, 6 равна 1/2 → их среднее (4 + 5 + 6)/3 = 5
- Вероятность того, что выпадут значения 1, 2, 3 равна 1/2 → в этом случае бросаем игральный кубик в третий раз. В среднем на третьем броске нам выпадает 3.5

E2 = (4 + 5 + 6)/3 * 1/2 + E3 * 1/2 = 5 * 1/2 + 3.5 * 1/2 = 4.25

3) Если сейчас первый бросок

Допустим выпало число Y, тогда есть 2 варианта:
- остановиться на Y
- продолжить и на втором броске получить матожидание 4.25

Значит нам выгодно остановиться на первом броске, если значение Y ≥ 4.25. Для кубика это Y = 5, 6

Наконец-то, посчитаем матожидание для числа, выпавшего в последнем броске, с учётом наших правил (останавливаемся на первом броске, если значение Y ≥ 4.25; останавливаемся на втором броске, если значение X ≥ 3.5)
- Вероятность того, что выпадут значения 5, 6 равна 1/3 → их среднее (5 + 6)/2 = 5.5
- Вероятность того, что выпадут значения 1, 2, 3, 4 равна 2/3 → в этом случае бросаем игральный кубик во второй раз. В среднем для двух последних бросков мы получаем значение 4.25

E1 = (5 + 6)/2 * 1/3 + E2 * 2/3 = 5.5 * 1/3 + 4.25 * 2/3 = 4.67

Оптимальная стратегия такая:
– после первого броска оставляем только 5 или 6
– если решили бросить второй раз, то теперь оставляем 4, 5, 6
– если дошёл до третьего раза, берем что выпало
При такой тактике матожидание финального значения 4.67, что выше 3.5 у одиночного броска


@ProdAnalysis
  • ⚡ 13
  • ❤ 3
  • 👍 3
More from @prodanalysis
  1. Sep 22, 2026Яндекс изменил отбор на аналитиков Раньше процесс состоял из технической секции, алгособес…
  2. Sep 18, 2026Хороший маркетинг обязан нравиться всем? Кейс Сидни Суини говорит, что нет Последние пару…
  3. Sep 16, 2026Если собираетесь на собеседование — держите полезную подборку Хотим поделиться каналом «Ги…
  4. Sep 14, 2026Что происходит с ML после того, как модель обучена Рекомендуем канал Data New Gold. Владим…
  5. Sep 14, 2026Товарищи, Поступашкам нужны контент мейкеры в основной канал по аналитике и другим дисципл…
  6. Sep 13, 2026Можно хорошо считать и всё равно не понимать, зачем нужна твоя работа В рамках открытой не…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →