TGViewer
Продуктовый взгляд | Аналитика данных Продуктовый взгляд | Аналитика данных @prodanalysis · 2.3K subscribers
Post #48 5.71K
Принцип Парето

Недавно студенту наших курсов попалась довольная необычная "легенда" примитивной задачи на собесе в т-банк на позицию Project manager. Решили разобрать, чтобы вы не пугались подобных формулировок в будущем!

Условие:
На заводе техобслуживание станка занимает ровно 8 часов (480 минут). Инженер предложил оптимизировать процесс по принципу Парето (20% усилий дают 80% результата):
1. Выполнить 80% работ за 20% стандартного времени.
2. Для оставшихся 20% работ повторить принцип: устранить 80% остатка за 20% времени, требуемого на этот остаток.
И так мттеративно далее применять для остающихся частей.
Обусловимся следующими ограничениями:
- Объем работ однороден (время пропорционально объему).
- На первом этапе 20% времени = 20% от 480 минут.

Какую экономию времени (в минутах) даст новый метод?

Задача максимально простая, но из-за загруженности условия и волнения, некоторые могут сбиться с толку. Здесь есть несколько способов решения, разберём два.

1. Обозначим исходное время как T = 480 мин. На каждом шаге: устраняем 80% текущего объема работ (фактически каждую иттерацию можно интерпретировать, как реализацию случайной величины) и тратим 20% времени, требуемого на текущий объем. После n-го шага остаток работ: (0.2)^n * 100%. Время на k-м шаге: t_k = (0.2)^k * T. Общее время – сумма геометрической прогрессии: S = T * \sum (0.2)^k. Посчитаем сумму S = T * 0.2/(1-0.2) = 120 => мы сэкономили 480-120 минут = 360 минут

2. Есть второй подход, можно заметить что, засчет такого иттеративного подхода наша скорость увеличится в 80/20=4 раза, а значит мы в 4 раза потратим меньше времени, тогда ответ 480-480*1/4=360 минут.

@prodAnalysis
  • ❤ 15
  • 😁 3
More from @prodanalysis
  1. Sep 22, 2026Яндекс изменил отбор на аналитиков Раньше процесс состоял из технической секции, алгособес…
  2. Sep 18, 2026Хороший маркетинг обязан нравиться всем? Кейс Сидни Суини говорит, что нет Последние пару…
  3. Sep 16, 2026Если собираетесь на собеседование — держите полезную подборку Хотим поделиться каналом «Ги…
  4. Sep 14, 2026Что происходит с ML после того, как модель обучена Рекомендуем канал Data New Gold. Владим…
  5. Sep 14, 2026Товарищи, Поступашкам нужны контент мейкеры в основной канал по аналитике и другим дисципл…
  6. Sep 13, 2026Можно хорошо считать и всё равно не понимать, зачем нужна твоя работа В рамках открытой не…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →