TGViewer
Продуктовый взгляд | Аналитика данных Продуктовый взгляд | Аналитика данных @prodanalysis · 2.29K subscribers
Post #32 7.7K
Благодаря этой задаче нашему подписчику дали оффер в авито на продакта 200к+!!!😎

Для многих не секрет, что на собеседованиях по аналитике очень любят давать задачи на условную вероятность/формулу Байеса, поэтому перед вашими собеседованиями очень советуем прорешать пару задачек на эту тему. Давайте разберём одну из подобных задач с собеса на авито.

Условие:
Вам дана выше схема канализации "поломанного" города, на каждой точке находятся заслоны труб и они с вероятностью p закрыты и не пропускают сточные воды, а с вероятностью q - открыты и пропускают (в случае развилки вода потечёт по обоим путям). Вам требуется посчитать с какой вероятностью сточные воды попадут в реку, а также посчитайте вероятность, что заслон Г был закрыт, если вода попала в реку.

Подсказка: Воспользуйтесь формулой полной вероятности

Решение:
Обозначим событие, что сточная вода попадет в реку - x. Распишем P(x) по формуле полной вероятности.

P(x) = P(x | Г) * P(Г) + P(x | not(Г)) * P(not(Г)), тогда остаётся выразить условные вероятнсти, для этого удобно будет воспользоваться формулой включения исключения:

P(x | Г) = P(not(AБ) ⋃ not(ВД)) = P(not(АБ)) + P(not(ВД)) - P(not(АБВД)) = 2q^2 - q^4

P(x | not(Г)) = 1 - P(not(x) | not(Г)) = 1 - P(АБ ⋃ ВД) = 1 - P(АБ) - P(ВД) + P(АБВД) = 1 - 2p^2 + p^4

Далее просто подставляем считаем P(x).

Далее по формуле Байеса, посчитаем вероятность, что заслон Г был закрыт, при условии воды в реке.

P(Г | х) = P(х | Г) * P(Г) / P(x) - здесь остаётся просто подставить посчитанные значения.


@ProdAnalysis
  • 👍 9
  • 🔥 4
  • ❤ 2
  • 🤣 1
More from @prodanalysis
  1. Sep 27, 2026Ты поступишь в ШАД Старт набора на наши ШАДовские курсы: без воды и лишней теории, 3 месяц…
  2. Sep 22, 2026Яндекс изменил отбор на аналитиков Раньше процесс состоял из технической секции, алгособес…
  3. Sep 18, 2026Хороший маркетинг обязан нравиться всем? Кейс Сидни Суини говорит, что нет Последние пару…
  4. Sep 16, 2026Если собираетесь на собеседование — держите полезную подборку Хотим поделиться каналом «Ги…
  5. Sep 14, 2026Что происходит с ML после того, как модель обучена Рекомендуем канал Data New Gold. Владим…
  6. Sep 14, 2026Товарищи, Поступашкам нужны контент мейкеры в основной канал по аналитике и другим дисципл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →