TGViewer
Продуктовый взгляд | Аналитика данных Продуктовый взгляд | Аналитика данных @prodanalysis · 2.3K subscribers
Post #140 3.77K
Как продакту и аналитику понимать друг друга

Ох, товарищи, тема щепетильная. Говорят даже: если продакт и аналитик не ругаются, то продукт не строится 👍

В целом да, но только если это конструктивный спор. Но иногда бывает срач из разряда: ты дебил, нет - ты!

К сожалению, не всегда продакт хорошо разбирается в данных, а аналитик в бизнесе, продукте и клиенте. Но сильный результат появляется, когда оба погружаются в работу друг друга.

Что важно знать продакту:

1. Как устроены A/B-тесты: от формулировки гипотезы и выбора метрик до анализа результатов. Это поможет быстрее ставить задачи и не запускать эксперименты, которые невозможно нормально оценить.

Кстати, пайплайном A/B-теста мы уже делились в канале. Он для собесов, но в целом подойдет, чтобы разобраться в тестах

2. Дерево метрик продукта. Нужно понимать, на какую метрику работает команда, какие показатели на неё влияют и какие прокси можно использовать.

Не всегда North Star Metric можно быстро сдвинуть. Иногда эффект нужно оценивать через более чувствительные показатели.

3. Юнит-экономику и основные цифры продукта: конверсии, средний чек, частоту, retention, CAC, доходы и расходы. Необязательно помнить всё, но нужно понимать порядок значений и текущие бенчмарки.

Что важно аналитику:

1. Не просто считать, а задавать вопросы. Какую гипотезу проверяем? Какое решение примем по результатам? Почему смотрим именно на эту метрику?

2. Не приносить только таблицы и графики. В анализе должны быть выводы, ограничения и рекомендации: что произошло, почему и что с этим делать.

3. Уметь объяснять результаты простым языком. Заказчиком может быть не только продакт, но и маркетолог, операционный менеджер или руководитель, который не разбирается в аналитике.

4. Знать аудиторию продукта. Изучать исследования, смотреть интервью с пользователями, читать обращения и понимать, какие задачи решает продукт.

На рынке сейчас ценятся специалисты, которые и бизнес, и дата дривен. Поэтому каждому надо погружаться в разные зоны, чтобы быть востребованным 💸

Подписаться: @ProdAnalysis
  • ❤ 4
  • 👍 3
  • 🔥 2
More from @prodanalysis
  1. Sep 22, 2026Яндекс изменил отбор на аналитиков Раньше процесс состоял из технической секции, алгособес…
  2. Sep 18, 2026Хороший маркетинг обязан нравиться всем? Кейс Сидни Суини говорит, что нет Последние пару…
  3. Sep 16, 2026Если собираетесь на собеседование — держите полезную подборку Хотим поделиться каналом «Ги…
  4. Sep 14, 2026Что происходит с ML после того, как модель обучена Рекомендуем канал Data New Gold. Владим…
  5. Sep 14, 2026Товарищи, Поступашкам нужны контент мейкеры в основной канал по аналитике и другим дисципл…
  6. Sep 13, 2026Можно хорошо считать и всё равно не понимать, зачем нужна твоя работа В рамках открытой не…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →