Цифровой грим и фейковая репутация - еще пара идей с конференции от Компра, которые хочу отметить.

Мы уже привыкли искать информацию о компаниях/людях и делать выводы о возможности сотрудничества по цифровому следу. Сегодня найти можно практически всё и обо всех.

А что, если этот след специально сделали "чистым"?

На KompraConf 2026 Андрей Синук (Dow Jones) поднял тему «цифрового грима» - когда нужную репутацию можно заранее сконструировать. Сегодня это сделать гораздо проще чем пару лет назад и такая динамика будет только усиливаться.

Позитивные публикации, искусственный информационный шум, манипуляции поисковой выдачей с использованием AI, фейковые ресурсы, которые выглядят как первоисточники, - всё это может создавать убедительный цифровой фасад.

Кстати, на тему манипуляции за счет поисковой выдачи через AI есть хорошая статья от журналиста BBC

А вторая идея была тоже связана с поиском информации, но уже по кандидату топ-менеджеру с кейсом от Андрея Осипова (Kept).

Инвестор рассматривал кандидата на позицию C-уровня крупного международного строительного проекта. По результатам стандартной проверки по базам и открытым источникам всё выглядело практически идеально.
Но уже в последний момент инвестор получает анти-рекомендацию по нему без каких-либо деталей.

Эксперты пошли путем HUMINT - "через людей", которые реально работали с кандидатом на разных проектах, в разных странах от прорабов до высокопоставленных чиновников и увидели другую картинку.

За образом успешного визионера обнаружился человек, который хорошо умел презентовать проекты и привлекать инвестиции, но совсем иначе проявлял себя в операционной работе. В том числе вскрылись этические вопросы, которых просто не было в официальных источниках.

Что общего у этих аспектов и важно для компаний и для нас, как внутренних аудиторов, когда речь идет о проверках контрагентов/кандидатов?

Проверкой репутации/благонадежности старыми, проверенными методами сегодня не обойтись.

Обратите внимание:
• какие именно источники информации используются;
• насколько они независимы и надежны;
• проверяется ли достоверность информации из открытых источников;
• что происходит, если разные источники противоречат друг другу;
• есть ли критерии для углубленной проверки (по аналогии с AML-процессом).

Ну и без критического мышления и профессионального скептицизма, конечно, никуда в век AI, где риски дезинформации остаются в топе.
#ReputationRisk
#InternalAudit