Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Нанимаю джунов в команду я сам, без HR — так быстрее нахожу подходящего сотрудника. Раз в полгода беру одного человека, на вакансию получаю 20—50 откликов.

Передо мной стоят три задачи:
✅ отсеять тех, кто точно не подходит,
✅ не упустить хороших кандидатов и быстро дать им ответ,
✅ потратить как можно меньше времени — максимум 2 недели.

Проверку тестовых заданий разделяю на 5 этапов. Рассказываю, на что обращаю внимание на каждом из них.

Привет! Меня зовут Олег Завитаев, я руковожу разработкой в beeline cloud — облачном провайдере для b2b.

Моя команда занимается всей внутрянкой, которая сопровождает путь клиента, — от первого звонка до выставления счёта.

В IT я попал не сразу. Получил экономическое образование и не придумал ничего лучше, чем найти работу по профессии 😅 Семь лет строил карьеру, но в конце концов разочаровался и выгорел.

Я начал искать себя на Stepik и Coursera, прошёл первые курсы по вебу. В Практикуме изучил бесплатные части сразу нескольких курсов и остановился на Python'е.


Учиться было весело: я врывался во все студенческие активности и проекты, помогал сокурсникам в чате. Параллельно потреблял про Python всё, до чего мог дотянуться.

Спойлер: это помогло на интервью 😉

После диплома получил оффер с первого клика — редкая удача.

Что помогло? Вместо стандартного «Здрасьте, хочу у вас работать» в 4 утра написал в телеграм лиду, приложил ссылку на pythonanywhere.

По ссылке запускался скрипт на питоне, который построчно парсил требования из вакансии и рассказывал, как я им соответствую. Лид впечатлился и пригласил меня на интервью.

После этого я весь день готовился к собеседованию по первой ссылке из поисковика — «100 вопросов по питону на вакансию джуна».

На интервью помогло то, что я смотрел много конференций Moscow Python. Интервьюер был их активным участником, и большую часть собеседования мы обсуждали доклады спикеров. Так получил позицию джуна.

В сентябре 2022 года стал лидом и теперь сам собеседую разработчиков к себе в команду.

⬇️На что лиды обращают внимание в тестовых и на собеседовании — расскажу в следующих постах.

Знакомимся! Олег — выпускник курса «Python-разработчик» в Практикуме. Сейчас он руководит разработкой в beeline cloud и сам набирает сотрудников в команду.

Он расскажет, как нашёл первую работу в IT после курсов, а также поделится:
🔸какие требования он предъявляет к соискателям,
🔸на обращает внимание при проверке тестовых заданий,
🔸как подготовиться к собеседованию,
🔸как повысить шансы на мэтч с интервьюером.

Слово Олегу!

#дайджест февраля 📱

Делимся интересными статьями и публикациями — надеемся, вы найдёте для себя что-то полезное.

Месяц получился почти тематическим: на Хабре мы рассказывали о требованиях к начинающим специалистам, а в телеграм-канале много говорили про Git.

🕚Джуниоры-тестировщики в 2024 году: какие нужны скилы и как проходит процесс найма — рассказываем, как обстоят дела в найме начинающих QA-инженеров: важны навыки программирования, какие ошибки встречаются при трудоустройстве и почему софтскилы могут быть важнее хардов.

🕚Что работодатели ожидают от джуниор Java-разработчиков — делимся результатами исследования: какие навыки и инструменты нужны джунам, а также к чему быть готовым при устройстве на работу.

🕚Что должно быть в портфолио джуна-разработчика: мнение руководителей — ещё одно исследование: выяснили, какие типы проектов в портфолио вызывают больше интереса и важно ли наличие портфолио в принципе.

🕚Что ждёт мобильную разработку в 2024 году — рассказываем о трендах мобильной разработки и пытаемся предсказать, как будет (и будет ли) меняться сфера в этом году.

🕚Git: вопросы для самопроверки — помогаем разобраться, знаете ли вы основные команды, практики, которые вокруг них существуют, и алгоритмы решения типовых ситуаций.

🕚Культура работы с Git: именование веток — рассказываем, каким рекомендациям следовать в именовании веток, чтобы команде было приятно и легко работать.

🕚Культура работы с Git: код-ревью и пуллреквесты — объясняем пользу код-ревью и делимся списком вопросов о работе с пуллреквестами, которые стоит задать новой команде.

Пусть начало весны станет поводом для позитивных перемен! Начинать с понедельника или первого числа — это не только клише, но и рабочая стратегия 🩷

Автор материалов про культуру работы с Git — наставник в Практикуме. Наставник — это эксперт в индустрии, который отвечает на вопросы учащихся, мотивирует и вдохновляет их.

Практикум погружает в сообщество профи! Например, на курсе «Фронтенд-разработчик» наставники и ревьюеры из Яндекса и Авиасейлз, на курсе «Python-разработчик» — из Яндекса, Ozon и Тинькофф, а на курсе «Инженер по тестированию» — из Яндекса, ВТБ и X5.

Культура работы с Git: пуллреквест — о чём спросить команду, часть 2 ❓

Спросите об этом заранее — это даст вам максимум контекста и поможет быстрее освоиться в команде и процессах.

🎯Какая автоматизация настроена в ветке на разные события (новый коммит, мерж изменений)?
Эту информацию вы можете получить и сами, например, детальнее рассмотрев блок Checks в интерфейсе GitHub (аналогичные есть и других сервисов, например у GitLab или Bitbucket), либо заглянув в файлы автоматизации, если они хранятся в вашем репозитории. Например, это будет файл с названием .gitlab-ci.yaml, либо yaml файлы в директории .github — читайте подробнее по ссылкам.

Если сложно ориентироваться в файлах, или они хранятся не в рабочем репозитории, уточните, какие проверки являются обязательными. Часто в проектах автоматизация настроена так, что пуллреквест нельзя замержить, если не прошли линтеры и тесты.

🎯Как и куда выкладываются изменения, когда ветка замержена, на какое окружение?

Иногда публикация изменений может быть автоматизирована. Когда вы пушите новый коммит или мержите ветку, на какое-то окружение (например, dev или staging) выкладываются изменения, чтобы уйти на проверку QA инженеру. Уточните, нужно ли нажимать Deploy вручную или выполнить какие-то команды, чтобы внести изменения.

🔖Сохраняйте себе, пишите вопросы и делитесь мыслями в комментариях. Автор поста Юлия Волкова обязательно придёт их почитать и ответить!

Культура работы с Git: пуллреквест — о чём спросить команду ❓

Начнём с более формальных вещей — они касаются пока не самого код-ревью, а работы в пуллреквесте в целом. Вот список вопросов, который поможет познакомиться с основными процессами работы с пуллреквестами в новой команде.

🎯В какую базовую ветку (base branch) делать пуллреквест? Уточните, потому что далеко не всегда это main (master). Зависит от того, как построен процесс работы с ветками в вашей команде: это может быть, например, ветка develop или release.
Про подходы к организации веток я подготовлю отдельный пост.

🎯Кого ставить в ревьюеры? Иногда это почти вся команда, а иногда конкретный человек, например, тим- или техлид.

🎯Сколько аппрувов получить, прежде чем замержить ветку? Стоит спросить, потому что не всегда это ограничение автоматизировано в репозитории.

🎯Есть ли какие-то соглашения по именованию веток и коммитов? О цели и возможной пользе разных подходов мы подробно говорили ранее в этом посте.

🎯Нужно ли сквошить (squash) коммиты? Некоторые команды в конце работы над пуллреквестом обязательно объединяют все изменения в один коммит — так проще ориентироваться в истории.

🎯Что использовать — merge или rebase? Одни команды не накладывают ограничений, другие выбирают тот или иной способ. У каждого подхода есть плюсы и минусы, подробнее об этом рассказывают в статье на Хабре.
Если в вашей команде есть соглашение использовать именно git rebase, то рекомендую статью Как ребейзить ветку и не думать ни о чём, чтобы лучше разобраться в алгоритме действий.

⤵️ Впереди вторая часть и ещё несколько важных вопросов.

Культура работы с Git: код-ревью и пуллреквесты

Продолжаем серию статей «Культура работы с Git» от Юлии Волковой. В предыдущих постах рассказали про именование веток и о правильных сообщениях к коммитам.

Код-ревью — один из важнейших аспектов работы с Git. Это не только про код, это ещё и про взаимодействие внутри команды. Речь не только о том, чтобы отлавливать баги или спорить о стайлгайдах.

Если подойти к процессу осознанно, он принесёт команде и каждому участнику очень много пользы.

Код-ревью помогает:
🎯быть в курсе контекста по разным задачам в проекте;
🎯совместно принимать решения: от стайлгайдов и выбора библиотек до архитектуры;
🎯улучшать качество кода и вырабатывать более оптимальные решения;
🎯ещё на этапе разработки нового функционала оценить масштабируемость, поддерживаемость решения, учесть возможные риски и corner cases;
🎯обратить внимание на необходимость переиспользования каких-то компонентов или утилит;
🎯быстрее знакомить новых сотрудников с проектом;
🎯обучаться и улучшать свои навыки - как хард-скиллы, так и софт-скиллы.

Как видите, код-ревью — это ещё и про коммуникацию, общение и взаимодействие внутри команды. А ещё про ценности: например, обмен знаниями, обучение, взаимопомощь, стремление сделать лучше.

🔖Посмотрите небольшой доклад «Код-ревью с уважением» Ангелины Купцовой с митапа SPB Frontend, чтобы узнать о теме больше. И советую почитать статью «Что такое код-ревью» от Доки.

⤵️ В следующих постах я поделюсь рекомендациями, которые помогут сделать работу в пуллреквесте и ревью немного более полезным и комфортным.

Чем заняться на долгих выходных⭐

Послушать «Что дальше?» — подкаст о том, как перепридумать себя.

Из маркетолога в музыканты, из журналистки в тренеры AI — наши герои превращают хобби в источник дохода и осваивают профессии, которых не было ещё пару лет назад.

Вместе со студией «Норм» рассказываем, как совершить карьерный поворот в любом возрасте и с любым опытом: сколько это стоит, какие есть подводные камни, где искать вдохновение и силы.

🎧Слушать подкаст

Нейросеть помогает разработчикам находить ответы на вопросы по коду и объяснения по алгоритмам и структурам данных. Мы запустили курс «YandexGPT для начинающих» — вы научитесь использовать нейросети, чтобы автоматизировать рутинные задачи:

✔️Составлять запросы к YandexGPT так, чтобы с её помощью решать рабочие задачи:
✔️Генерировать необходимый контент с помощью нейросетей
✔️Создавать графический контент в Шедевруме
✔️Учитывать ограничения ИИ-моделей
✔️Разбираться, как использовать технологии безопасно и этично
✔️Понимать, как использовать возможности нейросетей в своей работе

Курс бесплатный, программа рассчитана ≈ на 2 часа. Её составили опытные специалисты Яндекса, которые применяют в своей работе YandexGPT и YandexART. Разработчики нейросетей участвовали в создании курса, поэтому вы из первых уст узнаете обо всех алгоритмах и ограничениях.

На протяжении курса вы будете работать над учебным проектом, который сможете добавить в портфолио.

Узнать больше про курс и начать учиться →