Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Новые тарифы на курсах по Kubernetes и архитектуре ПО

На курсе «Эксплуатация и разработка в Kubernetes» появился тариф, подразумевающий самостоятельное обучение. Вы освоите тот же материал, который проходят на тарифе с сопровождением, но будете сами проверять свои проекты и смотреть воркшопы в записи. Ближайший старт — 26 июня.

⏺ 3 месяца учёбы, нагрузка ~15 часов в неделю,
⏺ 4 воркшопа в записи, 3 сессии Q&A,
⏺ 9 проектов без обратной связи от экспертов,
⏺ Телеграм‑канал с возможностью оставить вопрос эксперту.

➡ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно

На курсе «Архитектура программного обеспечения» добавили расширенный тариф. Вы изучите всё то же самое, что проходят на базовом курсе, при этом поработаете над более сложными проектами и разберёте вдвое больше кейсов. Ближайший старт — 22 мая.

⏺ 6 месяцев учёбы, нагрузка ~15 часов в неделю,
⏺ 8 воркшопов с экспертами,
⏺ 8 встреч кейс‑клуба для разбора рабочих ситуаций,
⏺ 11 проектных работ с более сложными заданиями, чем в базовом тарифе.

➡ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно

Подборка полезных ресурсов по SQL

Эксперты курса «Специалист по Data Science» собрали бесплатные ресурсы для тех, кто начинает изучать SQL или хочет систематизировать знания. В подборке много интерактивных материалов — курсы, тренажёры и задачники, чтобы сразу перейти к практике.

«Практическое владение языком SQL», SQL-Ex — платформа с большим количеством задач по SQL разного уровня сложности. Встроенная система проверки поможет сразу увидеть ошибки и улучшить код. Есть возможность посмотреть ответы других участников.

«Интерактивный тренажёр по SQL», Stepik — курс, построенный на практике: от простых выборок по одной таблице до сложных запросов с несколькими таблицами. Все задания выполняются и проверяются прямо на платформе.

SQL Tutorial, SQLZoo — интерактивные уроки и практические задания с мгновенной проверкой. Подходит для новичков: задания начинаются с простых SELECT-запросов и постепенно усложняются.

SQL Tutorial, W3Schools SQL — сайт для изучения SQL и других языков программирования с простыми и понятными объяснениями, пошаговыми уроками и встроенным редактором кода. Можно сразу тестировать запросы и видеть результат.

Free SQL questions, LeetCode — подборка задач для практики и подготовки к собеседованиям. Задания охватывают разные темы: от базовых выборок до сложных JOIN и подзапросов.

SQLBolt — уроки охватывают как базовые SELECT-запросы, так и создание и изменение таблиц. Каждый раздел включает объяснение концепции и упражнение с проверкой кода прямо на сайте.

Сохраняйте, чтобы не потерять 🖤

Новый курс по микросервисной архитектуре для специалистов с опытом

Запустили курс «Микросервисная архитектура» для опытных разработчиков, системных архитекторов и руководителей с техническим бэкграундом. Новичкам и специалистам без опыта решения архитектурных задач он не подойдёт.

За 3 месяца вы систематизируете и углубите знания по проектированию и реализации масштабируемых и отказоустойчивых микросервисных систем. На учёбу нужно выделять 10–13 часов в неделю.

После курса вы сможете:

🔸 Проектировать модели домена, реализовывать SAGA с применением оркестрации.

🔸 Настраивать отправку событий с применением Transactional Outbox и собирать данные телеметрии микросервиса.

🔸 Проектировать архитектуру с использованием хореографии, реализовывать потоковую обработку с Kafka Streams.

🔸 Настраивать конфигурацию HPA в Kubernetes, визуализировать данные телеметрии.

🔸 Декомпозировать монолит на микросервисы и сформировать команды разработки на основе Team Topologies для слаженного взаимодействия сотрудников.

🔸 Создавать полноценный API Gateway с аутентификацией и авторизацией запросов c применением паттерна композиции API. Настраивать балансировщик нагрузки.

🔸 Создавать DevOps-пайплайны, настраивать динамического масштабирование и применять управляемую конфигурацию.

🔸 Создавать конвейер пакетной обработки из нескольких микросервисов и настраивать работу по расписанию микросервиса с несколькими развернутыми экземплярами.

🔸 Разворачивать микросервисы в облаке, автоматизировать управление инфраструктурой и настраивать конфигурацию VPA в Kubernetes.

🔸 Проектировать архитектуру Real-Time приложения с использованием Event Sourcing и CQRS.

🔸 Реализовывать интеграцию на WebSockets. Синхронизировать экземпляры микросервиса при помощи Redis.

🔸 Писать Fitness Functions своими руками и реализовывать интеграционные тесты.

Начните учиться бесплатно и пройдите бесплатный вступительный тест, чтобы понять, насколько курс будет вам полезен. Первый набор — 26 июня.

Что почитать: дайджест апреля

Делимся подборкой статей, которые выходили в апреле. В этот раз много материалов для новичков: мы рассказывали об устройстве наших курсов, делились гайдами и инструментами, а также разобрались, где получить первый практический опыт и какие навыки нужны для старта в анализе данных.

Первые вызовы и много шуток — рассказываем, что скрыто в бесплатных частях курсов и почему их стоит пройти, особенно если вы думаете о профессии в IT.

Гайд для системного аналитика: завершение — объясняем, как правильно завершить проект. Это заключительная часть гайда для системного аналитика, посвящённого управлению требованиями на разных этапах проекта.

Введение в мотивацию и стимулирование сотрудников — рассказываем о разнице между мотивацией и стимулированием и делимся инструментами. Это продолжение цикла статей для начинающих тимлидов.

Как сделать приложение для Android самостоятельно — рассказываем, как разработать мобильное приложение в Android Studio без навыка программирования.

Что такое хакатоны и зачем в них участвовать — объясняем, что такое хакатоны и как они проходят, а также зачем и как стать участником.

Какой уровень владения Python нужен для анализа данных — рассказываем, какие знания языка требуются на разных этапах развития аналитика — от новичка до профессионала.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине мая ⬇️

Программирование

Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 6 мая.

Разработчик С++ — длится 9 месяцев, начнётся 6 мая.

Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 15 мая.

Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 15 мая.

Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 15 мая.

Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 15 мая.

Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 15 мая.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 6 мая.

Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 6 мая.

Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 6 мая.

Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 15 мая.

➡️ Все курсы по анализу данных

Как джунам и мидлам расти в профессии

Делимся подборкой курсов для специалистов с опытом. Пригодится тем, кто находится в начале карьеры или уже дорос до мидла, но чувствует, что есть пробелы в знаниях.

У каждого курса есть бесплатная вводная часть или входной тест. Попробуйте, чтобы понять, насколько вам подходит учебная программа и наш подход к обучению.

🟢 Мидл Python-разработчик — курс для тех, кто хочет развить архитектурное мышление, разобраться с асинхронностью и многопоточностью, научиться построению высоконагруженных систем и эффективной работе с базами данных.

🟢 Мидл фронтенд-разработчик — вас ждёт работа с TypeScript, SSR, современными фреймворками и производительностью веб-приложений. Курс также охватывает CI/CD, архитектуру и паттерны проектирования.

🟢 Мидл Android‑разработчик — курс с фокусом на Clean Architecture, Kotlin Coroutines, Jetpack Compose и Unit-тестирование. Подойдёт для разработчиков на других языках, которые хотят переквалифицироваться.

🟢 Мидл Java‑разработчик — поможет освоить инструменты и технологии Java-разработчика: Spring, Hibernate, микросервисную архитектуру, Kafka и Kubernetes. Также подойдёт разработчикам на других языках.

🟢 Мидл разработчик С++ — для тех, кто уже знаком с C++ и хочет глубже разобраться в многопоточности, шаблонном программировании, низкоуровневых механизмах ОС и оптимизации производительности.

Ещё больше курсов для опытных специалистов — в нашем каталоге.

Начинающим тестировщикам: советы от выпускника

Денис, выпускник курса «Инженер по тестированию», раньше руководил сетевым супермаркетом, а теперь — ведущий тестировщик в крупном банке. Перейти в IT его вдохновил разговор со знакомым, который уже работал в этой сфере.

Учёбой Денис занимался на работе, вечерами и в выходные. После курса он сразу начал искать работу, но быстро понял: чуда не случится, быстро трудоустроиться не получится.

Тогда он принял важное решение — продолжать учиться самостоятельно и не сдаваться. Как вы уже догадались, всё закончилось хорошо: Денис нашёл работу, вырос в профессии и сейчас с уверенностью оглядывается назад. Делимся его советами:

✅ Не сдавайтесь

Будет много отказов, это психологически трудно выдержать. Я был очень близок к тому, чтобы сдаться: отклики в пустоту, странные собеседования, постоянное ощущение, что ничего не умеешь.

Пусть вас поддержит, что на самом деле даже в эти моменты вы не так далеки от успешных тестировщиков — они тоже знают не так много как кажется.

✅ Прокачивайте софтскилы

Умение свободно общаться и обходить острые углы в коммуникации — это крайне важные навыки, особенно на удалёнке. И особенно в профессии тестировщика, ведь она изначально заряжена на конфликты: наша задача — буквально критиковать чужую работу.

✅ Интересуйтесь тестированием

Работодатели хорошо видят ваши истинные мотивы. Желание заработать понятно и естественно, но вам должно быть интересно и то, чем вы занимаетесь. Горите своим делом — это всегда видно и выделяет вас среди других.

✅ Окружите себя миром IT

Подпишитесь на тематические каналы, смотрите видео про код и разработку. И мемы, даже если не понимаете юмора — будет ещё один повод разобраться и узнать что-то новое.

✅ Не зубрите, а вникайте

Не учите материал, а старайтесь его понять. Я зубрил техники тест-дизайна, особо не вникая, и ничего не запоминал. А потом стал понемногу применять техники в работе — всё запомнилось само собой.

Проще говоря, не мучайте себя. Лучше найдите свой способ эффективно усваивать информацию.

Начните учиться бесплатно на курсе «Инженер по тестированию», чтобы попробовать себя в профессии. Если решите продолжить обучение, уже через 5 месяцев сможете выйти на работу тестировщиком и расти дальше.

Действительно ли среди джунов в IT жёсткая конкуренция

Вместе с h​h​.​r​u проанализировали более 29 тыс. резюме джуниор-специалистов и более 30 тыс. вакансий. В базу вакансий вошли профессии аналитика, дата-сайентиста, тестироващика и разработчика, а также другие диджитал-профессии.

Мы изучили не только уровень конкуренции, но и как дополнительное образование влияет на количество приглашений на собеседования и уровень зарплаты. Выводы по каждому направлению собрали в наглядную статью.

Даже если вы ещё не определились с направлением и не ищете работу, исследование поможет понять, как устроен рынок для начинающих. Это может стать хорошей отправной точкой для планирования карьеры.

➡️ Статья с результатами исследования

➡️ Больше о проекте, а также база знаний по поиску работы в IT

Мотивация и стимулирование: в чём разница

Мотивация и стимулирование в работе тимлида идут рядом, но это не одно и то же. Рассказываем, чем они отличаются, и что важно учитывать, чтобы повысить вовлечённость и лояльность сотрудников.

➡️ Мотивация — это внутренняя потребность человека достигать целей, связанных с его ценностями, интересами и убеждениями.

Именно она заставляет пилить пет-проект, играть на гитаре по вечерам, заниматься спортом или волонтёрством. Это то, что человек делает для себя, даже если никто не оценивает результат.

Но в рабочей среде цели задаются извне, и они не всегда совпадают с внутренней мотивацией, поэтому её не хватает для достижения целей. В таком случае может работать внешняя мотивация или стимулирование.

➡️ Стимулирование — это инструмент руководителя, который помогает активизировать сотрудника на действия в конкретном направлении.

Это система внешних условий, благодаря которой человек видит смысл в выполнении конкретных задач: бонусы, признание, карьерный рост, дополнительные выходные, гибкий график и многое другое.

Стимулирование — это мостик между существующей мотивацией человека и целями компании. И если его грамотно выстроить, то можно не только добиться результата, но и поддержать вовлечённость команды.

⭐ Понимание, что движет людьми, — ключ к эффективному управлению. Все люди разные, но у каждого есть свои потребности и мотивация. Задача тимлида — понять, что движет конкретным человеком, и на этом основании выстроить систему стимулов, которая будет поддерживать мотивацию и вести к результату.

Насколько вы хороши в аналитике?

Подготовили для вас квиз из трёх коротких, но правдоподобных задач, чтобы вы могли примерить на себя роль аналитика. Попытаете свои силы?

➡️ Если задумываетесь о карьере в аналитике, загляните в бесплатную часть курса «Аналитик данных». Вы узнаете больше о профессии и выполните практическое задание — оно посложнее, чем наш квиз, но и куда увлекательнее.

Ставьте реакцию, чтобы отметить, сколько у вас правильных ответов!

🔥 — 3, аналитика — моё второе имя

❤️ — 1-2, неплохо, есть потенциал

🙏 — 0, всё придёт с практикой

Олимпиадная задача по математике — то, что надо, чтобы поразмять мозги. Попробуете решить? Пишите варианты решений в комментарии ⬇️

В ряд выписаны натуральные числа от 1 до 1024. Петя 10 раз проделывает такую операцию: смотрит все оставшиеся числа и вычёркивает половину чисел.

При этом в операции с нечётным номером Петя вычёркивает числа с нечётными номерами (например, в первой операции вычеркнуты числа 1, 3, 5, 7…), а в операции с чётным номером — числа с чётными номерами. Нумерация каждый раз новая.

В конце останется одно число. Какое?

Задача кажется сложной, но если внимательно проследить за процессом, можно заметить закономерность. Попробуйте решить её разными способами:

📕Перебором, выписывая ряды чисел после каждой операции и отслеживая их изменения.
📕Написанием кода, который автоматизирует процесс.
📕Через формулы, если удастся вывести зависимость оставшихся чисел от номера операции.

➡ Узнать верное решение

ООП в Python: подборка полезных ресурсов

Эксперты курса «Python-разработчик» собрали бесплатные ресурсы, которые помогут освоить принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) и научиться применять их на практике. Делимся подборкой в вами.

«Объектно-ориентированное программирование в размышлениях и опытах хоккеиста Степана Осечкина» — статья с разбором основных принципов ООП на примерах из мира хоккея. Подойдет тем, кто хочет быстро разобраться в базовых концепциях.

«Python ООП» — глубокий и качественный учебник по ООП в Python с последовательным разбором ключевых тем. Внутри — теория в печатном и видео-форматах.

Refactoring Guru — сайт с подробными объяснениями паттернов проектирования, а также примерами их реализации на Python. Ссылка может не работать с российского IP.

Python Classes and Objects — интерактивный учебник по Python с примерами кода и встроенным тренажёром. Объясняет, что такое классы, объекты, наследование и полиморфизм.

Python Practice — задачи разного уровня сложности, которые помогут лучше понять работу с классами, методами и принципами ООП в различных сценариях.

Python OOPs Concepts — раздел большого курса по Python, объясняющий ключевые концепции ООП. Каждый урок содержит понятные объяснения и примеры кода, которые можно редактировать прямо на сайте.

Если вы знаете другие качественные ресурсы для изучения ООП в Python, поделитесь ими в комментариях 👇

Аналитик данных: кто это, чем занимается и что должен знать и уметь

Аналитик данных — это специалист, который работает с данными: собирает их, обрабатывает, изучает и интерпретирует. Выводы, которые делает аналитик, помогают принимать решения в бизнесе, в научных исследованиях, в менеджменте и в других областях.

Обычно дата-аналитики работают в компаниях, практикующих data-driven-подход, то есть используют данные для принятия решений. Это позволяет компаниям развиваться, зарабатывать позитивную репутацию и разумно использовать средства.

Аналитик может выполнять множество разных задач: например изучать поведение пользователей и находить взаимосвязи с другими процессами, проводить А/B-тесты и строить модели, чтобы оценить перспективы продукта и спрогнозировать реакцию пользователей и клиентов.

Рассказываем, какими инструментами, навыками и знаниями должен владеть аналитик данных:

⏺ Рабочие инструменты: Google Таблицы; SQL, PostgreSQL; Yandex DataLens. Для обработки больших объёмов данных или сложного анализа — Python и библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, plotly и другие.

⏺ Навыки и умения: аналитик умеет формулировать задачу, разбивать её на шаги, находить нужные данные, строить метрики, анализировать воронки и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов. Он не просто работает с цифрами — он понимает, зачем они нужны бизнесу.

⏺ Теоретическая база: статистика, теория вероятностей, основы работы с базами данных и понимание data-driven подхода. Теория поможет сделать корректные выводы.

⏺ Мягкие навыки: аналитическое мышление, умение обсуждать результаты с заказчиком или руководителем, понимание бизнес-контекста.

Освоить эти навыки и инструменты можно на курсе «Аналитик данных». Начните учиться бесплатно, чтобы познакомиться с профессией и понять, как проходит обучение.

Двухдневный интенсив: как стать разработчиком — с нуля до единицы

Если вы хотите перейти в IT, но не знаете, с чего начать, — приходите на бесплатный интенсив. В течение двух дней с помощью эксперта погрузимся в профессию и разберём основные нюансы, знание которых поможет на старте.

📌 Встречаемся 16 и 17 апреля в 20:00 (мск). Какие вопросы обсудим?

16 апреля — кто такой разработчик и как освоить профессию:
⏺️ расскажем про направления внутри профессии, задачи специалистов и перспективы роста;
⏺️ выясним, как выбрать язык программирования, где получать навыки и практиковаться;
⏺️ дадим советы, которые помогут в учёбе и на старте карьеры.

17 апреля — как подготовиться к найму и найти работу после курсов:
⏺️ поговорим, как Практикум помогает новичкам выйти на рынок труда ещё до окончания обучения;
⏺️ расскажем, где получить первый опыт, как оформлять резюме и портфолио;
⏺️ обсудим, как проходить собеседования и на что обращают внимание HR-менеджеры;
⏺️ поделимся лайфхаками, которые ускорят трудоустройство.

⭐ Спикер — Алексей Мартынов, программный директор веб-факультета Практикума, CTO в Akil.io, предприниматель и разработчик с 20-летним опытом в IT.

➡️ Зарегистрироваться на интенсив. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку.