Сегодня хочу поделиться с вами инсайтами из волонтёрского менторинга. В этом году я впервые стала ментором программы WIT по направлению бизнес и системный анализ.
И, не так давно, попробовала новый формат — групповые менторинг-сессии.
Немного о процессе: сначала менторов представили и попросили коротко рассказать о себе, затем для каждого ментора была создана своя комната, куда добавлялись девушки, желающие получить консультацию. В течении 40 минут нужно было собирать запросы и давать комментарии. Вышло динамично и очень полезно, как менторам так и менти!
🔥 Что особенно отметила для себя:
1️⃣ Глубокие «хардовые» вопросы на понимание.
Раньше мне попадалось больше случаев, когда нужно было снять базовую неуверенность в себе и в своих силах, а здесь запросы строились по принципу «как лучше спроектировать вот такое…» с чётким контекстом! Искренне радует такой уровень. Отчасти, думаю, это заслуга широкого распространения ИИ 🤖
2️⃣ Остаётся страх перед проектированием БД и архитектурой (на бизнес-уровне).
Мне всегда тут помогает сначала отойти от жёстких правил и набросать видение самостоятельно, а уже потом смотреть на готовые концепции и подходы.
Например, при проектировании структуры БД я делаю так:
🧩 Выписываю все сущности
🧩 Проверяю логику и отсутствие дублирования
🧩 Отмечаю, для каких сущностей важна историчность (важны частота изменения данных и частота их переиспользования в актуальном или историческом виде)
🧩 Выделяю все возможные справочники и оцениваю их целесообразность
🧩 Смотрю на итоговую картину, стараюсь декомпозировать каждую таблицу
🧩 Определяю характер и тип связи атрибутов каждой таблицы
🧩 Не забываю про роли и права доступа (тут смотрим из бизнес-контекста и текущей политики безопасности заказчика)
🧩 Не забываю про логирование (тоже можно отнести к историчности, это может быть одна таблица или группа таблиц)
Далее - уже можно подумать о данных, об их нормализации и оптимизации хранения.
Идеально — делать это не в одиночку, а вместе с заказчиком, архитектором и разработчиком! 👥
3️⃣ Тренд на применение ML/нейросетей вместо классических алгоритмов.
Интересная тенденция! Эту мысль глубже раскрывает ещё одна ментор Ирина — очень рекомендую почитать её мнение. Возможно, позже и я поделюсь своим опытом на эту тему.
4️⃣ Вопрос «что изучить, чтобы вырасти как аналитик?».
Вопрос, кстати, очень классный, но мне кажется, важнее сначала понять — зачем и куда ты растешь. Иначе легко потеряться в море технологий и подходов. Я бы начинала с фокуса: смотрю интересные вакансии и анализирую, для чего там нужны те или иные инструменты. С таким подходом можно смело идти даже на собеседование! 🧭
💡Общий инсайд:
В целом, не только я, но и остальные менторы отметили, что почти для каждой группы вопросы совпадают, пересекаются и каждому важно услышать/увидеть, что запрос не уникален и его можно решить по-разному, выбрав для себя подходящий способ.
Для себя я нашла выход в конференциях, митапах, Random Coffee и просто в открытости к общению. Так контекст расширяется, и появляется больше вариантов для выбора.
В итоге — я очень довольна взаимодействием! Получила не только тёплые отзывы, но и инсайты о своём позиционировании как специалиста. Радует, что есть такие программы, где собираются по-настоящему активные и заинтересованные люди!❤️
А с какими вопросами сталкиваетесь вы? Что актуально именно для вас?
🤯 Страх перед началом работы над архитектурой и проектированием БД
🤔 Вопросы изучения и роста
🤓 Вопросы целесообразности применения ИИ
🙈 Другой запрос
Делитесь в комментариях — взаимодействие и обратная связь сейчас как никогда важны! 💬