Не любовь с ИИ — это когда…

💔 ИИ теряет контекст, который вы дали в сообщении выше.
💔 ИИ выдает ответ, но не предупреждает, что этот ответ может быть поверхностным.
💔 ИИ отчитывается, что все переделал, а по факту заворачивает то же в другую обертку.

Часто дело даже не в возможностях конкретной модели, а в том, как с ней работать.

Мы задались вопросом: «Как ставить задачу ИИ так, чтобы ему можно было доверять часть своей работы?»

И после множества экспериментов, захватывающих диалогов и бессонных ночей собрали...

«Сигнал» 🤍
Это цикл практических занятий по принципам, которые помогают работать с ИИ осмысленно и получать от него не шум, а результат.
Без привязки к конкретной модели — база, которая переживет каждый апдейт и релиз.

7 занятий по 2 часа с разборами и практикой.
От Юры Агеева, основателя ProductSense и ведущего подкаста make sense.

Что будет внутри:
➡️ Как описать задачу, чтобы результат был предсказуемым, — и получить конкурентный анализ, а не отписку.
➡️ Какие задачи можно доверить ИИ, какие обязательно проверять, а какие не отдавать — чтобы потом не краснеть перед коллегами.
➡️ Как дать ИИ контекст вашего продукта и процессов, чтобы он отвечал по делу, — и не поправлять его в 146-й раз.
➡️ Как превратить разовый чат в повторяемый рабочий процесс, который решает задачи без вас — особенно монотонные или просто бесящие.

После каждого модуля у вас будет артефакт, который можно сразу использовать в работе:
• шаблон постановки задачи
• чек-лист для оценки ответа
• список задач, которые можно отдавать ИИ
• набор вводных о продукте и команде
• правила работы с ИИ для команды

Для прохождения курса подойдет любой инструмент: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek. Для первых модулей достаточно чатов.

🗓 Старт — 21 апреля в 19:00 МСК.
📹 Формат — прямые эфиры. Записи будут доступны неделю. Практика — только онлайн.

Бесплатно.

👉 Записаться