Google Ads Expert Volodymyr Petrychenko

2 кейси з Merchant Center за останній час

Кейс 1 — мерчант пропускає по 10 товарів на день
Нетипова ситуація: товари проходять модерацію буквально по краплині. Чекати 2 місяці— не варіант. Залишили у фіді тільки пріоритетні позиції і запустили рекламу з тим, що вже схвалено. Решта підтягнулась пізніше.
Основна гіпотеза: мерчант був перепідтверджений з чужого акаунту і переданий мені в роботу. Звідси — знижений трастовий рівень і повільна перевірка.

Кейс 2 — бан "потрібно покращити магазин", який не знімався
Мерчант пропрацював ~6 місяців, отримав блок. Кілька спроб апеляції — відмова щоразу, попри реальні правки на сайті.
Зазвичай у таких випадках розглядають зміну домену. Але я вперше запропонував інше рішення: видалили старий мерчант, створили новий — домен не чіпали. Півтора місяці працює без блокування.

Основна гіпотеза: Google мудак і не має жодного уніфікованого стандарту перевірки магазинів.

До речі, запуск нового мерчанта і розблокування — по суті один процес з точки зору підходу.

Так виглядає налаштований Google Tag Gateway ✅

Google Tag Gateway — інсайт від Google-консультанта

Цього кварталу маю унікальну можливість працювати з двома Google-консультантами в рамках пріоритетної підтримки — по двох різних проєктах. Вчора відбулася зустріч, і хочу поділитися одним конкретним інсайтом.

Що таке Google Tag Gateway (GTG)?
Традиційно тег Google вантажиться зі стороннього домену googletagmanager.com. GTG дозволяє роздавати ці скрипти безпосередньо з вашого власного сервера. Для браузерів і блокувальників трафік виглядає як first-party.

Навіщо це вам:
→ +14% якості даних — за словами Google, саме такий приріст дає перехід на GTG
→ Повернення до 30% втрачених конверсій — Safari, Firefox і adblockers сьогодні блокують значну частину даних про покупки. GTG це обходить
→ Швидший сайт — обробка тегів переноситься з браузера на сервер

Прикріплюю мануал від Google з покроковими скрінами та презентацією 👇

Хорошоп — крута платформа. Але є дві болячки які коштують вам грошей.

Перша: частина замовлень просто не доходить до рекламного кабінету. Алгоритм навчається на неповних даних.
Друга: 15-20% замовлень (а в деяких кейсах і всі 50%) — це фейки, дублі, незабрані посилки. Google Ads рахує їх як реальні продажі і оптимізує під таку "аудиторію".

Реалізував рішення яке вирішує обидві проблеми. Дані з CRM автоматично передаються в кабінет — тільки виконані замовлення, тільки реальні гроші. Плюс окрема ціль з маржинальним прибутком — щоб оптимізуватись не на доході, а на тому що реально залишається в кишені.

Все в екосистемі Google. $0 інвестицій. Налаштовується один раз — далі працює само.

Точність передачі даних — 92-93% від реальних продажів з CRM.

Детально розібрав у відео 👇
https://youtu.be/rEAF8gXznU4

Концептуальна схема і опис рішення →
https://www.notion.so/Google-Ads-3318c8a4a24380a6b06fdd4b1b327dde?source=copy_link

Якщо потрібна така інтеграція для вашого магазину — пишіть в особисті.

Якщо бачите "зірочки" в рекламі інтернет-магазину на Prom.ua — висока ймовірність, що це моя робота.

Понад 20 магазинів на платформі Prom.ua вже отримали рейтинг товарів у Google Shopping через програму Product Ratings. Раніше це рішення потребувало ручного оновлення раз на місяць — тепер я повністю автоматизував процес.

Як це працює зараз:
— Система сама збирає відгуки з вашого магазину
— Сама зв'язує відгуки з конкретними товарами
— Сама відвантажує фід у Google Merchant Center раз на тиждень
— Без вашої участі. Без моєї участі.

Якщо у вас магазин на Prom.ua і хочете зірочки в рекламі — пишіть, реалізую.

P.S. Нагадаю, що стандартного функціоналу на Промі для реалізації цієї програми - немає

Плагін пройшов перевірку на Chrome Web Store і тепер доступний за цим посиланням.

У найближчий тиждень буде залита актуальна версія, якою я та люди, які отримали ранній доступ, користуємось більше тижня 😉

Слідкуйте за оновленням. Періодично оновлюйте плагін, щоб все працювало як часікі.

Плагін повністю безкоштовний і полегшує і так нелегке життя 😁 та економить години часу щодня

Юзайте, діти мої ✌️

І не забувайте писати відгуки на маркеті 😉

Якщо у вас магазин на Хорошопі — є два моменти які коштують вам грошей прямо зараз.

Перший: від 20 до 50% замовлень не доходять до рекламного кабінету. Алгоритми навчаються на неповних даних.

Другий: до 30% замовлень — фейки, дублі, незабрані посилки. Кабінет рахує їх як реальні продажі і оптимізується на основі сміття.

Ми вирішили обидві проблеми на одному проєкті. Реалізували два паралельні канали передачі даних — Measurement Protocol і офлайн-конверсії через GCLID. Повністю автоматизовано, без ручних маніпуляцій. Не дивлячись на обмеження в плані доступу до коду на Хорошоп

Тепер рекламний кабінет бачить тільки реальні продажі. Ті що клієнт оплатив і забрав.

Читати повністю

Як виглядає наївність 😁

P.S. більше місяця пройшло - щось не відписує

Є питання, яке я ставлю кожному новому клієнту: “Скільки реально заробила ваша реклама минулого місяця?”

98% не можуть відповісти, бо не рахують.

Не тому що реклама хороша чи погана. А тому що ніхто не рахував далі вартості ліда чи ROAS. Кабінет показав щось, «наче якось працює» (найпоширеніша фраза, яку я чую) — і ладно.

Я так не працюю. Мені потрібні цифри — продажі, відсотки, маржинальність. Тільки тоді можу сказати що реально приносить гроші, а що просто добре виглядає у звіті. Тільки тоді я можу працювати ефективно і приносити бізнесу прибуток.

Це не якась вулична магія, і я не Девід Блейн. Просто нормальний data-driven підхід, де рішення приймаються на основі цифр та бізнес-метрик, а не кліків, лідів чи показника оптимізації оголошення (окреме місце в пеклі для таких людей).

Написав статтю для Freelancehunt про те, як це виглядає на практиці — з реальними кейсами та прикладами реалізації (хоча ви вже тут набагато більше бачили).

Але суть і концепцію описав так, думаю, що повинно дійти навіть до буратін.

Зробив безкоштовну альтернативу MirachSEM 🔧

Якщо ви використовували MirachSEM для роботи з мінус-ключами — знаєте, що він став платним. Я не знайшов нормальної альтернативи, тому просто розробив свою.
NegPicker — Chrome-розширення для швидкого збору мінус-ключів прямо в Google Ads. Клікаєш на слова в таблиці пошукових термінів, вибираєш тип відповідності, копіюєш список. Все.

Ctrl+клік — збираєш словосполучення з кількох слів. Alt+клік — вся фраза одним кліком. Mass Edit — змінюєш тип відповідності для всіх ключів одразу при додаванні в кампанію.

Безкоштовно. Назавжди. Без реєстрації.

Зараз проходить перевірку на Chrome Web Store. Поки що — пишіть мені, дам архів і інструкцію зі встановлення.
👉 Відео з демо — за посиланням

Бот vs Google Merchant. Рахунок: 2:0

За останні кілька місяців я суттєво покращив точність у визначенні причини блокування, швидкість аудиту та виправлення — особливо в частині карток товарів. Саме вони найчастіше стають причиною бану.

Кожен день простою реклами — це втрачені гроші. Особливо це розуміють ті, у кого Google Ads єдине джерело трафіку. Немає реклами — немає бабла.

Як я писав раніше — розробив бота, який пройшов через кілька місяців трансформацій і тепер вміє:

• перевіряти маркетингові перебільшення в картках товарів
• виявляти мовні невідповідності та CAPS
• замінювати тригерні формулювання на м'які альтернативи — і ось це окреме рішення економить замовникам години ручної роботи

Те, що раніше займало години і мало вищу ймовірність похибки — тепер автоматизовано. Потрібно лише посилання на товарний фід і пара кліків.

А давай додамо ще оголошень?

Класика: клієнт бачить що конверсій мало і питає — "а може в оголошенні щось змінимо?"
Ні.

Оголошення — це фільтр. Привернути правильну людину і відсіяти решту. Якщо написано по офферу і відповідає лендингу — воно свою роботу робить.

Я можу написати що у вас у подарунок міжгалактичний кокаїн. Лідів стане більше. Але якщо ви його не даєте — ліди не конвертуються. Сюрприз.

Й*б вашу мать, вже 2026 рік. Люди відкривають 5 вкладок, порівнюють ціни, читають відгуки. Ніхто не купує через гарний заголовок — купують через оффер, довіру і ціну.

Оголошення і конверсія — різні турніри. Не можна підмінити один вимір іншим.

PS. Я за будь-які тести. Але проблему конверсії вирішують на лендингу та в офері. Там і тільки там.

Нова інтеграція! Наскрізна аналітика в цьому кейсі — це система, яка зв'язує рекламу в Google Ads з реальними результатами в CRM SalesDrive.


Дані синхронізуються автоматично. Нічого не треба робити вручну.

У звіті видно три речі. По-перше — якість лідів в розрізі статусів: скільки угод закрито, скільки в переговорах, скільки нових, скільки відмов і яка сума по кожному статусу.

По-друге — окупність реклами: ROAS по фактичних продажах і ROAS з урахуванням потенційних угод, які ще можуть закритись.

По-третє — розбивка по кампаніях: яка кампанія принесла найбільше грошей, яка дала найбільше лідів, яка має найкращу окупність на вкладену гривню.

Це дозволяє приймати рішення на основі реальних цифр, а не рекламних метрик. Видно що реально працює, а що з'їдає бюджет без результату. Клієнт отримує звіт прямо в телефон у зручному форматі — без таблиць, без пояснень, без зайвих питань.

Чим повніша картина — тим точніші рішення, менше неефективного використання бюджету й більше реальних точок зростання для бізнесу

Коли ChatGPT знає краще

Пів року працюємо з клієнтом — агрегатор оренди житла в Торонто. Все іде, ліди по нормальній ціні, питань немає.

І тут клієнт приходить з "аналізом". Вивантажив якісь дані з кабінету, закинув в ChatGPT — і отримав Стратегію з великої літери. GPT, звісно, не підвів: все що ви робите неправильно, треба робити ось так.

Я пояснюю чому це не спрацює. Показую цифри. Клієнт — категорично, GPT сказав так і крапка.

Окей. Три тижні тесту — і повертаємось якщо не злетить.

Не злетіло.

100 канадських за ліда. Замість того що було.

Повернулись на стару структуру — знову 30 баксів.



ChatGPT та йому подібні тут ні при чому. Інструмент корисний.

Проблема в тому, що людина яка не розуміється на контекстній рекламі — подала на вхід дані без жодного контексту. А те що вийшло — звучало переконливо, виглядало як експертиза і коштувало зайві три тижні бюджету.

Граната сама по собі нікому не заважає. Але в певних руках — самі розумієте.

Скільки насправді заробляє ваша реклама?

Більшість власників інтернет-магазинів чи "рекламщиків" дивляться на ROAS в рекламному кабінеті і думають, що розуміють ефективність реклами. Але ROAS рахує дохід — а не прибуток. Він не знає скільки коштував товар, не бачить замовлень по телефону, і точно не скаже чи окупила себе реклама з урахуванням вартості закупки товарів.

Нещодавно зробив систему наскрізної аналітики для одного з проєктів. Ідея проста: щотижня в Telegram автоматично приходить звіт де видно не просто скільки продали — а скільки заробили. По кожній рекламній кампанії окремо: замовлення, дохід, маржа, витрати на рекламу і ROMI. Дані беруться не з рекламного кабінету — а з CRM, де живуть реальні виконані замовлення, включно з тими що прийшли по телефону після кліку на рекламу.

Цифри які раніше збирались вручну годинами — тепер приходять самі, вранці в понеділок.

А як ви або ваш підрядник оцінюєте ефективність реклами? Дивитесь на ROAS в кабінеті — чи копаєте глибше?

Аудиторні сигнали в Performance Max — і чому всі про це брешуть

Бачив допис одного агентства, де вони розповідали про "крутий кейс" із сигналами аудиторій. Прочитав — і подумав: на кого це взагалі розраховано?

Давайте по суті.

Як працює градація сигналів (від сильного до слабкого):

↑ Ті, хто вже купував у вас — найсильніший сигнал
↑ Кваліфіковані ліди
↑ Ті, хто додав товар у кошик / дивився сторінки (аудиторії ремаркетингу так звані)
↑ Пошукові терміни
↓ Інмаркет-аудиторії — найслабший сигнал, майже нічого не говорять

* це просто приклад. В залежності від вашої воронки градація сигналів буде інша. Це така +- загальна

Це не мої спостереження. Це те, що Google сам каже кожного разу, коли пояснює роботу Performance Max.

Але головне, що треба розуміти:

Сигнали — це не таргетинг. Це не ізоляція аудиторії. Це просто підказка алгоритму: "ось приблизно хто мені потрібен". Performance Max все одно виходить за межі цих сигналів і шукає своє.

Тому аналізувати кампанію в розрізі сигналів категорично — помилка. Ти не можеш сказати "цей асет з пошуковими термінами відпрацював краще за інший сигнал", бо це просто некоректно методологічно.

І ще один момент із практики на великій кількості проєктів

Найкраще часто працює взагалі відсутність сигналів. Коли Google сам підбирає аудиторію — і це дає кращий результат.

Висновок: Не вірте тим, хто продає підхід до аудиторних сигналів як секретний інструмент. Використовуй сильні сигнали там, де вони є, але не роби з них культ і не аналізуй категорично те, що за природою своєю не є жорстким таргетингом.

🔫 Реклама спрацювала так добре, що обох клієнтів це злякало 😀

Кейс 1 — Клінінг В2В, Індіанаполіс, США
2 тижні, $1000, клієнт каже "стоп".
Думаю: рано, немає даних, 7 лідів вже є...
Виявляється — закрив 3 великі B2B-контракти і просто не вистачає людей на виконання.
Фініта ля реклама, але з хороших причин.

Кейс 2 — Car Locksmith, Мельбурн
Зібрав СЯ, запустив, відразу пішло. 25% конверсія, $32 за ліда, майже 100 лідів за місяць. Клієнт щасливий як дитина на день народження 🎉
Під кінець місяця треба підтвердити акаунт рекламодавця — інакше блок.
Пишу клієнту.
Тиша.
Клієнт зник і не виходить на зв'язок. 🌫️
Фініта ля комедія.

Такі кейси — рідкість, бо протирічать нормальній логіці Google Ads.
Але саме вони нагадують: якісна підготовка на старті вирішує.

Про коригування конверсій в Google Ads. Метод, який підійде всім

У цьому відео показую простий спосіб коригування конверсій у Google Ads без складної інтеграції та програмістів.

Що можна зробити через цей функціонал:

— відкликати фейкові або неактуальні замовлення
— змінити цінність транзакції (збільшити або зменшити)

Приклад:

Клієнт замовив на 100 грн. По факту ви допродали на 500 грн.
Google Ads бачить 100. Алгоритм оптимізується під 100.

Або навпаки — помилкове замовлення на 10 000 грн, яке спотворює статистику.

Все це можна виправити через функціонал завантаження коригувань конверсій.

У відео показую:

— де знаходиться цей інструмент
— як підготувати файл
— як відкликати конверсію
— як перерахувати її цінність
— як перевірити зміни

Без API.
Без складної автоматизації.
Метод, який підійде будь-якому акаунту.

https://youtu.be/C0e-XBpl2Gs

Це не ще один “красивий дашборд” з даними з рекламного кабінету. Це повноцінна система

Яка показує:

— які кампанії приносять не ліди, а гроші
— скільки коштує закрита угода
— яка реальна окупність
— яка конверсія з ліда в продаж
— які кампанії зливають бюджет

Як це працює:

1️⃣ Дані з CRM (угоди, статуси, суми)
2️⃣ Дані з рекламного кабінету (витрати)
3️⃣ Автоматичне зведення в єдину таблицю
4️⃣ Щоденне оновлення дашборду

Без ручної роботи.
Без “експорт-імпорт кожен понеділок”.
Без вологих фантазій та припущень на основі колонок у Google Ads.

https://youtu.be/F_OF_wJMm38

Не реклама Google Ads зливає бюджет. Його зливає твій сайт. Реальний розбір картки товару

У цьому відео показую реальний розбір картки товару.

Просто дві сторінки:
— одна перевантажена шумом
— друга — структурована і продає

Якщо ти досі думаєш, що проблема в рекламі — подивись на свій сайт.

Можливо, тобі треба не більше трафіку.
Тобі треба нормальна картка товару.

https://youtu.be/iwfuYuovmBY