В этом и следующем посте:
— 10 подборок на канале о работе с данными.
— 3 важных спойлера.
— 20 шагов развития хард-скиллов.
— 7 этапов эволюции большой цели, которая не позволит вам слиться в первый же день.
10 подборок на канале о работе с данными от профессионалов:
1️⃣ 18 плейлистов: эффективная работа в Excel, Power Query, Power Pivot, сводных таблицах, SEMTools (Ru).
2️⃣ +5 плейлистов по Power BI (Ru).
3️⃣ +19 плейлистов по Power BI (Ru + En).
4️⃣ +10 Youtube каналов по работе с данными (En).
5️⃣ Ресурсы Александра Морина по Power BI.
6️⃣ Подборка по Looker Studio (ex-Google Data Studio).
7️⃣ 12 плейлистов по Tableau: часть 1, часть 2 (Ru + En).
8️⃣ 16 курсов по SQL (Ru + En).
9️⃣ 17 курсов по аналитике на языке R (Ru + En).
1️⃣0️⃣ 26 курсов по аналитике на Python (Ru + En).
Eщё очень много смотрю на Ютубе зарубежных профессионалов: иногда целенаправленно ищу видео на нужные мне темы, иногда смотрю все подряд видео на канале, сохраняю себе множество плейлистов и видео, потом возвращаюсь к ним неоднократно.
Изучите все материалы хотя бы из первого поста, там самая базовая база для новичков, и ваша жизнь больше никогда не будет прежней.
Я там плейлисты даже расположил специально в порядке возрастания сложности материалов в каждом из плейлистов.
Спойлер №1:
Посмотреть один плейлист от одного автора МАЛО. Не существует самого правильного и самого оптимального решения. Каждый делает по-своему.
Спойлер №2:
Далеко не всегда в первом или даже десяти первых видео вы сразу увидите самое оптимальное и самое эффективное решение задачи.
Наберитесь терпения и найдите на том же Ютубе минимум 5-10 разных способов реализации одной и той же задачи. Посмотрите, какие варианты вообще существуют.
Впитайте независимые мнения, взвесьте все за и против, сравните наименее оптимальные способы с действительно лучшими практиками в каждой из задач.
Что вы гарантированно увидите:
🔹 Одни показывают решение только в графическом интерфейсе Power Query.
🔹 Другие пишут чистый код на языке M в расширенном редакторе запросов Power Query.
🔹 Третьи показывают как решать задачу несколькими способами:
— Разными функциями в Excel.
— Функциями Power Pivot в модели данных.
— В графическом интерфейсе Power Query.
— Чистым кодом M в расширенном редакторе запросов Power Query.
— На языке Python.
— На языке макросов VBA в Excel.
🔹 Четвёртые показывают не просто решение с хардкодом всех объектов, а с параметризацией функциями всех динамически пересчитываемых объектов, чтобы сделать код абсолютно универсальным для любых ситуаций.
🔹 Пятые показывают ещё и способы оптимизации кода для увеличения скорости его отработки.
Спойлер №3:
Не тешьте себя надеждами, что вы посмотрите 10-20 или 50-100 видосов и сразу начнёте во всём шарить и зарабатывать на этом деньги.
Ничего подобного. Ни первого, ни второго не произойдёт. Даже не рассчитывайте на это.
Вы сначала пройдёте все стадии принятия неизбежного, чтобы заставить себя посмотреть хотя бы первый ролик. И ещё больше усилий приложите к тому, чтобы посмотреть ещё 10 видео.
🔻 Продолжение в следующем посте:
— 20 шагов развития хард-скиллов.
— 7 этапов эволюции большой цели, которая не позволит вам слиться в первый же день.
via @ppc_bigbrain