😮 (2/3) Автогруппировка 35 тысяч фраз за 2 минуты в Power Query.

🔺 Прочитайте сначала часть 1.

При группировке в шаблоне PQ не учитываются и не являются группообразующими критериями:

🔸 Морфология (словоформы).
🔸 Порядок слов в строке.
🔸 Стоп-слова (служебные части речи).
🔸 Повторы слов в строке.
🔸 Повторы категорийных ярлыков в строке (дубли игнорируются).
🔸 Повторы ярлыков добавок в строке (аналогично).
🔸 Добавки можно использовать как критерии группировки опционально в высокочастотных кластерах, где много фраз с ними, но в средне- и низкочастотных кластерах любыми видами добавок можно пренебречь во избежание чрезмерного дробления лишних сущностей в аккаунте.
🔸 Информационные добавки и ранние этапы спроса, т.к. они исключены из целевой семантики.

————

Но это ещё цветочки.

7 вещей, которые срывают покровы:

1️⃣ Я одновременно и очистил от мусора, и сгруппировал 35 тысяч фраз.

2️⃣ Сделал я это автоматом, не перетащив ни единой фразы вручную.

3️⃣ Перегруппировка и/или фильтрация фраз по новым спискам условий обновляется за 2 минуты.

4️⃣ Можно указать свой порядок группировки.

5️⃣ Для этого достаточно внести изменения лишь в исходные библиотеки слов.

6️⃣ Исходная семантика вообще на английском языке, который я даже не читал, да и на русском — тоже.

7️⃣ Все последующие итерации аналитики за новые периоды будут начинаться с обновления этого запроса PQ, двух минут ожидания — и данные будут обработаны, очищены от мусора и сгруппированы.

А дальше можно реализовывать любые самые безумные идеи для изучения данных и за всю историю, и за новый период, и сравнивать с предыдущим, и в динамике по датам и т.д.

На скринах пример результата отработки запроса.

————

Во вторник 28 мая в 19:00 по Мск покажу на стриме, как это всё выглядит и работает, и что нужно для изготовления сего чуда нанотехнологий.

————

PS.

Кому вальнуть рекламу по дверям? 😂 Я одновременно и на русском, и английском собрал, очистил и сгруппировал семантику за 5 дней, три из которых делал шаблон PQ.

🔻 Читать продолжение.

via @ppc_bigbrain