От выпускника наших курсов, которые давно устроился в штат, продолжаем тему рынка команд ML. Далее представлен слегка отредактированный текст нашего выпускника.
Платформенный трек: масштабируемые решения
Помимо продуктовых команд, в МТС есть так называемый платформенный трек. Здесь разрабатываются универсальные решения, которые применяются в разных продуктах компании. Например, системы рекомендаций и поиска используются в KION, МТС Музыке, Travel и других сервисах. Также в платформенном треке создаются модели динамического и персонализированного ценообразования, которые применяются в РТК, интернет-магазине МТС и телеком-направлении.
Скоринг и работа на внешний рынок
Отдельная платформа - скоринговая система, предназначенная для внешних заказчиков: страховых компаний, банков, маркетплейсов и МФО. Она предоставляет результаты моделей для оценки клиентов, а также помогает обнаруживать случаи социальной инженерии и в реальном времени предупреждать банки о попытках мошенничества.
Кто занимается платформами: отличие ролей
Разработкой платформенных решений занимаются отдельные команды, состоящие в основном из Machine Learning Engineers, а не дата-сайентистов или аналитиков.
Роль ds-ера на всех этапах
Дата-сайентист, создающий модель, всегда остаётся в процессе от начала до конца. Он участвует в презентации результатов, как и Product Owner, а в сложных ситуациях - выходит на первый план. Если возникают вопросы, которые требуют глубокого понимания модели, именно дата-сайентист объясняет логику и механику её работы.
Работа организована по продуктовым вертикалям
В МТС дата-сайентисты распределены по так называемым продуктовым вертикалям, сосредоточенным на решении конкретных бизнес-задач
ex., команда телеком-направления занимается оптимизацией размещения базовых станций для улучшения покрытия и поддержания качества связи. также они решают задачи по предотвращению оттока клиентов, управлению скидками, персонализации предложений и прогнозированию CLTV.
Рекламные технологии и работа с медиапланами
Отдельный кластер - рекламная платформа. Здесь дата-сайентисты работают с системами размещения рекламы: DSP-платформами, SMS-рассылками, цифровыми баннерами, ретаргетингом и др. Их задачи включают автоматизацию закупки рекламы, выполнение медиапланов, управление рекламными потоками и оптимизацию рекламных кампаний.
Финансовые продукты и антифрод
Некоторые специалисты сосредоточены на задачах из других бизнес-областей: МТС Банк, страхование, борьба с мошенничеством и спамом, управление рисками, улучшение клиентского опыта и др. Всего таких вертикалей более десяти, и каждая имеет свою специфику.
Data scientist в продуктовой команде
Идёт активное взаимодействуе с бизнесом, особенно с владельцем продукта, который отвечает за его коммерческий успех. С технической стороны над задачей работают Chief Product Officer, Product Owner, инженеры, аналитики и дата-сайентисты. При этом ответственность за результат перед бизнес-заказчиком несут только двое: CPO и дата-сайентист. Последний регулярно участвует во встречах, объясняет, как работает модель.
Коммуникация как часть профессии
Из-за высокой вовлечённости в бизнес-процессы дата-сайентист становится ключевым коммуникатором между технической частью и бизнесом. Он напрямую общается с топ-менеджерами, в том числе с вице-президентами. Даже специалисты уровня junior и middle нередко участвуют в таких встречах, презентуя свои решения и объясняя их влияние на бизнес. Это требует высокой ответственности, но также даёт доступ к важным процессам и ускоряет профессиональный рост.
Подписываемся: @postypashki_old