Рынок команд ML

Разберем в какую команду (отдел) и компанию сейчас залетать выгоднее. Банк тестовых и задач с собесов на нашем сайте.

1. Яндекс
Пожалуй, самая продвинутая компания с точки зрения ML/DL. Тут есть как команды с классическим-табличным ML (реклама, лавка, маркет и тд), так и команды с DL (почти каждая команда Поиска, Алиса, ML Лаборатория, Yandex-Research, etc).

Маркет/Лавка - не самый интересный с точки зрения ML проект. Тут скорее всего, будем работать с табличным ML-ем. Высокая вероятность увязнуть в больше аналитических / бэкендерсках тасках.

Карты - тут в целом тоже много достаточно табличного МЛ, но сейчас активно встраиваются готовые агенты на базе Алисы Ai. Тут немного поинтереснее, но например мой студент недавно очень много занимался именно деплоем / бэкендом в команде Suggest-а поиска, что слабо связано с современным ML-ем. Хотя саджест сейчас уже тоже llm-ный.

Реклама - несмотря на то, что мль тут тоже табличный, тем не менее это +- самое востребованное направление на рынке труда табличного мл-я. Практически каждой бизнес компании важно оптимизировать свой рекламный процесс. Так что из всех табличных-классических командах я бы остановился именно на этом варианте.

Поиск - вне зависимости от команды, почти все команды больше занимаются DL-ем, имеют достаточно много ресурсов для проведения экспериментов. Самый интересный отдел, потому что поиск - ключевой продукт яндекса, с которого идет больше всего денег. Более того, это очень хорошо скейлится на глобальный рынок. Любая крупная компания развивает свои поисковые технологии, внедряют rag-и, агентов, RL и так далее. Может достаточно сложно поначалу вкатиться (не самая простая инфра), но это того однозначно стоит. Тут достаточно сильные ребята, из топ вузов, много кто закончил ШАД. Требования достаточно высокие, как и темп.

Алиса и Алиса Ai (все, что связано с speech-ем) - тоже достаточно интересные команды со своей особенной спецификой данных и DL-ем. В Алисе есть много классных речевых команд, в основном ребята либо выпускники ШАД, либо топ вузов, отлично знают свою область и ее любят. Советую туда идти, как опыт в области - очень полезно. Тут возможно сильно меньше новинок, чем в том же NLP/Search-е, но это тоже достаточно круто.

2. Сбер
Sber Devices - многие команды отсюда тоже достаточно сильные, с крутыми руководителями. Например команда автономного транспорта очень приличная, работать там интересно. В команде колонки сбера тоже есть интересные таски и сильные ребята. В целом Sber Devices про современный DL-ь, что уже достаточно привлекательно.

Sber AI Lab - крутое место, чтоб заняться проектами в медицине (в яндексе например такого нет) вместе с сильными руководителями. Лаборатория содержит несколько различных центров: Центр глубокого машинного обучения, Центр искусственного интеллекта в медицине, Центр прикладных исследований, Центр инструментов машинного обучения, Центр фундаментальных исследований, Центр управления проектами и инфраструктурой. Каждый центр в общем занимается применениями DL-я во многих бытовых продуктах, полезных для общегородской инфраструктуры, что тоже отходит от парадигмы внедрения ML-я лишь в бизнес сервисы.

Airi - Институт (формально не Сбер), в котором по большей части все занимаются написанием статей по различным областям: RL, Агенты, NLP, Медицина. Если цель, выступать на конфах, то отличный вариант. Сюда часто открыты интересные вакансии по RL-ю, LLM-кам. Тут не все так плохо с ресурсами для экспериментов, но возможно невысокая зп (зависит от кандидата). Целевая метрика - написание статей, но встречаются и команды с более инженерным подходом. В целом классное место для получения опыта.

Продолжение по Т-Банку, ВК и бигтехам сделаем за 300 🔥 на этом посте. Во все эти места готовим на нашем курсе DS.

@zadachi_ds