TGViewer
PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина @postpostresearch · 12.6K subscribers
Post #258 7.35K
КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ НАРРАТИВНОЕ ИНТЕРВЬЮ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ КЛИЕНТСКОГО ОПЫТА

Исследовательское интервью людям, которые уже некоторое время работают, кажется чем-то простым.

Берешь респондента, для начала вставляешь какой-нибудь айсбрейкер, не задаёшь вопросы про будущее, не используешь жутко наводящие формулировки типа «вам же понравился наш продукт?», не задаешь закрытых вопросов, не забываешь задать все вопросы и поблагодарить в конце, и в общем, всё. Все читали «Спроси маму», там все написано, прочёл и побежал делать.

Долго ли умеючи?

Умеючи - долго.

В интервью есть масса нюансов.

Как сделать так, чтобы человек хотел с тобой говорить? Исследователь начинает управлять беседой с самого начала, и у нас об этом двухчасовое занятие с видео - мы разбираем все возможные варианты, в зависимости от того, это интервью b2b или b2c, и как к нам попал этот человек: пришел от рекрутера, или его вызвонили по базе, или его пригласили как эксперта.

Один из таких нюансов - интервью далеко не всегда идёт по списку точечных вопросов. Часто работает лучше, когда вы просите респондента поделиться своим опытом целым куском: что было сначала, что потом, расскажите это как историю - то, что называется нарративным интервью.

О разных форматах проведения интервью - включая нарративное - мы писали здесь.

Почему нарративное интервью - «расскажите это как историю»- часто работает лучше, чем точечный список вопросов?

Допустим, исследователь изучает практики заказа лекарств в аптеке.

Если заранее предполагать:

1️⃣ Что у респондента есть список лекарств

2️⃣ Что он решает, купить ему эти лекарства - по списку онлайн или офлайн

- и, исходя из этих гипотез,задать вопрос:

«Как вы обычно покупаете лекарства - онлайн или офлайн?»

- то исследователь может упустить тот опыт потребителей, который как-то не пришел ему в голову.

Реально у человека, который покупает лекарства:

1️⃣ Может быть смешная третья опция: заказ онлайн, забирает в ближайшей аптеке

2️⃣ Может не быть списка заранее: он ходил к врачу и покупает то, что ему назначили, в ближайшей аптеке

3️⃣ Может быть список лекарств для постоянного приема, которые есть только в определенных аптеках

Эти критерии выбора аптеки мы теряем, когда заранее задаём координаты выбора между онлайн и офлайн.

Представления исследователя играют роль ограничивающих гипотез, снижая открытость к опыту респондентов. Когда у исследователя есть готовая цепочка вопросов, респондент может решить, что исследователя эти вопросы в общем-то и интересуют. А о чем-то он не расскажет, поскольку думал над вашей цепочкой вопросов, а не рассказывал свободно о своем опыте.

Выйти на реальные практики респондентов - не на наши представления, а на то, как люди на самом деле делают это - мы можем только через свободный рассказ человека, чей опыт нам интересен.

Значит ли это, что нужно оставить только историю, а точечные вопросы – выкинуть? Нет, поскольку в каждом таком случае бывает, что респондент «уходит» от ответов. Ключевые для нас конкретные моменты он не говорит, так как они довольно сензитивные:

1️⃣ Я покупаю лекарства, которые есть не во всех аптеках (психотропные препараты - у меня БАР)

2️⃣ Я покупаю витамины в аптеке у метро (за 350 рублей, а не в аптеке у дома за 450, я экономлю)

То есть респондент не все свои эвристики/мотивы хочет объяснять, потому что ощущает, что его мотивы выбора могут быть оценены как «не OK»

И тут уже нужно спрашивать конкретно:

Какие лекарства вы покупаете в этой аптеке? Сколько они стоят?

Почему вы покупаете именно в этой аптеке, а не в других?


На курсе по CX-интервью нам часто говорят – «я гуглила по "нарративному интервью", и не нашла ничего, что могла бы взять и применить». Всё так, поскольку этот метод до нас никто не адаптировал к продуктовым исследованиям. Любой человек может сказать респонденту: «расскажите это как историю» - но на этом работа не заканчивается.

Работа заканчивается тогда, когда исследователь понял, что и почему делает респондент настолько хорошо, что может рассказать эту историю сам.

Записаться в лист ожидания курса по CX-интервью можно здесь.
  • 👍 44
  • ❤ 11
  • 🤔 1
More from @postpostresearch
  1. Sep 18, 2026А теперь немного «закулисья» ResearchExpo 2026 (@ResearchExpo) В этом году про AI/LLM - це…
  2. Sep 10, 2026Я информационный партнер ResearchExpo (@ResearchExpo), поэтому по законам жанра мне нужно…
  3. Sep 7, 2026429-й выпуск make sense: об исследовании как образе мышления, языках описания реальности,…
  4. Sep 2, 2026Персоны: что писал Купер и как это устроено сейчас Один из сложных вопросов нашего теста д…
  5. Aug 26, 2026💽 Через неделю - 3 сентября - мы начинаем последний поток курса "Анализ качественных данн…
  6. Aug 21, 2026Post #387
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →