Многие бизнесы устроены вокруг дорогого интеллектуального труда. Их ключевая задача сегодня — найти нужных специалистов, обучить, распределить задачи, собрать их работу, проверить и согласовать. Клиенту продают ещё и возможность не разбираться во всём этом самому.

Просматривал State of AI 2026 (он большой, так что в целом — не рекомендую 🙂 И вот там упоминается схема перехода от продажи AI-инструментов к оплате выполненной работы. Если (когда) значительную часть исполнения можно будет отдать агентам, придётся пересматривать фундаментальное устройство компании – штат и оргструктура, ФОТ, за что платит клиент и кто отвечает, когда результат неверный.

Для медиа, агентств и близких контентных бизнесов это причина заново строить свои процессы уже сейчас. Подготовку материалов, перевод, адаптацию под разные форматы, работу с архивом и аналитику можно всё больше отдавать AI (хотя из дешёвой генерации не получается новая NYT, и новый Лайфхакер пока тоже не получается). На живых человеках остается креатив, работа с источниками, выбор тем, доверие аудитории и, конечно, дистрибуция.

В образовании похожая ситуация. Если AI берёт на себя часть объяснений, упражнений и обратной связи, что именно покупает ученик у школы? Программу, помощь в прохождении, подтверждённый результат? Экономия на подготовке уроков не решает автоматически ни задачу обучения, ни задачу продаж.

Дальше можно брать любую область интеллектуального труда. Нейронки уже пришли за программистами и они точно на этом не остановятся.

Поэтому все чаще размышляю на досуге, какой штат и какие роли и процессы понадобятся компании, которая с самого начала будет строиться вокруг этих задач.

—
Пономарь