ИИ в управлении проектами: мир ускоряется. Россия строит фундамент.
◾️ На этой неделе McKinsey выпустила большое исследование о будущем отрасли AEC (Architecture, Engineering & Construction). Главный вывод достаточно жесткий: строительная отрасль входит в период самой масштабной трансформации за последние десятилетия.
◾️ Несколько цифр заставляют задуматься:
◾️ Мировой строительный рынок оценивается примерно в $15 трлн, а к 2040 году спрос может вырасти до $22 трлн.
◾️ При этом производительность строительства за последние два десятилетия росла крайне медленно, всего около 0,4% в год.
◾️ По оценке McKinsey, ИИ и автоматизация способны создавать сотни миллиардов долларов дополнительной стоимости ежегодно только за счет повышения эффективности процессов.
Но самый важный тезис исследования не про технологии.
McKinsey прямо говорит: ближайшие 18 месяцев станут периодом перестройки сквозных процессов управления проектами - планирования, оценки стоимости, управления изменениями, снабжения, анализа данных и принятия решений.
Победят не те, кто внедрит очередного чат-бота, а те, кто встроит ИИ в ежедневную работу проектной команды.
◾️ Что происходит в России?
За последние два месяца мы увидели сразу несколько важных шагов на государственном уровне:
◾️ На базе Главгосэкспертизы создан Центр компетенций в сфере ИИ.
◾️ Утверждены первые отраслевые показатели эффективности применения ИИ в строительстве.
◾️ Формируется Центр инженерии данных для строительной отрасли.
◾️ Продолжается развитие сервисов ИИ для проверки проектной документации, строительного контроля и работы с отраслевыми данными.
◾️ Объем накопленных данных уже впечатляет: более 10 млн файлов сметной документации и сотни тысяч экспертных заключений.
◾️ Если посмотреть шире, получается интересная картина. Мировая повестка сегодня - как перестроить работу проектной команды.
Российская повестка сегодня - как создать инфраструктуру данных и цифровую среду для такой перестройки.
И это не противоречие. Это две стороны одного процесса.
Однако есть важный нюанс.
Ни один ИИ не возьмет на себя ответственность за решение руководителя проекта.
Не определит приоритеты бизнеса.
Не согласует интересы участников.
Не заменит систему управления сроками, стоимостью, рисками и изменениями.
Поэтому главный вопрос сегодня уже звучит не так: «Есть ли у нас ИИ?»
◾️ Гораздо важнее спросить:
Готова ли наша проектная команда работать в новой модели управления?
На следующей неделе подробнее поговорим на эту тему и расскажем о вебинаре «ИИ в управлении проектами: от пилотов к работе проектной команды», который пройдет 23 июля. На нем покажем не теорию и не очередной эксперимент с нейросетями, а реальные сценарии применения ИИ в календарно-сетевом планировании, проектном контроле, анализе данных и подготовке управленческих решений.
❤️ Похоже, что в ближайшие годы конкурентное преимущество будут получать не компании с самым большим количеством ИИ-сервисов, а компании, которые научатся быстрее остальных превращать данные в управленческие решения.