🩻Ученые показали MaxToki - ИИ-модель, которая умеет видеть изменения клетки во времени

Команда Theodoris Lab представила MaxToki - AI model, которая умеет моделировать прошлые, промежуточные и будущие состояния клеток и предсказывать, какие вмешательства могут сдвинуть клетку в нужное состояние. Проще говоря: это попытка научить ИИ понимать, как она меняется со временем - при старении, болезни и потенциальном лечении.

Масштаб обучения у модели очень серьезный. MaxToki обучили почти на 1 триллионе gene tokens, включая около 175 млн одно-клеточных транскриптомов и 100 млн клеточных траекторий на протяжении человеческой жизни - от рождения до глубокой старости. Для этого исследователи собрали данные примерно от 3800 человек и научили модель работать с непрерывной осью времени.

MaxToki смогла обобщать на невиданные ранее траектории, включая новые возраста и даже новые типы клеток, а также показала признаки ускоренного старения в болезнях, которых не было в обучающей выборке - например, при легочном фиброзе и болезни Альцгеймера. То есть модель уже не только восстанавливает данные, а начинает делать нетривиальные биологические выводы.

Самая сильная часть работы - попытка перейти от описания к действию. Исследователи использовали MaxToki для поиска pro-aging и rejuvenating targets в сердечных клетках, а затем часть предсказаний проверили экспериментально - и in vitro, и in vivo. По их словам, некоторые предсказанные моделью мишени действительно вызывали возрастные сбои в клеточных сетях и снижение функции сердца у мышей.

➕Подписывайтесь - здесь разбираем главное из мира IT, ИИ и бизнеса.