TGViewer
Свалка продакта Свалка продакта @pm_dump · 984 subscribers
Post #31 768
Как выбрать правильные метрики для продукта ч.1 (HEART)

🔷 В Google Ventures для оценки UX используют следующие фреймворки:
- HEART для качества user experience
- Цели-Сигналы-Метрики для целей продукта или проекта (ч.2)

🔷 Помните про data-informed design — это когда “рулит” все еще дизайнер, а не данные (=data-driven).
Сначала стратегия и цели, затем метрики. Сначала гипотеза и цели, затем эксперимент. 

🔷 В данной статье принимаются следующие тезисы:
- Всё ДО использования продукта - это сфера продуктового маркетинга. Это про эмоции, бренд и историю
- ВО ВРЕМЯ использования продукта - это сам продукт. Это про ценность, пользу
- Гипотеза внутри продукта - это проект (~фича)

🔷 H - Happiness
Это отношение user’а к продукту, которое часто замеряется через опросы. Но в продуктах концепт “счастья” часто бесполезен, лучше заменить его на пользовательскую ценность. Про донесение ценности при первом визите в посте про онбординг.
❗️ Как определить ценность? Идите от обратного: спросите себя — если мы представим идеального пользователя, который получает максимальную пользу от продукта, что он делает? И получите ответ.

🔷 E - Engagement
Это метрика успешности проекта. Ответ на вопрос “продолжают ли пользователи получать ценность?”

🔷 A - Adoption
Это метрика на стыке маркетинга и продукта, т.к. говорит о количестве новых пользователей/регистраций и т.д.

🔷 R - retention (большой пост про retention)
Это одна из важнейших продуктовых метрик❗️ По опыту автора именно retention + engagement определяли успех продукта или фичи.

🔷 T - Task success
Это метрики в части продукта, где работа идёт на выполнения конкретной пользовательской задачи (поиск или загрузка). Лучше относить эти метрики к части “здоровья продукта” и считать их техническими, нежеле продуктовыми (автор).

🔷 Примеры:
H
appiness - удовлетворение, воспринимаемая легкость использования и NPS
Engagement - частота, интенсивность и глубина взаимодействия за период
Adoption - количество аккаунтов, созданных за последние 7 дней, или процент пользователей Gmail, которые используют лейблы
Retention - процент пользователей, возвращающихся в продукт в момент времени
Task Success - оперативность (пример — время на выполнение задания), эффективность (процент выполненных заданий) и процент ошибок

🔷 Необязательно создавать метрики во всех из этих категорий — вы можете выбрать только те, которые наиболее важны для вашего проекта. Фреймворк HEART может помочь вам решить, какая из категорий вам нужна.

🎁 Бонус трек (aka. “Чистим закладки”):
- Stack Share - Стэк ПО топовых компаний и сравнение инструментов
- Догадливый интерфейс - Готовые приёмы, инструменты и наборы данных для автозаполнения данных о пользователе
- Кто такой продакт менеджер? Чем он отличается от проджекта и продакт оунера? (презентация + пост с картой компетенций)

#product_dump @pm_dump
More from @pm_dump
  1. Sep 30, 2020🎨 Дизайн и насмотренность Dribble, blog Не могу не поделиться ссылкой на блог дриббл с по…
  2. Sep 29, 2020#product #analytics #metrics Привет, давно не виделись ☕️ Закончилось лето, уже наступил,…
  3. Sep 22, 2020Новые материалы по А/B-тестированию. Открываем доступ к докладам из секции про эксперимент…
  4. Sep 22, 2020A/B тесты - один из основных инструментов в продуктовой аналитике. Этот метод маркетингово…
  5. Sep 17, 2020🎨 Дизайн и насмотренность заглавная картинка Картинка почему-то ломает ссылки в посте, по…
  6. Sep 17, 2020🎨 Дизайн и насмотренность Сегодня в нашей чудесной рубрике экраны выбора тарифного плана.…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →