Phystech.Genesis | Channel

💫 Успей зарегистрироваться на Норникель AI Science Hack с призовым фондом 1,5 млн ₽

Норникель AI Science Hack — онлайн-хакатон для тех, кто хочет применять искусственный интеллект в материаловедении и решать реальные исследовательские задачи

🔵 3–5 июля
🔵 Онлайн
🔵 3 трека на выбор
🔵 Призовой фонд — 1 500 000 ₽
🔵 Поддержка экспертов
🔵 Карьерные возможности
🔵 Шанс выиграть поездку на один из производственных объектов Норникеля

Выбери один из 3 треков хакатона:
➡️ Фабрика гипотез
Запускай ИИ-конвейер идей для новых исследований, экспериментов и неожиданных научных находок

➡️ Научный клубок
Распутай и найди связи в специализированной литературе и других научных данных

➡️ Скажи мне, кто твой шлиф
Научи ИИ читать характер руды по ее полированному шлифу и микроструктуре

Прими участие в составе команды от 2 до 5 человек. Если команды пока нет — мы поможем её найти.

🔗 Успей подать заявку до 30 июня, 23:59 МСК по ссылке.

🔥 Okko Analysts’ One Day Offer* — твой шанс попасть в команду аналитиков Okko

🛎️ Регистрация скоро закроется: подать заявку можно только до 28 июня, 23:59 МСК.

😁 Okko ищет продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior.

✅Подходит, если у тебя есть опыт в аналитике от 2 лет, ты уверенно работаешь с SQL, Python, BI-инструментами, умеешь быть партнёром для бизнеса и понимаешь влияние задач на продукт.

Твои возможности в Okko:
👉 Работа в удобном формате — гибрид или удалённо
👉 Забота о здоровье — ДМС со стоматологией
👉 Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
👉 Задачи, которые влияют на миллионы зрителей
👉 Комьюнити, внутренние активности и многое другое

📎Подробнее об условиях, этапах интервью и возможностях работы в Okko — на сайте.

📌 Подай заявку до 28 июня, 23:59 МСК по ссылке.

* Okko Analysts’ One Day Offer — формат быстрого найма для аналитиков от Okko.

Хотите в ML, но не понимаете, с чего начать?

В ИТ-сообществе Phystech.Genesis помогают студентам и начинающим специалистам становиться сильнее в знаниях, карьере и профессиональном развитии.

Мы собрали материалы, которые в свое время помогли начинающим специалистам зайти в ML, Data Science и AI. Многие из них сегодня работают в Яндексе, Т-Банке, бигтехе и продуктовых командах.

Спойлер: никто не называл волшебный курс за две недели.

Все рекомендовали комбинацию: сильная база + практика + окружение.

Собрали материалы, которые помогут вам прокачаться ⤵️

📖 Для базы

• Открытые материалы ШАДа: тут и тут
Один из самых частых советов от тех, кто готовился к ML серьезно. Математика, алгоритмы, анализ данных, машинное обучение.

• Deep Learning School (МФТИ)
Бесплатный и один из самых известных российских образовательных проектов по нейросетям и машинному обучению.

• Учебник по ML от Яндекс Образования
Хорошая база для понимания алгоритмов и логики работы моделей.

• AI Masters
Бесплатная вечерняя образовательная программа МГУ и индустриальных партнеров для тех, кто хочет строить карьеру в AI.

• Школа 21
Бесплатное обучение от Сбера с большим количеством практики и самостоятельной работы.

• Stanford CS231n
Легендарный курс по компьютерному зрению и нейросетям. Даже если не планируете идти в CV, помогает понять фундамент современного Deep Learning.

🎯 Если цель — ШАД

Отдельно ребята советовали:
• открытые материалы ШАДа;
• курсы подготовки к поступлению (платно);
• решение задач прошлых лет.

💻 Для написания программного кода

Многие рекомендуют платформы формата DataCamp.

Идея простая: минимум теории, максимум практики. Получаете задачу, пишете код, сразу видите результат и разбираете ошибки.

🚀 Но самое важное — практика

Теория помогает пройти собеседование. Практика помогает стать специалистом.
Обязательно добавляйте к обучению:
• Kaggle;
• Open Data Science (ODS);
• хакатоны;
• кейс-чемпионаты;
• разбор лучших решений соревнований;
• воспроизведение чужих проектов и пайплайнов.

📌 Календарь ИТ-мероприятий

Очень часто именно там приходит понимание, как ML выглядит в реальных задачах.

Берите один источник для базы и сразу ищите место, где сможете применить знания руками!

Всегда актуальные для вас стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX

#PG_полезное

Phystech.Genesis | Channel pinned a photo

Выбери свой маршрут

Тут всё просто:
⬅️ Налево пойдёшь — в хакатоны попадёшь, пет-проекты допилишь, стажировку найдёшь и однажды проснёшься с оффером
➡️ Направо пойдёшь — залипнешь в «ещё 5 минут», отложишь резюме до лучших времён, а потом внезапно окажется, что лучшие времена уже наняли других

Успешный успех — это не когда ты в 20 лет senior, инвестор и владелец кофейни на Патриках.
Это когда ты хотя бы иногда выбираешь не «начну с понедельника», а «ладно, сегодня закоммичу хоть что-то».

Короче, знак судьбы уже стоит!
Осталось не свернуть в вечного джуна...

Всегда актуальные для вас стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX

Стань лидером направления с программой Curiosity от Mars 
 

Curiosity — это твоя возможность погрузиться в реальную работу крупной FMCG-компании и вырасти до руководителя направления. 

Цифровизация — стратегический приоритет Mars. Стань лидером разработки цифровых продуктов и реализовывай проекты, которые помогают компании расти.
 
✅ Тебе предстоит:

1️⃣ Выстраивать рабочие процессы в нескольких цифровых командах проектов/продуктов и оптимизировать их;
2️⃣ Формулировать требования к продуктам, отталкиваясь от запроса бизнес-заказчиков;
3️⃣ Создавать аналитические инструменты (Power BI) и оценивать эффективность их внедрения;
4️⃣ Проектировать и реализовывать цифровизацию ключевых процессов компании.

Локация прохождения программы — Москва.
 
✅ Кого ждут:
Кто уже начал карьеру и готов сделать следующий шаг — к лидерству направлении цифровых продуктов и данных (Data & Digital). 

Выпускники 2022–2026 годов, а также студентов магистратуры и аспирантуры, которые готовы работать 40 часов в неделю и хотят строить лидерскую карьеру в направлении Data & Digital. 
 
✅ Что предлагают: 
— 2 года интенсивного развития с ротациями внутри выбранного направления; 
— зарплата 170 000 ₽ до вычета налогов на старте с ежегодным повышением; 
— индивидуальный трек развития; 
— расширенный ДМС со стоматологией; 
— гибридный формат: сочетаем офисные дни с работой из дома 
— поддержка опытных руководителей и менторов; 
— сильное сообщество участников Curiosity. 
 
Будущее — в твоих руках. Начни создавать его с Mars уже сегодня! 

Регистрируйся и становись лидером!
Приём заявок – до 31 июля

Всегда актуальные для вас стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX

#PG_стажировка

Слабая аура VS сильная аура ИТ-студента 🗿

Участие в ИТ-мероприятиях меняет человека.

Сначала ты просто приходишь послушать спикеров и поесть бесплатную пиццу. Потом уже в три часа ночи защищаешь проект, который команда начала делать в три часа ночи.

Проверь, насколько прокачана твоя хакатонная аура❗️

Всегда актуальные для вас стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX

🔥 Okko Analysts’ One Day Offer* — твой шанс получить оффер в команду аналитиков Okko

Okko запускает One Day Offer для продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior. Это возможность пройти отбор, познакомиться с командами и побороться за оффер в аналитику одного из крупнейших стриминговых сервисов

⚡️Мы ждем тебя, если ты:
• Продуктовый аналитик или дата-аналитик
• Специалист уровня middle+ или senior
• Уверенно знаешь SQL, Python, работаешь с BI-инструментами
• Разбираешься в статистике, работал с продуктовыми метриками и проводил A/B-тесты (для некоторых команд опыт с A/B-тестированием не обязателен)
• Имеешь опыт в аналитике от 2 лет

👋 Нанимаем сразу в пять команд: growth аналитика, продуктовая аналитика, прикладные исследования, аналитика бизнеса, аналитика контента.

😆Почему Okko?
• Напрямую влияем на изменения в продукте для счастья миллионов зрителей
• Работаем в удобном формате — в наших классных офисах, гибрид или удаленно
• Заботимся о здоровье — ДМС со стоматологией
• Ценим инициативу и проактивную аналитику

Если хочешь делать аналитику, которая реально влияет на развитие стриминга, выполни 4 шага:
1️⃣ Подай заявку
2️⃣ Ответь на вопросы по аналитике и опыту на коротком звонке
3️⃣ Пройди интервью с HR и лидами команд, разбери кейс и технические задачи
4️⃣ Прими участие в финале

Подробнее об условиях, этапах интервью и возможностях работы в Okko — на сайте.

*Okko Analysts’ One Day Offer — формат быстрого найма для аналитиков от Okko.

📌 Регистрация уже открыта. Подай заявку до 28 июня 23:59 МСК по ссылке.

#ностальгия #приятныемоменты #заряд

Воспоминания с прошлых мероприятий пересматриваются сейчас особенно опасно! Одно открываешь, а там снова тот самый шум, люди, первые знакомства и ощущение, что вы попали в правильное место🫶🏾

Мы уже очень ждём новый сезон.
Кажется, скоро опять начнётся эта история, когда пришли просто посмотреть, а ушли с мотивацией, контактами и мыслью «ладно, пора расти».

А если вы готовы продолжать горячий сезон, залетайте на наши ивенты🦾

🏝 Летний движ ИТ-холдинга Т1
ИТ-лагерь T1

👾 Хакатон от Норникель
Норникель AI Science Hack

Готовьтесь, новый сезон будет плотным🔥

Всегда актуальные для вас стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX

Phystech.Genesis | Channel pinned a photo

«Я думал, что еще не готов. Оказалось, готов был уже тогда»

📵 Кажется, что нужно еще пройти пару курсов, дочитать книжку, решить сто задач и только потом выходить на рынок...

Мы поговорили с Артёмом Герасимовым о том, как он искал свою первую работу и что понял уже после того, как получил оффер 👍
Артём начинал с отдела разработки рекламного движка в Яндексе, дошел до позиции руководителя группы бэкэнд-разработки в отделе разработки межднародного рекламного движка.

➖ Когда ты начал искать первую работу?

На третьем курсе. Уже видел, что многие вокруг начинают работать, и тоже задумался об этом. Мне было интересно направление ML, но тогда я не был уверен в своих знаниях, поэтому смотрел и на бэкенд-разработку.

➖ Были сомнения?

Конечно. Самое сильное ощущение было: «А вдруг я не потяну?»

Казалось, что я чего-то не знаю. Что нужно еще немного поучиться, подготовиться, разобраться получше. Не было ощущения, что я уже готов выходить на рынок.

➖ Что оказалось в реальности?

На деле все оказалось намного проще, чем я ожидал.

Я прошел на стажировку в Яндекс и довольно быстро понял, что все необходимые базовые знания у меня уже были. Все потянул, никаких критичных пробелов не оказалось.

Сейчас, оглядываясь назад, понимаю, что многие ограничения были скорее в голове.

➖ Есть что-то, о чем жалеешь?

Наверное, только о том, что был недостаточно амбициозным.

Сейчас думаю, что стоило пробовать больше направлений и не бояться отказов. Например, тогда меня интересовал ML, но я решил идти в более знакомую область. Возможно, стоило рискнуть и попробовать себя сразу там.

➖ Какой вывод сделал для себя?

Не ждать момента, когда почувствуешь себя полностью готовым.

Такого момента может вообще не наступить.

Очень часто оказывается, что ты уже готов к следующему шагу, просто еще не знаешь об этом.

Поэтому если вам кажется, что для первой стажировки нужно стать экспертом, скорее всего, это не так.
Попробуйте раньше, чем кажется правильным. Возможно, вы готовы уже сейчас.

П.С. Если есть вопросы к Артёму про его карьерный путь — пишите в комментариях📨

Подбор стажировок тут
🏃 Наш TG | VK | MAX

💫 Участвуй в хакатоне Норникель AI Science Hack с призовым фондом 1,5 млн ₽

Норникель AI Science Hack — онлайн-хакатон для тех, кто хочет применять искусственный интеллект в материаловедении и решать реальные исследовательские задачи

🔵 3–5 июля
🔵 Онлайн
🔵 3 трека на выбор
🔵 Призовой фонд — 1 500 000 ₽
🔵 Поддержка экспертов
🔵 Карьерные возможности
🔵 Шанс выиграть поездку на один из производственных объектов Норникеля

Ждём тех, кто готов работать с ИИ-задачами на стыке науки, данных и технологий:
• AI-инженеров (LLM, мультимодальные LM)
• ML-инженеров направлений: CV, ML, DA
• Аналитиков
• Разработчиков
• Студентов и выпускников технических и инженерных направлений
• Продвинутых специалистов, которым интересны прикладные задачи в материаловедении

Выбери один из 3 треков хакатона:
➡️ Фабрика гипотез
Запускай ИИ-конвейер идей для новых исследований, экспериментов и неожиданных научных находок

➡️ Научный клубок
Распутай и найди связи в специализированной литературе и других научных данных

➡️ Скажи мне, кто твой шлиф
Научи ИИ читать характер руды по ее полированному шлифу и микроструктуре

Прими участие в составе команды от 2 до 5 человек. Если команды пока нет — мы поможем её найти.

🔗 Регистрация уже открыта. Успей подать заявку до 30 июня, 23:59 МСК по ссылке.

Всем привет! 👋

На онлайн-этапе мы спрашивали, какие материалы по разным позициям будут вам полезны. И теперь хотим понять, что готовить в первую очередь, чтобы сразу дать вам самое нужное⭐️

Ответьте, пожалуйста, на несколько коротких опросов⬇️