В ИТ-сообществе Phystech.Genesis помогают студентам и начинающим специалистам становиться сильнее в знаниях, карьере и профессиональном развитии.
Мы собрали материалы, которые в свое время помогли начинающим специалистам зайти в ML, Data Science и AI. Многие из них сегодня работают в Яндексе, Т-Банке, бигтехе и продуктовых командах.
Спойлер: никто не называл волшебный курс за две недели.
Все рекомендовали комбинацию: сильная база + практика + окружение.
Собрали материалы, которые помогут вам прокачаться ⤵️
📖 Для базы
• Открытые материалы ШАДа: тут и тут
Один из самых частых советов от тех, кто готовился к ML серьезно. Математика, алгоритмы, анализ данных, машинное обучение.
• Deep Learning School (МФТИ)
Бесплатный и один из самых известных российских образовательных проектов по нейросетям и машинному обучению.
• Учебник по ML от Яндекс Образования
Хорошая база для понимания алгоритмов и логики работы моделей.
• AI Masters
Бесплатная вечерняя образовательная программа МГУ и индустриальных партнеров для тех, кто хочет строить карьеру в AI.
• Школа 21
Бесплатное обучение от Сбера с большим количеством практики и самостоятельной работы.
• Stanford CS231n
Легендарный курс по компьютерному зрению и нейросетям. Даже если не планируете идти в CV, помогает понять фундамент современного Deep Learning.
🎯 Если цель — ШАД
Отдельно ребята советовали:
• открытые материалы ШАДа;
• курсы подготовки к поступлению (платно);
• решение задач прошлых лет.
💻 Для написания программного кода
Многие рекомендуют платформы формата DataCamp.
Идея простая: минимум теории, максимум практики. Получаете задачу, пишете код, сразу видите результат и разбираете ошибки.
🚀 Но самое важное — практика
Теория помогает пройти собеседование. Практика помогает стать специалистом.
Обязательно добавляйте к обучению:
• Kaggle;
• Open Data Science (ODS);
• хакатоны;
• кейс-чемпионаты;
• разбор лучших решений соревнований;
• воспроизведение чужих проектов и пайплайнов.
📌 Календарь ИТ-мероприятий
Очень часто именно там приходит понимание, как ML выглядит в реальных задачах.
Берите один источник для базы и сразу ищите место, где сможете применить знания руками!
Всегда актуальные для вас стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX
#PG_полезное