Наука разучилась блуждать

ИИ заменит ученых, друзей и собак. Возможно, но вот заменить науку будет непросто. Потому что наука - это коллективный феномен, сложная система, живущая по нетривиальным законам. Вопрос, который интересует многих: а можно ли науку подтолкнуть, ускорить? Да вот, хоть бы с помощью ИИ, пока он всех не заменил?

Первый вопрос: а стало ли выходить больше статей, хороших и разных, с появлением ИИ?

Ведь чем больше статей выходит в научном поле, тем быстрее оно движется вперёд. Логично?
Нет!

Чу и Эванс (PNAS, 2021) разобрали 1,8 миллиарда ссылок в 90 миллионах статей по 241 дисциплине. Результат обратный ожидаемому: поток новых работ не обновляет главные идеи поля исследования, а цементирует их.

Когда статей слишком много, прочесть все невозможно — читают то, что уже цитируют другие. Чтобы заметили тебя, надо сослаться на знаменитое. Знаменитое становится ещё знаменитее. Список главных работ научной области замирает, а новая идея лишается шанса пробиться постепенно.

Большая наука не движется быстрее, а застревает надёжнее при такой тенденции.

Кто допустил?!

Наука, несмотря на свои феноменальные успехи, за последние полвека почти исключила случайное блуждание - важнейший фактор прорыва в сложных задачах.

Парадоксально, но это стало следствием роста научного знания. Ученых больше, но темы уже. Отбор и обучение происходит по узким и однообразным стандартам. Финансируются прежде всего «перспективные идеи», за которыми стоят проверенные годами люди. С точки зрения известного факта о том, что лучшие исследователи всегда уступают разнообразным, это значит, что наука воспроизводит одинаковых "хороших", но не "разнообразных" исследователей в заданной области науки. При этом разнообразие ученых велико между далекими друг от друга темами, но они никогда не встречаются вместе.

Ландшафт науки представляет собой узкие долины, разделенные неприступными горными хребтами. Жители соседних долин не знают ничего о соседях, путь к ним слишком затратен. Они живут в маленьких изолированных горных деревнях, где все друг друга знают и новое почти не рождается.

В добрые старые времена, когда барьер между знаниями был не столь высок, бесцельно блуждающие ученые находили самые прорывные идеи в "соседней деревне", куда заглянуть было сравнительно легко.

ИИ нам поможет?

Легко сказать: давайте бесцельно блуждать, не считаясь с потерями, давайте финансировать безумные идеи. Выглядит, как легкий способ обанкротиться.

И вот здесь на сцену выходит ИИ.
Не как решатель задач, а как тот, кто предлагает ученым связи и мосты между узкими долинами. ИИ возвращает системе способность блуждать, поскольку за полчаса может объяснить профессору (даже ему 🤣) то, на что без ИИ понадобились бы месяцы или годы.

Теперь стало легче блужать в поисках истины, так, как это делает эволюция в поисках оптимального решения: обеспечивать разнообразие, смело комбинировать варианты и осуществлять непрерывный отбор. Эволюции научных популяций предстоит решительный переход к новому типу научных сообществ, которые используют ИИ для связи между далекими областями знаний и быстро проверяют гипотезы, используя свой местный узкий профессионализм.

PS Интересно про последние решения в области ИИ для науки, и вообще про ИИ, можно регулярно читать тут.

PS 2. Да что там наука! В компании сотрудники соседних отделов похожи на жителей разных планет. Попробуйте спросить кого-нибудь в коридоре: ты не помнишь, какие цели у нашей компании на ближайший год? И вам, скорее всего, вызовут скорую!😀