TGViewer
Physics.Math.Code Physics.Math.Code @physics_lib · 147K subscribers
Post #8947 21.2K
Data_Science_для_карьериста_2021_Нолис_Жаклин,_Робинсон_Эмили.7z7.2 MB
📕 Data Science для карьериста [2021] Нолис Жаклин, Робинсон Эмили

Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь. #data_science #big_data #анализ_данных
  • 👍 5
More from @physics_lib
  1. Oct 11, 2026⚙️ Оппозитный двигатель внутреннего сгорания на 550 см³ и 54 кВт Оппозитный двигатель — по…
  2. Oct 10, 2026📝 Как бы вы решали второе уравнение, если бы у вас под рукой не было бы компьютера ? #зад…
  3. Oct 10, 2026👨🏻‍💻 Технически map медленнее цикла for Рассмотрим на примере движка JavaScript. Когда…
  4. Oct 9, 2026🟥 Эксперимент с маслом и водой в вакуумной камере Вода в вакууме кипит, потому что при ни…
  5. Oct 9, 2026📜 В 1900 году никому не известный французский математик Луи Башелье защитил в Сорбонне ди…
  6. Oct 7, 2026😵‍💫 Плоттер, который рисует картинки и даже портреты в полярной системе координат У поля…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →