В России запустили образовательный трек, где учёных-естественников обучат применению ИИ в исследованиях. Программу реализует Школа анализа данных Яндекса, которая с 2007 года готовит востребованных специалистов в области машинного обучения и анализа данных. Для поступления нужно сдать экзамен, пройти собеседование и быть готовым внедрить ИИ в свой научный проект. Подать заявки можно до 10 сентября.

Для тех, кому интересно, мы собрали книги и лекции, которые будут полезны для подготовки:

📘Кострикин А.И. Введение в алгебру. МНЦНО, 2024.
📙Сборник задач по алгебре под редакцией Кострикина А.И. МЦНМО, 2023
📕Демидович Б.П. Сборник задач и упражнений по математическому анализу. Лань, 2022
📗Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. URSS, 2022.
📘Ширяев А.Н. Вероятность. МЦНМО, 2021.
📙Николенко С.И. Машинное обучение: основы. 2025.
📗Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. Вильямс, 2021.

▪️Видео-лекции И.И.Богданова по линейной алгебре и аналитической геометрии (на Youtube)
▪️Конспекты лекций Д.В.Трушина по линейной алгебре (на Github)
▪️Видео-лекции и семинары Д.В.Трушина по линейной алгебре и геометрии (на Youtube)
▪️Видео-лекции С.В. Шапошникова по Матем.анализу (на Youtube)
▪️ Harvard probability theory
▪️Видео-лекции М.Николаева по Математической статистике в открытом доступе (на Youtube)