TGViewer
Записки доктора Кирсановой Записки доктора Кирсановой @pheonae · 2.11K subscribers
Post #5543 666
Немного размышлений

Я читаю телеграм-канал жены человека, который недавно умер после тяжёлой болезни. Молодого, популярного, остроумного. У меня пока не поворачивается язык назвать её вдовой. Так вот, она складывает в маленький чуланчик канала всё, что от него осталось: тексты, интонации, шутки, воспоминания. Как будто переносит вещи из комнаты, которую нельзя сохранить целиком.

В одном из своих текстов он пишет, что после вакцинации «Спутником» потерял возможность ходить. У него был тяжёлый рассеянный склероз, он получал новое лечение и именно сочетание препарата и вакцины привело к резкому ухудшению.

На этом месте очень легко начать кричать. Можно поднять знамя и сказать: вот же доказательства, какие к чёрту вакцины. Можно, наоборот, немедленно отмахнуться: единичная история ничего не доказывает, очень многие состояния имеют многофакторные триггерные воздействия, их запускающие, не эта вакцина, так что-то другое.

Но я не про это. Меня занимает то, как быстро любая система — даже созданная ради спасения людей — учится защищать прежде всего собственную непротиворечивость и непоколебимость.

Я точно знаю, что системы здравоохранения несовершенны. Все. (Не, ну понятно, на чужом газоне трава зеленее). Как несовершенны фармкомпании, регуляторы, научные журналы, университеты и профессиональные сообщества. Это не обязательно означает заговор. Чаще всё устроено одновременно проще и страшнее: большие системы инертны, зависят от денег, репутации, иерархий, критериев и протоколов. Они умеют исправлять ошибки, но делают это медленно. И умеют быстро выплёвывать тех, кто слишком резко пытается пошатнуть их основания. Плавали, знаем.

Доказательная медицина — один из лучших инструментов, которые у нас есть. Но именно инструмент, а не религия и не машина для производства абсолютной истины. У неё есть ограничения: качество исследований, выбранные конечные точки, критерии включения, публикационные и финансовые искажения, средние показатели, которые не всегда объясняют судьбу конкретного человека. Она отвечает на вопрос, что с наибольшей вероятностью поможет большинству сопоставимых пациентов. Но врачу почти всегда приходится иметь дело не с большинством. Перед ним один человек.

История одного человека не может отменить результаты больших исследований. Но и большое исследование не имеет права отменять историю одного человека.

Если редкое осложнение случается с одним из ста тысяч, для системы это малая вероятность. Для того, с кем оно случилось, это 100% его реальности.

Признать это — не значит отвергнуть медицину. Это значит не путать масштаб данных с масштабом человеческой боли.

Мне кажется, человеку вообще необходимо сомнение. Не то сомнение, которое позволяет бесконечно мять сиськи и ничего не делать. Не удобное «всё неоднозначно», за которым прячутся трусость и безответственность. А деятельное сомнение: принять решение, потому что решение необходимо, но оставить внутри место для возможности собственной ошибки.

Профессиональная честность заключается не в том, чтобы выбрать сторону, а в способности одновременно удерживать две мысли: система знаний спасает огромное количество людей, и система знаний способна ошибаться в отношении отдельного человека.Сомнение не должно быть противоположно знанию, оно в должно быть в него встроено.

И это пишу я, которая для многих со стороны кажется безапелляционной и излишне самоуверенной)
Вот. Как-то так.
  • ❤ 41
  • 🔥 19
  • 👏 12
More from @pheonae
  1. Oct 1, 2026Недавно я узнала, что на натюрмортах голландцев и фламандцев в одной вазе часто изображали…
  2. Sep 30, 2026https://teletype.in/@pheonae/ry5u6_4TgmB Мой блог - моя прокрастинация. С одной стороны, д…
  3. Sep 30, 2026Пока лазила по Pinterest в поисках портрета врача( про чихающих хорьков обязательно ещё ра…
  4. Sep 29, 2026Переключая каналы, опять наткнулись на "Брата" Балабанова, как раз на тот момент, когда ра…
  5. Sep 28, 2026Первая часть ответа https://teletype.in/@pheonae/6Ubh1UxMis6
  6. Sep 28, 2026Это Фрэнк Макфарлейн Бёрнет (1899–1985), получивший Нобелевскую премию по медицине. Как ду…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →