Канал для быстрого карьерного роста в IT: опыт практиков, актуальные технологии и инструменты, чтобы быть впереди коллег и привлечь внимание руководителей.
Иногда шутим!
🔔Включайте уведомления, чтобы не пропустить!
Post #8655
604








Кейс студента: как научить ИИ понимать научные статьи, а не просто искать информацию из разных источников
Студент курса «Обработка естественного языка (NLP): от основ до трансформеров» построил систему, которая читает научные статьи не как отдельные PDF, а как связанный корпус знаний. В проекте важны выводы: где система работает, где обманывает сама себя и почему красивые метрики опаснее неудачных. Подробнее рассказали в карточках →
• Программу курса «Обработка естественного языка (NLP): от основ до трансформеров» можно узнать здесь: https://otus.pw/0892/
• Полное описание проекта можно почитать на Хабре: https://otus.pw/ZTMg/
Студент курса «Обработка естественного языка (NLP): от основ до трансформеров» построил систему, которая читает научные статьи не как отдельные PDF, а как связанный корпус знаний. В проекте важны выводы: где система работает, где обманывает сама себя и почему красивые метрики опаснее неудачных. Подробнее рассказали в карточках →
• Программу курса «Обработка естественного языка (NLP): от основ до трансформеров» можно узнать здесь: https://otus.pw/0892/
• Полное описание проекта можно почитать на Хабре: https://otus.pw/ZTMg/
- 🔥 5
- ❤ 4
- 👍 3











