Кейс студента: как научить ИИ понимать научные статьи, а не просто искать информацию из разных источников

Студент курса «Обработка естественного языка (NLP): от основ до трансформеров» построил систему, которая читает научные статьи не как отдельные PDF, а как связанный корпус знаний. В проекте важны выводы: где система работает, где обманывает сама себя и почему красивые метрики опаснее неудачных. Подробнее рассказали в карточках →

• Программу курса «Обработка естественного языка (NLP): от основ до трансформеров» можно узнать здесь: https://otus.pw/0892/

• Полное описание проекта можно почитать на Хабре: https://otus.pw/ZTMg/