В ленте постоянно появляются десятки постов, статей и видеоуроков с «новой идеальной архитектурой» AI‑агентов. Проверить эффективность каждой из них физически невозможно. Но можно понять базу: из каких блоков собираются AI‑агенты и как они взаимодействуют между собой. Об этом рассказал в видео преподаватель Otus Илья Ящук.
Когда есть понимание фундамента, внедрение LLM-сервисов в реальные продукты перестаёт быть хаосом и становится управляемым процессом. Это как строительство дома. Если нет проекта, расчётов и понимания, какие нагрузки выдержит фундамент, здание будет трещать по швам. Но если архитектура продумана, есть понятные материалы и стандарты, команда сможет уверенно достраивать новые уровни под задачи бизнеса.
✅ Научиться разрабатывать, тестировать, поддерживать и оптимизировать AI-приложения на продвинутом уровне можно на курсе «LLM-инженер». В этом вам помогут преподаватели-эксперты Банка России, Wildberries, Сбера и других компаний. Узнать подробнее о курсе можно здесь: https://otus.pw/Q5P74/