Канал для быстрого карьерного роста в IT: опыт практиков, актуальные технологии и инструменты, чтобы быть впереди коллег и привлечь внимание руководителей.
Иногда шутим!
🔔Включайте уведомления, чтобы не пропустить!
Post #7575
916
Узнайте, как уменьшить размерность данных и ускорить ML-модели!
📱 Запись вебинара
Вы научитесь применять методы уменьшения размерности (PCA, t-SNE, UMAP) для упрощения многомерных данных. Мы научим вас интерпретировать результаты и избегать ошибок.
Реальные кейсы из биоинформатики, NLP, компьютерного зрения. Применяйте эти методы в своих проектах с реальными примерами кода.
🎙 Посетите вебинар 16 июня и начните профессиональное обучение в Data Science с OTUS
Получите скидку на курс «Machine Learning. Professional».
📱 Запись вебинара
Вы научитесь применять методы уменьшения размерности (PCA, t-SNE, UMAP) для упрощения многомерных данных. Мы научим вас интерпретировать результаты и избегать ошибок.
Реальные кейсы из биоинформатики, NLP, компьютерного зрения. Применяйте эти методы в своих проектах с реальными примерами кода.
🎙 Посетите вебинар 16 июня и начните профессиональное обучение в Data Science с OTUS
Получите скидку на курс «Machine Learning. Professional».





