Ерёмин. От идеи до бизнес-модели

Channel photo updated

🚀

🔐 С 7 июля сайты больше не пускают через Google и Apple.

С сегодняшнего дня владельцы сайтов и приложений в России не могут предлагать вход через Google или Apple ID — закон вступил в силу 7 июля 2026 года.

Коротко:

— Авторизация теперь только через российские сервисы: телефон, Госуслуги, биометрию, VK ID, Яндекс ID, Сбер ID.

— Закон касается владельцев ресурсов, не пользователей. Старые аккаунты продолжат работать.

— Штрафы для юрлиц — до 700 тыс. ₽, при повторе — до 1,4 млн ₽.

🧩 Зачем это на самом деле

Через оптику экосистемной стратегии видно главное: точка входа — это не техническая деталь, а контроль над «воротами» в цифровую экосистему.

Тот, через чей ID вы логинитесь, получает идентичность пользователя, его данные и роль оркестратора.

Google и Apple годами захватывали именно этот слой.

Закон переносит роль оркестратора идентичности к национальным платформам (VK, Яндекс, Сбер, Госуслуги) — и превращает владельцев сайтов из «арендаторов чужой экосистемы» в участников отечественных.

💡 Вывод:

Любой, кто раздаёт вход через свою учётку, борется не за удобство, а за роль в экосистеме.

Кто владеет входом — со временем переопределяет всю бизнес-модель вокруг себя.

СберУниверситет в партнёрстве с Rocketmind запускает авторскую программу «Бизнес-моделирование: стратегия успеха».

Сегодня компаниям уже недостаточно просто улучшать продукт.

ИИ, платформы и экосистемы меняют саму логику роста, поэтому руководителям важно уметь вовремя пересматривать бизнес-модель, находить и принимать решения о трансформации бизнеса.

За 2 месяца участники программы:

— оценят актуальность своей бизнес-модели;

— найдут новые возможности для роста;

— разберутся в управлении портфелем бизнес-моделей;

— проработают ценностное предложение;

— научатся строить платформенные бизнес-модели;

— соберут карту трансформации бизнеса с гипотезами и приоритетами;

— познакомятся с темой экосистемной стратегии в развитии бизнеса.

В основе программы — методология Rocketmind и Platform Innovation Kit, практическая работа над своим проектом и поддержка экспертов.

Старт — 24 мая.

Подайте заявку, чтобы обсудить участие.

От эго-систем к экосистемам — главный стратегический переход прямо сейчас.

Эго-система — когда продукты компании живут отдельно и не работают друг на друга.

Клиент купил один продукт и ушёл, не вернулся за следующим, потому что связи между продуктами нет.

Экосистема — когда сервисы дополняют друг друга: как у Яндекса, сначала едешь на такси, потом заказываешь доставку, слушаешь музыку, платишь за подписку с кэшбэком, все связано.

🎓 STEP — программа от Сбера, одна из сильнейших программ развития топ-руководителей в России: 11 месяцев, C-level аудитория, реальные продуктовые проекты.

Четвертый год подряд Rocketmind работает на этой программе.

Что мы там делаем?

Приносим экосистемную оптику и разбираемся с бизнес-моделями:

-в чем разница линейных, платформенных и экосистемных бизнес-моделей
-как построить платформу с передаточной ценностью между продуктами,
-как определить роль в экосистеме и построить бандл из связанных продуктов? 
-как построить экоситемную стратегию, чтобы обойти конкурентов
-как запустить фабрику гипотез и сформировать культуру экспериментов
-как ускорить процесс и снять стратегическую рутину с команды через ИИ‑агентов.

Что меняется в мышлении участников: они перестают думать категориями «мой продукт» и начинают видеть систему целиком — где клиент, какая роль компании в его жизни, где есть области для инноваций, кто еще работает в этой сфере, как связать несколько продуктов в единую логику на пересечении жизненных ситуаций, как использовать пользовательские данные для развития бизнеса.

❓ Три вопроса для лидера бизнеса — проверь себя

- сколько клиентов пользуются двумя вашими продуктами одновременно?
- ваши сервисы передают клиента друг другу — или он каждый раз начинает отношения с нуля?
- есть ли у вас понимание, в каких сферах жизни клиента вы присутствуете, а где вас нет совсем?
- вы используете данные для усиления других продуктов? 
- а для запуска новых? 

Если хотите разобрать свою ситуацию — пишите @rocketmind, мы поделимся с вами шаблоном карты рыночной экосистемы 👇

В прошлом посте мы рассказывали про новости экосистем (Сбера, Apple VK и других).

Кажется, что это где-то в космосе 🚀… А у нас тут реальная жизнь, продажи, кассовые разрывы.

Зачем следить за гигантами, если вы не собираетесь строить «свой Яндекс»? 🤔

Ответ простой: чтобы понимать ожидания клиентов.

⭐️ Понимать, к чему привыкают люди

Если в такси и доставке всё работает в «один клик», скоро клиент будет ждать того же от вашей типографии или юридической фирмы.

Если у вас сложно — клиент уйдет.

⭐️ Найти сильного союзника 🧭

Глупо бодаться с гигантами.
Выгоднее присоседиться —стать значимым поставщиком или сервисом внутри их системы, где уже есть миллионы клиентов.

⭐️ Не выглядеть динозавром 💬

Инвесторы и партнёры хотят работать с современным бизнесом, а не с тем, кто застрял в 2015-м.

👇 Что можно сделать руками прямо сейчас?

1. Определите, где уже есть ваши клиенты

Они сидят на Ozon? Пользуются Т-Банком? В Телеграме?

Не пытайтесь затащить их на свой отдельный сайт, если им там неудобно.

Встраивайтесь туда, где они уже есть. Станьте удобной кнопкой в их привычном приложении.

🤖 2. Наймите робота на скучную работу

Не надо «внедрять Искусственный Интеллект» глобально.

Просто возьмите одну задачу, от которой всех тошнит:

– отвечать на одинаковые вопросы
– выставлять счета
– расшифровывать звонки

Поручите это простой программе. Это делается за пару вечеров.

💳 3. Сделайте так, чтобы платить вам было легко

Клиенту больно отдавать деньги сразу?

Предложите рассрочку или подписку. Разбейте платеж на части.

Сделайте так, чтобы расставание с деньгами стало незаметным.

📊 4. Перестаньте стрелять из пушки по воробьям. Сегментируйте!

Соберите всех клиентов в одну табличку. Посмотрите, кто реально приносит деньги, а кто просто тратит ваше время. Делайте крутые предложения первым, а не всем подряд.

🧩 Итог:

Вам не нужно строить огромную экосистему.

Вам нужно найти в ней комфортное и прибыльное место.

Следить за новостями бизнес-экосистем (Яндекс, Сбер, VK и др.) необходимо:

-для понимания трендов рынка,
-повышения личной эффективности,
-получения выгоды от «бесшовных» сервисов.

Это позволяет предвидеть изменения в технологиях, использовать новые финансовые инструменты (кешбэки, подписки) и осознанно выбирать поставщиков услуг. 

—-

🚀 Rocketmind про бизнес-модели будущего. Просто о сложном.

Бизнес‑модели будущего: как остаться в игре в ближайшие пару лет 🚀

Собрали для вас выжимку свежих новостей по крупнейшим экосистемам России и мира.

Смотрели на Сбер, Яндекс, VK, МТС, Ozon, Т‑Банк, а также Apple, Google, Amazon (AWS), Microsoft, Meta, Alibaba, Tencent, ByteDance, Nvidia, DeepSeek.

Какие сервисы они запускают, как зарабатывают, как используют AI, финтех и партнёрства?

5 ⭐️ ключевых мыслей

1. Вместо одного продукта — целая экосистема 🌐

Компании перестают быть «одним приложением» или «одной услугой».

Нормальной становится связка:

– ядро (главный продукт)
– сервисы партнёров вокруг
– единый аккаунт и данные
– активное сообщество пользователей

Выигрывают те, кто умеет собирать и связывать разных игроков, а не пытается закрыть всё своими силами.

2. AI‑агенты — невидимый «второй менеджмент» 🤖

Искусственный интеллект уезжает из разряда «модной фичи» и превращается в скрытый операционный слой:

– ведёт рекламу и постоянно тестирует гипотезы
– подбирает цены, акции и персональные предложения под спрос
– помогает придумывать и проверять новые продукты

Команда роботов, которая работает 24/7 и принимает тысячи мелких решений, пока люди занимаются более сложными задачами.

3. Не «продал и забыл», а «зарабатываем вместе» 💸

Разовая продажа уходит на второй план.

На первый выходит модель участия:

– подписки
– оплата за использование (pay‑per‑use)
– разделение прибыли с клиентами и партнёрами

Бизнес зарабатывает не с факта сделки, а с результата, который помогает клиенту получить: выручка, эффективность, новые продукты.

4. Финтех встроен прямо в пользовательский путь 💳

Финансовые сервисы перестают быть чем‑то отдельным.

Практически в каждом сильном продукте появляются:

– свой кошелёк и удобные платежи
– кредиты и рассрочки в пару кликов
– кэшбэк и простые инвестиции «в один тап»

5. Данные и модели становятся отдельным продуктом 📊

Компании зарабатывают не только на сервисе, но и на том, как этот сервис «думает»:

– отраслевые AI‑модели под конкретные ниши
– доступ к данным и алгоритмам через API
– «мозги по подписке», которые можно встроить в свой бизнес

Продаётся не только инструмент, но и логика принятия решений для целой индустрии.

6. Суверенные и отраслевые облака ☁️

Ужесточение требований к данным и безопасности создаёт новых важных игроков:

– облака, которые живут по правилам конкретной страны
– отраслевые платформы для медицины, образования, промышленности, госуслуг

Они зарабатывают на доверии, сертификации и больших совместных проектах с бизнесом и государством.

7. Сообщество — часть юнит‑экономики

Комьюнити перестаёт быть только маркетинговым каналом.

Люди вокруг продукта:

– дают идеи и обратную связь
– помогают тестировать новые форматы
– приводят клиентов и партнёров

Зачем всё это бизнесу, который не экосистема? 🤔

🧨ответ в следующем посте, не переключайтесь

«Цифровая рабочая сила» изменит бизнес-модели в ближайшие 3 года

Мы посмотрели на свежие новости недели:

-сделки Apple в области ИИ,
-гонку за чипами и памятью для нейросетей,
-усиление agentic AI (автономные агенты, которые сами ведут процессы)
-обновлённые прогнозы аналитиков по внедрению ИИ в корпорациях.

На этом фоне ближайшие 3 года перепишут бизнес‑модели сильнее, чем предыдущие десять.

🚀 1. От часов к результату

Бизнес уходит от почасовой и проектной оплаты к моделям «платим за результат»: уменьшение затрат, рост выручки, ускорение обработки заявок.

Цифровые агенты берут на себя целые процессы, а не отдельные задачи — от обработки документов до управления воронкой продаж.

🤖 2. Цифровые сотрудники вместо инструментов

ИИ перестаёт быть просто «софтом» и превращается в цифровую рабочую силу.

Компании начинают считать не только людей, но и «виртуальных сотрудников» и платить не за лицензии, а за объём и качество выполненной ими работы, включая скорость, точность и соблюдение регламентов.

📦 3. Продукт → автономный контур

Компании продают не отдельный сервис, а автономные контуры:

-ценообразование, -снабжение,
-клиентский сервис
…

Модели оплаты смещаются к формату «делим выгоду» — доля от дополнительной прибыли или сэкономленных денег вместо фиксированной подписки, что выравнивает интересы поставщика и заказчика.

🎯 4. Персонализация по умолчанию

Персонализация перестаёт быть опцией и становится стандартом.

Бизнес платит не за «очередную рекламную кампанию», а за рост дохода с каждого клиента и уменьшение стоимости привлечения — ИИ !!! сам тестирует, подбирает и масштабирует работающие предложения под конкретного человека, канал и момент времени.

🛡 5. Экономика доверия и рисков

Появляются сервисы вокруг ИИ‑рисков: аудит моделей, сертификация, страховка ошибок агентных систем.

«Доверенный ИИ» становится преимуществом — компании с прозрачными правилами, трассируемыми решениями и понятной ответственностью могут брать премию к цене и работать с более крупными клиентами и госзаказчиками.

✅ Короткий вывод

Через 3 года сильные игроки будут зарабатывать не на том, что «добавили ИИ‑функцию», а на том, что пересобрали бизнес вокруг цифровой рабочей силы и автономных контуров, которые работают почти без участия человека.

👤 Что делать лидеру бизнеса уже сегодня

1) Выбрать 1–2 ключевых процесса (продажи, сервис, логистика, финансы), где цифровые агенты могут дать измеримый эффект в деньгах.

2) Запустить пилот не «ради ИИ», а с чёткой финансовой целью: сколько сэкономить или сколько дополнительно заработать за 6–12 месяцев.

3) Собрать ядро команды: владелец процесса, продукт‑лидер по ИИ и человек, отвечающий за риски и качество решений.

4) Внести в стратегию переход от оплаты за людей и лицензии к оплате за результат и разделяемую выгоду — чтобы завтра ваши модели заработка не выглядели как пережиток прошлого.

—-

🚀 Rocketmind про бизнес-модели будущего. Просто о сложном.

🤖 Гуманоиды уже на заводах. Что это значит для девелопмента?​

Итак, UBTech уже отгружает сотни человекоподобных роботов на заводы BYD, Geely, FAW‑Volkswagen и Foxconn — они работают сменами и сами меняют аккумуляторы, чтобы не останавливаться ни на минуту.​

В стройке до таких картинок ещё далеко, но мировые консалтеры уже советуют девелоперам готовиться к приходу гуманоидов на площадку в горизонте ближайшего десятилетия.​

🏗 Почему девелоперам стоит волноваться уже сейчас​

Отчёт McKinsey по стройке и роботам пишет прямо: роботизация придёт туда, где есть дефицит людей, низкая продуктивность и много повторяемых операций — три галочки у отрасли уже стоят.​

Пока пилоты идут в США, Европе и Азии, российские девелоперы живут в мире ручных процессов, разрозненных подрядчиков и постоянной борьбы за сроки и качество.​

1️⃣ Не роботы, а глаза и аналитика​

-первый реальный шаг — не “гуманоид с кувалдой”, а связка «дроны/камеры → ИИ → панель управления стройкой».​
-уже сегодня на зарубежных объектах тестируют системы, которые автоматически считывают прогресс работ, находят отставания и нарушения техники безопасности — то, что у нас часто живёт в Excel и чатах.​

Что это меняет в бизнес‑модели девелопера:

-часть технадзора уходит во внешний сервис “анализ стройки как услуга”;​
-появляется более предсказуемая картина сроков → можно смелее обещать рынку конкретные даты ввода и фиксировать SLA с подрядчиками.​

2️⃣ Стройка как конструктор для будущих роботов​

-мировые отчёты по роботам в строительстве сходятся: первыми автоматизируются не “творческие” работы, а скучные и повторяемые — монтаж стандартных элементов, работы в типовых интерьерах, точечные операции.​

-чтобы роботы вообще смогли выйти на площадку, объекты нужно делать более модульными, с повторяющимися узлами и понятными сценариями движения.​

Переводим на язык стратегии:

-девелопер, который уже сейчас стандартизирует проекты и процессы, через несколько лет сможет “подключать” роботов как новый тип подрядчика, не перестраивая бизнес‑модель с нуля;​

-за модульностью стоит не только экономия, но и новые форматы продуктов: линейка типовых решений с прогнозируемой себестоимостью и сроками.​

3️⃣ Новая математика себестоимости и сроков ⏱️​

-глобально рынок гуманоидов оценивают в десятки миллиардов долларов к 2030‑м — значит, кто‑то будет серьёзно зарабатывать на “подписке на рабочую силу”.​

-в стройке это может выглядеть как аренда роботизированных бригад “на смену” или “на вид работ”, но ещё до этого этапа меняется сама логика экономических расчётов.​

Что можно делать уже в 2025–2026:

-считать проекты не только по капексу и срокам, но и по потенциальной “роботопригодности” — доле операций, которые завтра можно отдать ИИ и роботам;​

-проектировать продукты с учётом будущего снижения трудозатрат, чтобы иметь задел для гибкого ценообразования и дополнительных опций для клиентов.​

4️⃣ Девелопер как интегратор экосистемы сервисов 🤝​

-UBTech и другие игроки уже продают не просто железо, а “решения под ключ”: роботы + ИИ‑софтом + сервисное обслуживание.​

-строительные компании за рубежом в сценариях McKinsey выступают не владельцами всех технологий, а интеграторами — они собирают на объекте набор провайдеров роботов, аналитики, платформ безопасности.​

В такой картинке девелопер зарабатывает не только на метрах:

-часть маржи переезжает в управление экосистемой — подбор и оркестрация сервисов, гарантия целевого результата по срокам и качеству;​

-появляются новые роли: директор по роботизированным операциям, архитектор цифровой стройки, которые отвечают за то, как “человек → ИИ‑агент → подрядчики (и позже роботы)” работают как единая система.​

5️⃣ Когда на площадку реально выйдут гуманоиды? 🦾
​
Отчёты для застройщиков говорят о горизонте “до десяти лет”, причём первые кейсы будут в регионах с дорогим трудом и высокой потребностью в продуктивности.​

Но к моменту, когда гуманоид станет “обычным подрядчиком”, места для манёвра почти не останется: правила игры уже зададут те, кто заранее перестроил процессы и бизнес‑модель под роботизированную логику.
.

🤖 Будущее пришло раньше, чем вы ожидали

Китайская UBTech отправила первую массовую партию человекоподобных роботов на заводы.

Не выставочные модели, не демо — реальные рабочие смены, которые сами меняют себе аккумуляторы 🔄 и продолжают работать без перерыва.

🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖

Сотни гуманоидов уже трудятся на линиях BYD, Geely, FAW-Volkswagen, Dongfeng и Foxconn.

Это тот самый момент, когда “экспериментальные технологии” становятся частью обычного производства.

Что это меняет в бизнес-моделях

🔧 Производство станет как конструктор

Раньше процессы подстраивались под людей.
Теперь — под роботов, которые могут быстро “учиться” новым операциям через обновления.

Заводы становятся гибкими: меняешь задачу → меняется поведение робота.

📉 Себестоимость уменьшается — появляются новые форматы ценообразования

Когда труд дешевеет и становится предсказуемым, компании могут экспериментировать: подписки на услуги, выплаты “за выполненную операцию”, снижение цены на массовые продукты.

🤖 Роботы становятся частью экосистемы вокруг производства

Обслуживание, обучение, диагностика — больше не внутри компании. Это внешние сервисы, к которым гуманоид просто подключается.

🧩 Управление меняется радикально

Не только люди управляют процессами. Появляется новая логика: человек → ИИ-агент → робот.

Бизнес начинает работать как единая система, где роли распределяются по способностям.

💳 Появляется рынок “Robot-as-a-Service”

Роботы не покупаются — их берут по подписке:
на смену, на конкретную операцию, на участок