OSMI IT

💬 Отзывы — лакмусовая бумажка бизнеса

Пока вы тратите время на ручной сбор и аналитику обратной связи клиентов с маркетплейсов, сайтов-отзовиков и из соцсетей — негатив может расти, как снежный ком.

Пока менеджер собирает аргументы для ответа на отзыв и согласовывает их с руководителем и юристами, клиент за время ожидания уже решает идти в Роспотребнадзор — и больше не возвращаться к бренду.

⭐Именно с такими проблемами борется решение, реализованное в этом кейсе — система аналитики отзывов с ИИ. Результаты говорят сами за себя: благодаря внедрению не только снизился процент ручной аналитики, но и увеличилось количество выявляемых негативных трендов. А это уже прямо влияет на репутацию бренда.

🧑‍💻Читайте полный кейс на нашем сайте и будем рады обсудить интеграцию подобного решения и в ваш бизнес.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

💗 Как ускорить подбор товара на маркетплейсе до 2 секунд, сократить рутину и повысить конверсию — бесплатный вебинар по ИИ для e-commerce и промышленности

Дата: 4 марта
Время: 16:00 (Мск)
Площадка: Pruffme
Спикеры: Максим Кощиенко — начальник отдела веб-разработок в крупном промышленном холдинге и
Михаил Шрайбман — CEO OSMI IT эксперт по AI/Web3, выпускник МФТИ, член правления РУССОФТ.

🩷В фокусе — наш реальный кейс для промышленного холдинга. Мы вместе с заказчиком в формате паблик-тока разберём внедрение ИИ с двух сторон — глазами интегратора и бизнеса.

Отдельно обсудим управление: где проходит граница между автоматизацией и человеческим контролем, как управлять командами и подрядчиками при разработке сложных систем на крупном предприятии.

В финале поговорим о трендах ИИ-автоматизации для продавцов на 2026 год: что уже становится стандартом, а что только набирает силу.

💗 Регистрируйтесь на вебинар по ссылке. Мы отправим его запись всем зарегистрированным участникам — в том числе тем, кто заполнит форму уже после его окончания.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

#OSMI_вебинар

⚡️ ИИ уже стал частью маркетинга, но вместе с возможностями пришёл новый вызов — доверие.

Сегодня бренд отвечает не только за эффективность технологий, но и за то, как честно и прозрачно он их использует. Маркировка ИИ-материалов, защита данных, понятные формулировки, реалистичные обещания — всё это постепенно превращается из рекомендаций в отраслевой стандарт.

В новой статье вместе с ОСМИ АйТи / OSMI IT разбираем:
🟣какие требования к ИИ-решениям уже действуют
🟣почему маркировка ИИ-материалов — вопрос репутации
🟣как закон о русском языке влияет на цифровые сервисы
🟣 какие принципы делают ИИ-маркетинг по-настоящему ответственным

🔜 Материал о том, почему этика в эпоху ИИ — это уже бизнес-императив, а не опция.

ЧИТАТЬ МАТЕРИАЛ

🆕 О том, как в маркетинге ИИ-проектов меняются этика, доверие и правила игры, рассказали в медиа наших коллег из NewBiz.

Что внутри:
💗какие требования к публичной информации и сайтам ИТ-компаний уже влияют на коммуникации;
💗как меняется подход к маркировке ИИ-контента и почему это напрямую связано с доверием к бренду;
💗почему в коммуникациях нельзя продвигать ИИ как «замену человека».

📒Если вы продвигаете ИИ-продукты, внедряете ИИ в корпоративный контур или отвечаете за внешние коммуникации бренда — статья точно в закладки.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

➡️ Как связать бизнес‑цель, процесс и технологию в одну работающую систему — экспертизой с первым DIY-медиа
для ИТ-специалистов вАЙТИ поделился руководитель проектного офиса OSMI IT Дмитрий Морковкин.

⬆️Какие ключевые показатели важны в работе и какие навыки нужны, чтобы их достичь?
🩷 типов проектной документации и как они влияют на качество вывода, соответствие требованиям безопасности и масштабирование ИИ-решения.
🩷Кейс: что делать, если ЛПР пишет в ТЗ об одном, но конечным исполнителям, которые будут финально работать с продуктом, — требуется совсем другое.

Читайте обо всём этом по ссылке и не забудьте поддержать материал реакцией и тут, и на сайте.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

🇷🇺 С Днём защитника Отечества!

Защищать можно по-разному — в том числе импортозамещением, грамотной архитектурой и ответственными инженерными решениями.

Когда системы работают стабильно, данные остаются в защищённом контуре, а бизнес-процессы не зависят от внешних рисков — это и есть надёжность, которую мы создаём каждый день.

Пусть она поддерживает вас в работе и даёт спокойствие за результат, а в жизни будет место для простых радостей: уверенности в завтрашнем дне и времени на отдых.

⭐ С праздником!

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

🩷🩷🩷С 1 марта реальность меняется.

Федеральный закон от 24.06.2025 № 168-ФЗ («О запрете иностранных слов») вводит требования к использованию заимствований: иностранные термины без перевода будут допустимы далеко не всегда. Особенно заметно это отразится на ИТ-сфере, в которой значительная часть профессиональной лексики — англоязычная, а устоявшихся русскоязычных норм, закреплённых в словарях и справочниках, пока немного.

Основные требования:
🩷рядом с иностранным словом должен быть перевод или русский аналог;
🩷содержание информации на другом языке должно быть таким же, что и на русском;
🩷русский язык как государственный язык РФ, в тексте должен стоять на первом месте, иметь приоритет. Если визуально англицизм превалирует (например, слово написано большим шрифтом) — это будет считаться нарушением.

Мы активно готовимся к соблюдению новых требований и уже составили внутренний тезаурус терминов — он будет полезен всем, кто работает с ИИ и в целом в ИТ.

Читайте подробнее по ссылке, сохраняйте и делитесь с коллегами. А если у вас есть вопросы о том, как корректно адаптировать термины на русский, пишите в комментариях: обсудим и вместе найдём рабочее решение.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

🩷🩷🩷Как правильно принимать готовый МЛ-проект. Спойлер: вообще не так, как софт.

Ваш МЛ-подрядчик с большим удовольствием покажет вам аккуратный тестовый датасет, на котором вы дружно «летите в космос». Но на приемке у вас обязательно должна быть простая табличка: «до / после / за счёт чего».

И к этой таблице должен идти список вопросов, который поможет избежать наших ошибок — сохраняйте, чтобы не потерять.

🩷Где модель ошибается?
Какие ошибки типовые, какие редкие — и как мы их ограничиваем.

🩷Что происходит в пограничных ситуациях?
Когда данных мало, всё противоречиво, появился неизвестный товар/клиент/сценарий. У модели должен быть понятный fallback: отказаться от решения, отправить на ручную проверку и т.д.

🩷Что будет, если поменяются условия?
Например: новый регион, другой тип товара, сезонность, изменения в ассортименте.

На этом пункте остановимся подробнее — свежий кейс от директора по развитию бизнеса OSMI IT Анастасии Дермичевой.

Мы делали пилот по прогнозу складских остатков для крупной компании: обучили модель на данных за 3 года, прошли проверки, получили отличную точность (несмотря на кучу нюансов).

Выходим на приёмку: берём свежий период, начинаем вручную сверять прогноз с фактом продаж — и видим, что всё объективно плохо.

Начинаем разбираться и выясняем: прямо перед приёмкой у заказчика случился резкий всплеск продаж. Причина — мощная маркетинговая кампания: спецразмещения, промо и т.п.

Мы о кампании не знали, следовательно, «не знала» и модель.

То есть модель училась на «нормальной жизни» за 3 года,
а приёмку мы устроили в «злой период» (так мы его назвали внутри проекта).

И получили классическое столкновение между бизнесом, данными и МЛ-моделью.

Вывод: нельзя проводить приёмку на периоде, где ломаются исторические данные.

Если у вас агрессивные промо, спецразмещения, массовый завоз новых товаров, а модель обучалась на данных вне таких активностей — значит, она умеет прогнозировать базовый спрос, без учёта акций.

Отсюда появляется ещё один ключевой вопрос.
🩷Что в этом периоде происходило в бизнесе такого, чего обученная модель не может знать?

В нашем кейсе мы поступили так:
🩷исключили этот период из приёмки и смотрели на качество на периодах «покоя».
🩷признали, что впредь нам важно добавлять маркетинговые события в модель и дообучать её на них.

Дальше — следующий шаг: оценочный (evaluation) тест. Это заранее согласованный набор проверок, по которым бизнес принимает решение, что всё работает так, как задумано.

🩷Если хотите — расскажем про него подробнее. Ставьте реакции — сделаем отдельный пост.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

🩷 Влюбиться в технологию легко. А вот построить отношения с процессом — это зрелость!

Ко Дню влюблённых собрали красные и зелёные флаги внедрения ИИ — по ним быстро видно, где будет «вау» в проде, а где «роман» скоропалительно закончится.

👆 Если в ваших проектах встречается хотя бы один красный флаг — это не катастрофа. Напишите нам по контактам, указанным на нашем сайте, вместе придумаем полюбовное решение.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити