Почему всё идёт не по плану?

Всё дело в когнитивных искажениях. Известные психологи Дэниел Канеман и Амос Тверски пишут про planning fallacy — ошибку планирования. Люди склонны систематически недооценивать время, затраты и риски будущих действий.

Близкий всем нам пример: студенты всегда недооценивают, сколько времени им нужно для написания дипломной работы. В одном исследовании средний прогноз был ~34 дня. Фактически потребовалось ~55 дней, и лишь ~28% закончили к своему прогнозируемому сроку.

Канеман и Тверски проводят разграничение между двумя моделями мышления: взглядом изнутри и взглядом снаружи. Взгляд изнутри заставляет нас думать о конкретном проекте и представлять, как именно он будет развиваться. Взгляд снаружи предлагает смотреть на статистику похожих случаев.

Обычно мы пользуемся первым и игнорируем второй. Причём мы не учитываем даже собственный прошлый опыт. В исследовании, о котором мы писали выше, студенты игнорировали прошлые ошибки планирования и списывали их на особые обстоятельства, например, на болезнь или чужие ошибки.

Из-за когнитивных искажений всё идёт не по плану не только у отдельных людей, но и у бизнеса. Здесь наша естественная склонность к излишнему оптимизму накладывается ещё и на плохие институциональные стимулы. Менеджеру часто выгоднее занизить сроки, бюджет и риски, чтобы проект одобрили и профинансировали.

Как с этим бороться?

Один из способов — специально заставлять людей пользоваться взглядом снаружи. В Великобритании казначейство требует корректировать оценки сроков с учётом нашего природного оптимизма. Это закреплено в «Зелёной книге» — руководстве по оценке инвестиционных проектов. Если похожие проекты в прошлом систематически выходили за рамки бюджета или сроков, это заранее закладывается в новый план. Например, для железнодорожных проектов к оценке сроков рекомендуют добавлять до 64%.

Другой подход — заставить роботов корректировать людей. Британский стартап nPlan предлагает строительным компаниям сервис, который с помощью ИИ сравнивает их планы с сотнями тысяч уже завершённых проектов. Так прогноз опирается не только на оценки менеджеров, но и на то, сколько похожие проекты занимали и стоили в прошлом.

@orgslab