ИИ ускоряет, но не продаёт за тебя

Работал недавно с компанией, у которой сложная B2B-услуга для предпринимателей: высокий чек, длинный цикл сделки, амбициозный план продаж. Фактический результат — в пять раз ниже цели.

Владельцу казалось, что если «нормально преподнести» хорошо упаковать - чтобы это ни значило продукт, клиенты начнут покупать. Мне стало интересно, а можно ли сделать «упаковку по-быстрому» с помощью ИИ. Вокруг такой ажиотаж - сделай несколько правильных промптов и у тебя продажи взлетят.

Краткий алгоритм работы был такой (подробный опишу чуть позже в статье):
1. На основе первых клиентов сформировали входные данные: кто они, почему покупают, в каком контексте принимают решение.
2. Попросили ИИ расширить и собрать внятную структуру: целевая аудитория, боли, формулировки проблем. Получились вполне внятные файлы.
3. Из этого родились: коммерческое предложение, лендинг и материалы для отдела продаж.

Всё заняло не больше пары недель. Все круто!

Но рост продаж не произошёл 🥴, хотя мы «в теории» всё знали про покупателя. Самое главное, что мы поняли, что клиент покупает эту финансовую услугу только когда «петух клюнет». Пока не стало плохо, они не готовы платить. От того, что мы классно упаковали продукт, поведение клиентов не поменялось. Это неприятный результат, так как цифры в бизнесе не выросли.

Что хорошо: гипотезу проверили быстрее, чем, если бы шли традиционным путем через кастедвы. ИИ ускорил всё - упаковку, исследование клиентов, конкурентный анализ.

В итоге владелец решил поменять стратегию продвижения продукта на рынок. Он отказались от быстрого захвата рынка и пошли в долгую: собирать базу, греть лиды и стали рассчитывать на другой финансовый результат. Это тоже классный результат.