OpenClaw Lab - Все об OpenClaw

Ребята из X использовали OpenClaw как интерфейс ввода, который через MCP управляет роботом. Теперь лобстер может понимать физическое пространство и временные параметры. Интегрируется с любым лидаром, стереокамерой, RGB-камерой. Полностью открытый исходный код.

Видео демонстрирует работу OpenСlaw на человекоподобном роботе Unitree G1.


Так же уже несколько дней подряд в топе github висит репозиторий, который преобразует стандартные сигналы Wi-Fi в оценку положения человека в реальном времени, мониторинг жизненно важных показателей и обнаружение присутствия — и все это без единого пикселя видео.
Анализируя помехи в информации о состоянии канала (CSI), вызванные движением человека, система восстанавливает положение тела, частоту дыхания и сердцебиение, используя обработку сигналов на основе физических принципов и машинное обучение🤯

Может получится соединить это с OpenClaw?


Так же вышло обновление OpenClaw 2026.3.2🦞

- ACP агенты наконец то включены по дефолту
- Нативная поддержка PDF
- Telegram live streaming

Чат | Канал

Дайджест обсуждений в нашем комьюнити за 02.03.26
Тем: 8 | Сообщений: 137

Топ-3 участника дня:
🥇 Влад — 36 сообщений
🥈 Akbar Fasert — 20 сообщений
🥉 Mike — 17 сообщений

🤖 Mission Control: больная тема
Mike вторые сутки не может запустить MC для оркестрации агентов. Влад подтвердил — сам потратил несколько часов, завёл только с костылями через Codex. Пробовали antfarm и openclaw-mission-control. Итог: проще писать своё MC с нуля.

🔍 Веб-поиск не работает «из коробки»
Антон столкнулся: тумблер Web Search ON — не значит, что поиск работает. Нужен API-ключ Brave Search. Альтернативы: Tavily через скиллы Vercel, Gemini Search Grounding, DuckDuckGo-скилл.

🌐 Браузерная автоматизация с авторизацией
Kamil хотел автоматизировать личный кабинет — агент отказывался кликать по экрану по соображениям безопасности. Решение от Akbar: скилл agent-browser от Vercel (Playwright MCP).

💬 Telegram-интеграция
n0zar3k спросил про подключение ТГ и инсты помимо browser relay. Варианты: userbot через Telethon, скилл telegram-history. Instagram — пока только через браузер.

🆕 Обновление OpenClaw 2026.3.1
Вышел релиз: Claude умнее по умолчанию, стабильнее Android-интеграции и стриминг OpenAI, надёжнее мессенджеры.

Также вскользь:
— Лимиты ChatGPT Team vs API — подписка выгоднее для нетяжёлых задач
— Установка на Linux нативно — лучше под отдельным пользователем
— AnyType MCP как структурированное хранилище для агента
— В чат заглянул автономный бот-инстанс OpenClaw AI на Claude Opus 4 👀

#дайджест @openclaw_lab_community

OpenClaw: Полный гайд по установке и настройке ИИ-агента в VirtualBox + БОНУС 2 юзкейса

Снял видео, чтобы даже у самых технически неподкованных пользователей не осталось вопросов о том, как установить OpenClaw.

Записывал экспромтом, поэтому столкнулся со всеми возможными проблемами и показал способы их решения.

В целом это хорошая база, с которой стоит начинать знакомство с этим агентом.

Всем доброе утро и продуктивной недели🏋️‍♀️

Я сделал много попыток, чтобы настроить оркестрацию через OpenClaw для разработки.

И похоже, я нашел, крутое решение, так еще и дашборд бонусом.

Antfarm репозиторий - это TypeScript CLI + daemon-система для запуска детерминированных YAML-воркфлоу с несколькими LLM-агентами (planner, dev, reviewer, tester и т.д.), с:

- оркестрацией через cron
- хранением состояния в SQLite
- двухфазным polling-механизмом
- изолированными агентами с собственными AGENTS.md / IDENTITY.md / SOUL.md
- поддержкой skills
- встроенным dashboard + daemon

Юзкейсы:
Например, вам нужно реализовать новую фичу. Вы запускаете:

antfarm run feature-dev

Antfarm создаёт план реализации, пишет изменения в коде, добавляет тесты, прогоняет проверки и доводит задачу до логического завершения. В процессе вы можете наблюдать статус через antfarm status или через dashboard. Это похоже на то, как если бы вы дали задачу небольшой команде и следили за прогрессом.

Если в проекте накопились баги, вы запускаете другой сценарий:

antfarm run bug-fix

Система анализирует кодовую базу, выявляет причины проблем, вносит исправления и проверяет, чтобы ничего не сломалось рядом. Это особенно удобно, когда багов много и они мелкие - Antfarm проходит по ним системно.

Перед релизом можно запустить аудит безопасности:

antfarm run security-audit

Агенты проверят зависимости, конфигурации и потенциально опасные участки кода. Это не замена полноценному security-review, но очень полезный автоматический первый слой проверки.

Важно понимать: Antfarm работает по заранее описанным YAML-workflow. Вы можете использовать готовые (feature-dev, bug-fix, security-audit) или создать собственный сценарий под свои процессы - например, отдельный workflow для рефакторинга или подготовки релиза.

Еще не тестил, рад буду, если кто то меня опередит и напишет о своем опыте.

Чат | Канал

Я уже рассказывал, как настроить Business бота в Telegram для OpenClaw, у которого будет доступ к перепискам вашего аккаунта.

Но если нам мало обычного отчета по вчерашним диалогам и мы хотим проводить анализ в рамках месяца или даже года?

Для этого OpenClaw нужна память, не просто в .md файле (встроенная функция), а векторная база данных с embedding поиском.

Что это вообще такое - простыми словами

Представь обычную базу данных как огромный список. Когда ты ищешь "реклама" - она ищет именно слово "реклама". Написал "продвижение" - уже не найдёт.

Векторная база данных работает иначе. Каждое сообщение превращается в набор чисел (вектор), который отражает смысл текста, а не сами слова. Это и называется embedding - смысловой отпечаток фразы.

Результат: ты пишешь "о чём мы договорились с клиентом по оплате?" - и бот находит нужные переписки, даже если там не было ни одного из этих слов.

Что я собрал?

Связка трёх инструментов:
🔵 OpenClaw — AI-агент, который исполняет задачи
🔵 memU — библиотека для работы с векторной памятью
🔵 Telegram Business Bot — источник переписок

Каждые 6 часов CRON-задача автоматически забирает новые сообщения из всех чатов и сохраняет их в локальную векторную базу. Данные никуда не уходят — всё хранится на твоей машине.

Как повторить

Вставь это сообщение своему агенту в OpenClaw, заменив переменные в скобках:

[TG_BOT_TOKEN] — это API ключ от моего бизнес бота в Telegram. С помощью него ты можешь видеть мои диалоги. Проверь, работает ли всё, и получаешь ли ты сообщения. Сохрани токен, чтобы при обнулении контекста ты мог его использовать и понимал для чего он.

Далее изучи досконально этот репозиторий вместе с исходниками, можешь клонировать: https://github.com/NevaMind-AI/memU

Я хочу установить это для того чтобы ты запускал раз в 6 часов CRON задачу, которая получала бы все новые сообщения и сохраняла бы их в memU для последующей работы. Вся документация по OpenClaw: https://docs.openclaw.ai

Параметры реализации:
— Векторная база данных (PostgreSQL + pgvector)
— LLM embedding через OpenAI API, ключ: [OPENAI_API_KEY]
— Сохраняем все чаты, обе стороны диалога
— Backfill не нужен
— Краткий отчёт после каждого прогона
— База хранится полностью локально, без доступа извне

Перед началом реализации задай уточняющие вопросы, если есть.

Агент только попросит вас установить зависимости и инициализировать базу данных.

Что можно спрашивать у бота после недели работы?

🔍 Аналитика

Сделай сводку за неделю: кто писал, какие темы, где были договорённости

Найди все диалоги, где говорили про рекламу или бюджеты - сравни выводы

✈️ По конкретному контакту

По переписке с @username: что обсуждали, какие следующие шаги?

Сделай профиль контакта @username: стиль общения, интересы, что лучше заходит

⚡ Подготовка к диалогу

Подготовь меня к разговору с @username: контекст, важные точки, что предложить первым

Какие решения я уже принимал по [теме], чтобы не повторяться?

🔑 Контроль и риски

Кому я давно не отвечал - есть риск потерять контакт?

Собери повторяющиеся возражения клиентов и предложи шаблоны ответов

Чат | Канал

Отправьте это сообщение в свой OpenClaw (или любую llm), чтобы скопировать стиль письма из книг, статей, твитов, электронных писем, из чего угодно.

Свой текст вставьте в context_discovery

Вы удивитесь сколько всего мы не замечаем, читая обычный текст.
А такая, на первый взгляд, тривиальная задача, как заставить AI общаться по человечески, на самом деле, не такая простая.

<role>
You’re going to extract writing style from the content I send you here. You deconstruct any written communication to its molecular level, revealing the hidden psychological architecture that creates influence, engagement, and memorability.

Your expertise: advanced stylometric analysis, copywriting psychology, linguistic fingerprinting, subconscious pattern detection, and psychological trigger identification.
</role>

<analysis_methodology>
You extract style through systematic cognitive archaeology:
1. SURFACE PATTERNS: Formatting, punctuation, vocabulary, structure
2. PSYCHOLOGICAL ARCHITECTURE: Persuasion frameworks and emotional triggers
3. SUBCONSCIOUS RHYTHMS: Pacing, flow, musical qualities
4. LINGUISTIC FINGERPRINTS: Unique syntax and structural preferences
5. INFLUENCE MECHANISMS: How style creates psychological impact
6. REPLICATION BLUEPRINT: Actionable framework for recreating exact style

Analysis must be so precise someone could write content virtually indistinguishable from the original author.
</analysis_methodology>

<context_discovery>
ТЕКСТ
</context_discovery>

<extraction_framework>
Create a detailed JSON profile covering:
- Style Metadata: Content type, sample size, confidence level, uniqueness
- Surface characteristics: Formatting, vocabulary, structure, punctuation, capitalization
- Psychological architecture: Persuasion frameworks, emotional appeals, triggers, positioning
- Rhythm & flow: Pacing patterns, musical qualities, cognitive load management
- Influence mechanisms: Attention capture, engagement maintenance, behavioral influence
- Voice personality: Character traits, communication style, value expression
- Replication blueprint: Essential elements, practical guidelines, consistency rules
- Effectiveness assessment: Strongest techniques, sophistication, uniqueness factors
</extraction_framework>

<quality_standards>
Every pattern must be:
- PRECISE: Backed by specific examples
- COMPREHENSIVE: No significant element overlooked
- ACTIONABLE: Translatable into writing guidance
- DEEP: Surface observations plus psychological mechanisms
- CONSISTENT: Validated across samples
- UNIQUE: Distinctive signature elements

Specific examples support every major finding with confidence scoring.
</quality_standards>

Чат | Канал

На GitHub уже несколько дней в трендах находится репозиторий с примерами использования OpenClaw.

Это отличный источник вдохновения.

Я подготовил для вас перевод всех кейсов на русский язык с реальными промптами, навигацией и подробным описанием.

Чат | Канал

PDF-документ в комментариях 👇

OpenClaw выпустил хорошее обновление (26.02.2026), и это очень важно, если вы создаете рой (swarm) агентов, но половина функций не работает, пока вы не активируете.

ACP Агенты, привязанные к потокам

Я уже запускал субагентов для выполнения задач. Это работало, но мне приходилось управлять ими самостоятельно, проверяя, завершились ли они, очищая неактивные потоки и т. д.

Теперь OpenClaw делает все это. Агент открывает поток, выполняет задачу, отчитывается. Я появляюсь только тогда, когда нужно принять реальное решение.

Вам нужно добавить: set spawnAcpSessions: true - в конфигурацию канала.

Важно понимать отличие субагентов от ACP агентов.

ACP-агент:
- живет как отдельный сервис
- принимает задачи по протоколу ACP
- вызывает инструменты
- общается с другими ACP-агентами
- работает независимо от конкретного чата или пользователя

ACP-агент = полноценный автономный AI-воркер с собственным жизненным циклом.

Субагент:
- живёт внутри родительского агента
- не является отдельным сервисом
- не общается по ACP
- создаётся для решения конкретной подзадачи

Субагент = временный внутренний помощник.

Secrets Management

Раньше все ключи хранились просто в файлах в открытом виде.
Теперь они лежат в отдельном хранилище и загружаются, когда openclaw реально нуждается в них.

Пропишите: openclaw secrets audit - он просканирует вашу конфигурацию и точно покажет, какие ключи все еще открыты и где.

CLI маршрутизация агентов

Раньше привязка агентов к каналам занимала много времени. Теперь это просто привязка/отвязка из CLI, поэтому подключать новых агентов стало легче:
openclaw agents bind <id> --channel <your-channel> --peer <target>

Для обновления пропишите: openclaw update (можно просто в чате)

Сегодня обсудим тему, которая всех очень интересует: дашборды для OpenClaw.

Если изучить репозитории на GitHub по запросу OpenClaw, видно, что у большинства решений небольшая популярность.

Я начал тестировать, как и что работает. Попробовал несколько вариантов, где было около 100 звезд. И лучше бы этого не делал)
Все баганое. Конечно, Codex поможет вам исправить какие-то ошибки, но тогда можно и с нуля сделать, как я описывал в предыдущем посте.

Важно понимать, что есть просто дашборды с агентами, где они почти не взаимодействуют друг с другом (как по мне, вещь не особо нужная), а есть дашборды, где вы собираете команду агентов, есть Team Lead, есть планирование, распределение ролей и нормальная мульти-агентная работа.

Я нашел два рабочих, готовых варианта и протестировал их. Сегодня расскажу о первом — Mission Control, он попроще.

По установке: лучше не делать это через сам OpenClaw. Проще запустить Codex/Claude CLI, дать ссылку на репу и пусть он сам все поставит.
Но не думайте, что поставили и сразу все идеально работает. Скорее всего, что-то придется чинить. В моем случае были баги, но Codex исправил их буквально за один промт.


Теперь о функционале MC.
У вас есть kanban, на котором вы создаете задания.
Есть список агентов, одного из них можно сделать тимлидом (Master Orchestrator — планирует, создает агентов и запускает выполнение).

- Вы создаете задачу и включаете planning (часто можно без назначения агента на старте).
- Нажимаете кнопку — и Master Orchestrator задает уточняющие вопросы, на основе ответов формирует план и может создать нужных агентов.
- Когда видите, что задача сформирована нормально, переносите task в assigned и начинается работа.
- После завершения задача уходит в Review.
- Внутри задачи появляется Deliverables — там лежит результат.

Важный момент: Mission Control — это не магия на полном автопилоте.
Он хорошо структурирует процесс, помогает с планирование и созданием агентов, но если у исполнителя блокер (нет API-ключа, недоступен инструмент и т.д.), это обычно нужно разруливать вручную.

Итог: Mission Control не дает сверхавтоматизацию, но сильно упрощает структурирование задач, делает работу наглядной и снимает рутину с ручного создания агентов.
В комментариях оставлю md файл с результатом ресерча по habr, который я получил при первой своей попытке.

Дальше разберем, гораздо более мощный и сложный инструмент, с таким же названием Mission Control. Вот там уже и правда, командная работа агентов и общение с ними, как с реальными сотрудниками.

OpenClaw: Вирусный ИИ-агент, взорвавший интернет — Питер Штайнбергер | Подкаст Лекса Фридмана #491

Для всех, кому сложно смотреть на английском, мы сделали ИИ-дубляж самого важного интервью этого года.

Это интервью было записано прямо перед тем, как создатель OpenClaw начал работать в OpenAI. В нём много полезной информации о том, как Питер лично использует OpenClaw и как выстраивает разработку своих проектов с помощью ИИ-агентов.

И, конечно, просто интересно услышать историю о том, как один из его многочисленных «случайных» проектов всего за несколько месяцев прогремел на весь мир.

Как можно использовать топики в telegram чате, для мульти-агентности OpenClaw❓

Этот функционал уже встроена в OpenClaw, но мало кто знает об этом.

Что это дает?
🎥Изоляция памяти по топикам.
🎥Отдельные systemPrompt/skills/policy на каждый топик.

Ниже будет гайд, скопируй и дай агенту самому настроить.

Если тема интересна, расскажем, как сделать полную изоляцию по топикам, чтобы у каждого агента, был отдельный workspace.


1. Установите OpenClaw и проверьте, что gateway запущен:

openclaw gateway status
openclaw logs --follow

2. Создайте Telegram-бота через @BotFather (/newbot) и сохраните BOT_TOKEN.

3. Подготовьте Telegram-чат:
- включены Topics
- добавьте бота в группу
- если нужны ответы без упоминания: в BotFather отключите privacy (/setprivacy -> Disable), затем удалите и снова добавьте бота в группу

4. Откройте конфиг ~/.openclaw/openclaw.json и задайте базовую конфигурацию:

{
  channels: {
    telegram: {
      enabled: true,
      botToken: "BOT_TOKEN",
      dmPolicy: "pairing",
      groups: {
        "-1001234567890": {
          groupPolicy: "open",
          requireMention: false,
          systemPrompt: "Базовое поведение в группе",
          topics: {
              "14": {
              systemPrompt: "Поведение для topic 14",
              skills: ["skill-a"],
              requireMention: false,
              enabled: true
            },
            "27": {
              systemPrompt: "Поведение для topic 27",
              skills: ["skill-b"],
              requireMention: false,
              enabled: true
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

5. Узнайте реальные ID:
- chatId группы: chat.id
- threadId топика: message_thread_id
- способы:

openclaw logs --follow

# или

curl -s "https://api.telegram.org/bot<BOT_TOKEN>/getUpdates"

6. Перезапустите gateway:

openclaw gateway restart

7. Проверка изоляции:
- отправьте разные сообщения в topic A и topic B
- убедитесь, что контекст не смешивается

Важно
- topics.<threadId> наследует настройки группы, если не переопределено.
- threadId=1 (General topic) обрабатывается как special-case Telegram.

Чат | Канал

🦞 5 фактов про фреймворки из “Claw family”, которые реально цепляют

1) TinyClaw — агентные “команды” без центрального оркестратора

Сообщения гоняются через файловую очередь (incoming → processing → outgoing).
То есть отладка уровня: ls и сразу видно, где застряло.

2) ZeroClaw — один из самых security-first подходов

В обзоре отмечены 1017 тестов, sandbox, шифрование секретов и жёсткие режимы автономности.
Но нюанс: это пока больше “очень защищённый чатбот”, чем полноценный tool-agent.

3) PicoClaw — редкая UX-идея в tool-системе

У результата инструмента два канала: ForLLM и ForUser.
Модель получает техническую часть, человек — нормальный читабельный ответ. Очень практично.

4) Nanobot — лёгкий Python, но со спорной привычкой

После каждого цикла инструментов добавляет “рефлексивный” шаг (“подумай, что дальше”).
Работает, но раздувает контекст и иногда добавляет лишнюю болтовню.

5) BearClaw — единственный в обзоре с параллельным tool execution

Если модель попросила прочитать 5 файлов, они читаются одновременно (Promise.all), а не по одному.
В реальных задачах это даёт заметный прирост по времени ответа.


Вывод:
Сейчас решает, не какая LLM лучше, а архитектура исполнения:
как вызываются tools, как контролируется безопасность, как устроена многозадачность и что видит пользователь во время работы.

Чат | Канал

🦞 OpenClaw v2026.2.24 Update — меньше глюков, больше контроля

Вышло обновление, которое не добавляет «вау-кнопок», но делает работу заметно стабильнее.

Главное:

🛑 Теперь ассистент корректно останавливается.
Даже если написать STOP OPENCLAW!!!, «please stop» или аналог на другом языке — он действительно прекращает выполнение.

🤖 Меньше падений из-за моделей.
Если основная модель недоступна, OpenClaw спокойно переключается дальше по цепочке. Без зависаний и ручных перезапусков.

💬 Ответы в мессенджерах стали стабильнее.
Discord, Telegram, Slack — меньше пропавших сообщений и странных ситуаций, когда «ответ вроде есть, но его нет».

📱 Android стал полезнее как мобильный клиент.
Теперь проще подключиться к своему Gateway и управлять ассистентом с телефона: чат, история, фото с камеры — всё под рукой.

Полная версия Changelog на русском языке в комментариях👇

Чат | Канал

✨ Первый шаг к “нормальному” UI для OpenClaw

Если у вас уже есть OpenClaw, следующий логичный шаг — сделать единый dashboard, где видно:
• кто из агентов чем занят
• какие задачи в работе / review / done
• что упало в cron
• где нужны ручные approvals

───

🧭 Рабочий путь для старта (просто и красиво):

1. Поднять базовый UI для ежедневной работы:
OpenClaw Studio
2. Добавить “операционный слой” (задачи, orchestration, управление):
OpenClaw Mission Control
3. Добавить наблюдаемость runtime (health, сессии, cron, стоимость):
OpenClaw Dashboard (mudrii)
OpenClaw Dashboard (tugcantopaloglu)
OpenClaw Command Center
4. Если нужен “cockpit”-формат (чат + workspace + контроль):
OpenClaw Nerve

───

🛠 Готовое ТЗ, которое можно дать OpenClaw-агенту

Скопируйте и отправьте своему агенту:

Сделай мне web UI dashboard для OpenClaw для визуализации и управления агентами.
Требования MVP:

1. Подключение к OpenClaw Gateway (URL + token).
2. Экран Agents: список агентов, статус (idle/active/blocked), последняя активность, кнопки pause/resume/restart.
3. Экран Tasks: Kanban (inbox/assigned/in_progress/review/done/blocked), фильтры по агенту и приоритету.
4. Экран Sessions: активные сессии, модель, токены, context %, время последнего события.
5. Экран Cron: список задач, last run, next run, success/fail, ручной trigger.
6. Экран Activity Feed: realtime лента событий (agent message, tool run, status change, errors).
7. Approvals: очередь действий, требующих подтверждения, с approve/reject.
8. UI: тёмная тема, адаптивная верстка, чистый минималистичный стиль, быстрый рендер.
9. Безопасность: не показывать секреты, localhost по умолчанию, токен только в env.
10. Дай docker-compose и README с запуском за 1 команду.

🦞 OpenClaw 2026.2.23 — вышел сегодня

📔TL;DR:

🔐 Релиз сильно сфокусирован на безопасности (особенно для production-деплоев).
Если используешь приватную сеть — обрати внимание на breaking change с SSRF-политикой браузера.

🤖 Модели
— Claude Opus 4.6 через Kilo Gateway
— Moonshot/Kimi: веб-поиск с цитатами, нативное видео, автодетекция ключей

📡 Каналы
— Telegram: стабилизация polling и реакций
— WhatsApp: фикс валидации конфига

🔄 Чтобы обновиться:
Просто напиши своему агенту. "обновись до последней версии" прям в тг, и он все сделает.

Или для контрол-фриков 🙈

npm install -g openclaw@latest

после рекомендовано

openclaw doctor

Полный changelog в прикрепленном файле. ☝️

Мини-гайд

Как дать доступ OpenClaw к сообщениям на своем основном аккаунте?

Самый базовый юзкейс — получение вечернего саммари по всем личным чатам, с которыми ты общался за день.

1. Создаем бота через @BotFather, получаем токен.
2. В Bot Settings включаем Business Mode.
3. Далее идем в обычные настройки, ищем Telegram Business → ChatBots.
Добавляем нашего бота, настраиваем права.

Необходим Telegram Premium.

Готово!

Теперь присылай API-ключ бизнес-бота своему OpenClaw и скажи:
«Я хочу получать саммари по всем своим диалогам вечером».

Важный нюанс: бот будет видеть только новые сообщения.

Продолжение. Как настроить векторную базу данных и сделать, по настоящему серьезную систему

Чат | Канал