TGViewer
OpenClaw Lab - Все об OpenClaw OpenClaw Lab - Все об OpenClaw @openclaw_lab · 3.42K subscribers
Post #45 2.26K
Сегодня обсудим тему, которая всех очень интересует: дашборды для OpenClaw.

Если изучить репозитории на GitHub по запросу OpenClaw, видно, что у большинства решений небольшая популярность.

Я начал тестировать, как и что работает. Попробовал несколько вариантов, где было около 100 звезд. И лучше бы этого не делал)
Все баганое. Конечно, Codex поможет вам исправить какие-то ошибки, но тогда можно и с нуля сделать, как я описывал в предыдущем посте.

Важно понимать, что есть просто дашборды с агентами, где они почти не взаимодействуют друг с другом (как по мне, вещь не особо нужная), а есть дашборды, где вы собираете команду агентов, есть Team Lead, есть планирование, распределение ролей и нормальная мульти-агентная работа.

Я нашел два рабочих, готовых варианта и протестировал их. Сегодня расскажу о первом — Mission Control, он попроще.

По установке: лучше не делать это через сам OpenClaw. Проще запустить Codex/Claude CLI, дать ссылку на репу и пусть он сам все поставит.
Но не думайте, что поставили и сразу все идеально работает. Скорее всего, что-то придется чинить. В моем случае были баги, но Codex исправил их буквально за один промт.


Теперь о функционале MC.
У вас есть kanban, на котором вы создаете задания.
Есть список агентов, одного из них можно сделать тимлидом (Master Orchestrator — планирует, создает агентов и запускает выполнение).

- Вы создаете задачу и включаете planning (часто можно без назначения агента на старте).
- Нажимаете кнопку — и Master Orchestrator задает уточняющие вопросы, на основе ответов формирует план и может создать нужных агентов.
- Когда видите, что задача сформирована нормально, переносите task в assigned и начинается работа.
- После завершения задача уходит в Review.
- Внутри задачи появляется Deliverables — там лежит результат.


Важный момент: Mission Control — это не магия на полном автопилоте.
Он хорошо структурирует процесс, помогает с планирование и созданием агентов, но если у исполнителя блокер (нет API-ключа, недоступен инструмент и т.д.), это обычно нужно разруливать вручную.

Итог: Mission Control не дает сверхавтоматизацию, но сильно упрощает структурирование задач, делает работу наглядной и снимает рутину с ручного создания агентов.
В комментариях оставлю md файл с результатом ресерча по habr, который я получил при первой своей попытке.

Дальше разберем, гораздо более мощный и сложный инструмент, с таким же названием Mission Control. Вот там уже и правда, командная работа агентов и общение с ними, как с реальными сотрудниками.
  • 🔥 10
  • 👍 5
  • ❤ 1
  • 🤓 1
More from @openclaw_lab
  1. Oct 9, 2026Post #319
  2. Oct 1, 2026Post #318
  3. Sep 30, 2026Post #317
  4. Sep 26, 2026Post #316
  5. Sep 25, 2026Post #315
  6. Sep 20, 2026Post #314
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →