На повестке свежий тренд-репорт компании Cribl, посвящённый эпохе agentic AI. Cribl — технологическая компания, работающая с потоками телеметрии для IT- и security-команд.
Фокус комании — управление данными между источниками и аналитическими платформами, поэтому отчёт смотрит на ИИ с точки зрения нагрузки на архитектуру.
🟦 Первый прогноз про деньги.
К 2027 году у 35% компаний расходы на observability превысят 15% IT-бюджета (против 3–7% сегодня). ИИ резко увеличивает объёмы телеметрии, и подход «собирать всё» становится экономически несостоятельным. Ответом станет data tiering — разделение данных по ценности и стоимости хранения.
🟦 Второй прогноз про безопасность.
Уже к 2026 году 20% Fortune 2000 столкнутся с серьёзными инцидентами из-за скомпрометированных AI-пайплайнов. Если ИИ работает на данных, сами данные превращаются в новую поверхность атак. Особенно уязвимы закрытые, непрозрачные AI-системы без человеческого контроля.
🟦 Третий прогноз: к 2027 году до 90% production-AI-развёртываний провалятся из-за проблем на уровне данных.
Прототипы работают, но в продакшене тысячи агентов начинают обращаться к хранилищам с машинной частотой, к которой большинство платформ просто не рассчитаны.
🟦 Четвёртый прогноз касается рынка.
Agentic AI ускорит консолидацию вендоров: около 15% компаний сменят ключевые observability или security-платформы не из-за функциональности, а из-за закрытых AI-экосистем и усиливающегося lock-in.
🟦 Пятый прогноз выходит за рамки IT.
Рост AI-дата-центров во многом держится на частном кредите, и любые потрясения на этом рынке могут замедлить инфраструктурное расширение. В результате фокус сместится с масштабирования на более эффективную и экономную работу с данными и моделями.
Если работаете с ИИ, инфраструктурой или безопасностью, то тренд-репорт точно стоит вашего внимания!
@onlinetsu