В Формуле-1 решения иногда нужно принимать за считанные секунды, и здесь на помощь приходит искусственный интеллект.
Но нет, ИИ не решает за команду, когда заезжать в боксы или какие шины ставить. Финальное решение всегда остается за стратегами и инженерами, но он помогает им работать с огромным количеством данных и быстрее находить в них важные закономерности.
📄 У каждого болида около 300 датчиков. Данные поступают к команде прямо во время гонки, а машинное обучение помогает находить в них закономерности: оценивать состояние шин, темп машины и другие параметры, которые влияют на стратегию.
Вы наверняка замечали во время трансляций информацию о быстрых кругах и секторах. За такими данными тоже стоит анализ огромного количества информации. Система помогает определить, на каком участке трассы машина теряет время: при торможении, входе в поворот, на апексе или на прямой. Это позволяет инженерам лучше понять поведение машины и найти, где можно выиграть еще несколько сотых секунды.
📄 ИИ помогает и с анализом гоночной стратегии. Например, F1 использует машинное обучение для прогнозирования исхода пит-стопов и борьбы за позицию, а также показывает зрителям, как разные решения могут повлиять на ход гонки. Но на этом применение ИИ не заканчивается.
📄 Система компьютерного зрения помогает следить за соблюдением границ трассы. Она автоматически отмечает возможные нарушения, чтобы судьям не приходилось рассматривать каждый случай вручную.
Сейчас благодаря этой системе специалисты вручную проверяют только около 5% случаев, которые действительно требуют внимания.
Получается, в Формуле-1 ИИ — это скорее очень быстрый аналитик, который успевает обработать такое количество информации, с которым человеку было бы сложно работать в реальном времени.
@onlinetsu