TGViewer
Channel Public Channel
Onlinebme

Onlinebme

@onlinebme

آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
یادگیری ماشین
یادگیری عمیق
شناسایی الگو
شبکه عصبی
واسط مغز-کامپیوتر
پردازش سیگنالهای حیاتی

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Open in Telegram
Subscribers
4.71K
Photos
1.6K
Videos
609
Links
766

Showing posts older than #4071 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #4070 2.93K
✅تبدیل موجک چیست؟

هما کاشفی امیری
10 خرداد 1403

✍️تبدیل موجک (Wavelet Transform) ابزاری ریاضیاتی است که یک تابع یا سیگنال را به مجموعه توابع پایه ‌ای به نام موجک، تجزیه می‌کند. تبدیل موجک، ابزار قدرتمندی در پردازش سیگنال EEG است؛ با استفاده از آن می‌توان از سیگنال EEG، ویژگی استخراج کرد یا نویز آن را حذف کرد.


#Python #EEG #Deep_Learning
🔘 جزئیات بیشتر

https://onlinebme.com/wavelet-transform/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
  • ❤ 11
  • 👍 3
Post #4069 2.93K
Onlinebme ECG-Processing#Problems02.pdf
ECG-Processing#Problems03.pdf976.1 KB
✅ دوره پردازش سیگنال ECG
🔷  فصل 2: پیش پردازش
🔘 تمرینات سری سوم
▪️ سیگنال در حوزه فرکانس: PSD

@Onlinebme
  • 👍 7
Post #4068 3.84K
✅شبکه‌های عمیق در نقش‌های مختلف در تحلیل سیگنال EEG

هما کاشفی امیری
3 خرداد 1403

✍️اگر تابحال مقالات مربوط به کاربرد شبکه‌های عمیق در پردازش انواع مختلف سیگنال EEG را بررسی کرده باشید، احتمالاً متوجه شده‌اید که بسته به کاربرد و عملکرد مناسب مدل، شبکه‌های عمیق در نقش‌های مختلفی ظاهر شده‌اند. برای مثال در برخی از مقالات از شبکه‌های عمیق به عنوان استخراج کننده ویژگی استفاده شده است و در برخی دیگر، نقش کاهش دهنده ی ابعاد را بازی کرده‌اند. در برخی از مقالات هم کل مراحل توسط شبکه عمیق انجام شده و هیچ مرحله پیش پردازش یا استخراج ویژگی وجود ندارد (End to End Learning). در این مقاله، به این موارد می‌پردازیم و اینکه کدامیک از شبکه‌ها برای هر یک از این عملیات مناسب هستند.


#Python #EEG #Deep_Learning
🔘 جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/different-roles-of-deep-learning-networks-in-eeg-signal-processing/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
  • 👍 5
Post #4067 2.82K
Onlinebme ECG-Processing#Problems01.pdf
ECG-Processing#Problems02.pdf886.9 KB
✅ دوره پردازش سیگنال ECG
🔷  فصل 2: پیش پردازش
🔘 تمرینات سری دوم
▪️ فیلترینگ سیگنال در حوزه زمان و فرکانس

@Onlinebme
  • 👍 6
Post #4066 3.26K
Onlinebme ☑️نصب تولباکس WFDB فیزیونت در متلب دسته:پایگاه داده محمد نوری زاده چرلو 17 اردیبهشت 1403 سایت فیزیونت یک وبسایت پایگاه داده پزشکی است که داده های بسیار معتبری ارائه میدهد. سیگنالهای حیاتی این سایت با فرمتهای مختلفی هستند که برای خواندن آنها در متلب لازمه…
☑️ معرفی تابع dir متلب (خواندن فایلها با اسم های مختلف)

محمد نوری زاده چرلو
31 اردیبهشت 1403

✍ احتمالا شما هم موقع خواندن فایلها با اسمهای مختلف در متلب، مخصوصا اگر اسم فایلها الگوی مشترکی نداشته باشند، به مشکل خورده اید. همانند ماژول glob پایتون، متلب تابعی به اسم dir داره که این کار رو براتون راحت میکنه و اسم فایلها رو به صورت لیست به شما میده و شما راحت میتونید فایلها رو بخونید. تو این ویدیو کار با تابع dir متلب را توضیح داده ایم

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/matlab-dir-function/

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
  • 👍 5
Post #4064 5.49K
Onlinebme product
EEG processing with MNE python.pdf2.8 MB
🔖 دوره پردازش سیگنال مغزی با کتابخانه MNE پایتون
✅دوره ی تخصصی و پروژه محور

🏷 سرفصل دوره MNE در پایتون 
┤ ◻️ مقدمه ای سیگنالهای حیاتی
┤ ◼️بررسی انواع نویز در EEG
┤ ◻️  خواندن داده به فرمتهای مختلف
┤ ◼️ پیش پردازش سیگنال مغزی
┤ ◻️ انجام پروژه های یادگیری ماشین
┤ ◼️ طبقه بندی سیگنال MI
💡موجک وCSP
┤ ◻️ پروژه یادگیری عمیق 1 (صرع)
┤ ◼️ پروژه یادگیری عمیق 2(MI)
💡سیگنال خام
┤ ◻️ پروژه یادگیری عمیق 3(MI)
💡سیگنال به تصویر
┤ ◼️ پروژه یادگیری عمیق 4 (SSVEP)

#پیاده‌سازی_مقاله

🔘 Link
@Onlinebme
  • 👍 7
Post #4063 3.18K
Onlinebme تایم لپس از آناتومی قلب و گردش خون جلسه اول دوره پردازش سیگنال ECG @Onlinebme
ECG-Processing#Problems01.pdf943 KB
✅ دوره پردازش سیگنال ECG
🔷  فصل 1-2: پیش پردازش
🔘 تمرینات سری اول
▪️ خواندن داده به فرمتهای مختلف

@Onlinebme
  • 👍 4
Post #4062 3.62K
☑️تشخیص تشنج های صرع سیگنال EEG با الگوریتم های یادگیری عمیق

هما کاشفی امیری
20 اردیبهشت 1403

✍️در محیط بالینی، تشخیص خودکار تشنج های صرع اهمیت فزاینده ای پیدا می کند، زیرا می تواند به طور قابل توجهی بار مراقبت از بیماران مبتلا به صرع صعب العلاج را کاهش دهد. سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (EEG) فعالیت الکتریکی مغز را ثبت می کنند و حاوی اطلاعات غنی در مورد اختلال عملکرد مغز هستند. به عنوان یک ابزار غیر تهاجمی و ارزان برای تشخیص تشنج های صرع، ارزیابی بصری ضبط EEG کار فشرده و ذهنی است و نیاز به بهبود قابل توجهی دارد. با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق می توان تشخیص تشنج های صرعی را با بالاترین دقت انجام داد.

#Python #EEG #Deep_Learning
🔘 جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/epilepsy-eeg-signal-detection-using-deep-learning/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
  • 👍 8
  • ❤ 1
  • 🙏 1
Post #4061 2.54K
Onlinebme دست Bionic به طور مستقل در فضا حرکت میکند و با کمک شبکه عصبی می تواند اشیا مختلف را شناسایی کند و آنها را خیلی خوب(سازگار) گرفته و بروی آنها همراه با شخص کار کند. 🔷سیستم کمکی موبایل مدولار است و از سه sub-system تشکیل شده است: ballbot، بازوی رباتیکی، و یک…
#بازوی_مصنوعی
@Onlinebme
  • 👍 9
Post #4060 3.09K
Onlinebme ✅📹 فرایند پیش بینی وقوع تشنج صرعی در پایگاه داده فیزیونت 🔷 صرع به خاطر سیگنالهای الکتریکی غیرنرمالی که در مغز تولید می‌کند، ادارک و رفتار فرد را محدود می‌کند. وقتی یک تشنج صرعی رخ میدهد، فرد ممکن است هوشیاری خود را از دست بدهد و این باعث می‌‎شود که فرد در…
☑️نصب تولباکس WFDB فیزیونت در متلب

دسته:پایگاه داده
محمد نوری زاده چرلو

17 اردیبهشت 1403

سایت فیزیونت یک وبسایت پایگاه داده پزشکی است که داده های بسیار معتبری ارائه میدهد. سیگنالهای حیاتی این سایت با فرمتهای مختلفی هستند که برای خواندن آنها در متلب لازمه که از تولباکس خود وبسایت فیزیونت استفاده کنیم. تولباکس WFDB فیزیونت برای خواندن، نوشتن و پردازش سیگنالهای حیاتی این وبسایت ارائه شده است.

🔺 معمولا اضافه کردن این تولباکس با روال add to path به متلب با مشکل مواجه میشه و خیلی مواقع تولباکس درست کار نمی‌کند. احتمالا خیلی از شما هم موقع استفاده کردن از این تولباکس با مشکل خطاهای گاه و بی گاه تولباکس WFDB مواجه شده اید.

💡 در این پست (ویدیو) روال نصب تولباکس WFDB در متلب رو توضیح میدهیم تا خیلی راحت نصب کنید و دیگه مشکلات روال دستی add to path رو تجربه نکنید.

#PhysioNet #MATLAB
🔘 جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/installation-of-physionet-wfdb-toolbox-in-matlab/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
  • ❤ 10
  • 👍 7
Post #4059 2.62K
Onlinebme سلام وقت همگی بخیر ☑️ "دوره پردازش سیگنال ECG" از جمعه این هفته شروع میشه😊 🕒 دوره جمعه‌ها از ساعت 3 تا 7 خواهد بود. 🎞ویدیوی جلسات ضبط میشه و بعد از ادیت تا روز دوشنبه هفته بعدی همراه با سایر محتوا در اختيار همه شرکت کنندگان قرار میگیره. 🗂📗 لطفا طبق…
تایم لپس از آناتومی قلب و گردش خون
جلسه اول دوره پردازش سیگنال ECG
@Onlinebme
  • 👍 8
  • ❤ 5
  • 😍 2
  • 🙏 1
  • 🎅 1
Post #4058 3.51K
Onlinebme هیچ وقت همچین تصوری نداشتم که از بچه کوچولوها این‌طوری عکس رادیولوژی می‌گیرن که ورجه وورجه نکنن؟ 😅🧐 ظاهرا به کل این سیستم که بچه رو بی‌حرکت می‌کنه Pediatric Immobilizer گفته میشه @onlinebme
عکس رادیولوژی😍
@Onlinebme
  • ❤ 15
  • 😍 5
  • 😢 1
Post #4057 3.55K
Onlinebme ✅ شطرنج بازی کردن اولین فرد ایمپلنت شده نورولینک! آقای Noland Arbaugh به خاطر یک حادثه غواصی، از شانه به پایین فلج شده است. 🔺اینجا به لطف تراشه نورولینک میتونه موس رو تنها با افکارش کنترل کنه و شطرنج بازی کنه. 🔻 البته کنترل موس توسط افکار چیز تازه ای در…
نورالینک چطور عمل میکنه؟
#BCI
@Onlinebme
  • 👍 8
  • ❤ 2
Post #4055 3.35K
سلام به همه دوستان
بسیار خوشحالم که اعلام کنم دوره ی پردازش سیگنال مغزی با پکیج MNE-Python روی سایت قرار گرفت.

🔷 دوره‌ی MNE-Python از دو بخش تشکیل شده است. در بخش اول، مفاهیم پایه‌ای پردازش سیگنال EEG با استفاده از کتابخانه‌ی MNE-Python آموزش داده می‌شود. تمامی مراحل اعم از خواندن دیتاست به فرمت‌های مختلف، جدا کردن سیگنال‌های پیوسته و خام به ترایال‌ها و پیش پردازش و … مرحله به مرحله ارائه می‌شوند. در بخش دوم، برای دیتاست‌های معروف EEG  با استفاده از پکیج MNE و الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، پروژه انجام می‌شود و مقاله‌های جدید پیاده‌سازی می‌شوند. سیگنال‌های EEG مورد استفاده در این دوره شامل سیگنال‌های تصورحرکتی، صرع، SSVEP، Distance Learning هستند.


اطلاعات بیشتر👇

https://onlinebme.com/product/eeg-processing-with-python-mne/
  • 👍 6
  • ❤ 3
  • 👏 2
Post #4054 7.24K
Onlinebme ✅ برنامه نویسی شیء گرا در پایتون 🔺برنامه نویسی شیء گرا یک نوع الگوی برنامه نویسی است که از کلاسها و اشیاء در برنامه نویسی استفاده می‌کند. پایتون یک زبان برنامه نویسی مبتنی بر شیء گرا هست و میشود گفت که تقریبا همه چیز در پایتون به صورت یک object است. 🔷 در…
Object-Oriented-Python-by-onlinebme.pdf2.6 MB
🔖 جزوه خام دوره برنامه‌نویسی شئی گرا

🏷 سرفصل دوره OOP در پایتون 
┤ ◻️ مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی OOP
┤ ◼️ارتباط بین class و  object
┤ ◻️  تعریف class در پایتون
┤ ◼️ ساخت  object
┤ ◻️ تعریف شناسه برای  object
┤ ◼️ تعریف متد برای  object
┤ ◻️ تعریف شناسه برای کلاس
┤ ◼️ تعریف متد برای کلاس
┤ ◻️ کپسوله سازی|Encapsulation
┤ ◼️ اوررایدینگ|Overriding 
┤ ◻️ ارث‌بری|inheritance
┤ ◼️ متدهای جادویی
┘ ◻️ انجام پروژه

🔘Link
@Onlinebme
  • 👍 14
  • 😢 1
Post #4053 3.58K
Onlinebme ECG-Signal processing-Onlinebme.pdf
سلام
وقت همگی بخیر

☑️ "دوره پردازش سیگنال ECG" از جمعه این هفته شروع میشه😊

🕒 دوره جمعه‌ها از ساعت 3 تا 7 خواهد بود.

🎞ویدیوی جلسات ضبط میشه و بعد از ادیت تا روز دوشنبه هفته بعدی همراه با سایر محتوا در اختيار همه شرکت کنندگان قرار میگیره.

🗂📗 لطفا طبق روال دوره های Onlinebme، پروژه‌ها رو انجام داده و فایل گزارش رو به ایمیل من ارسال کنید تا بررسی شده و فیدبک لازم داده بشه.

موفق باشید...
  • 👍 8
  • 🙏 1
Post #4052 4.16K
✅یادگیری عمیق برای کاربردهای واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر EEG


👩‍💻هما کاشفی امیری
🗓۲۳ فروردین ۱۴۰۳

✍یادگیری عمیق، چشم اندازهای عالی برای حل تسک‌های پیچیده‌ی مرتبط مانند کلاسبندی تصاویر حرکتی، تشخیص تشنج صرع و تشخیص توجه راننده با استفاده از داده‌ی EEG نشان داده است. محققان در حال حاضر کارهای زیادی روی رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق در حوزه‌ی BCI انجام داده‌اند. علاوه بر این تقاضای زیادی برای مطالعاتی وجود دارد که تنها بر مدل‌های یادگیری عمیق در کاربردهای BCI مبتنی بر EEG تأکید شود. در این مقاله به چالش‌های فعلی و جهت گیری‌های مطالعات آتی اشاره می‌کنیم.

⭕️ جزییات بیشتر👇

https://onlinebme.com/deep-learning-for-eeg-based-bcis/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
  • 👍 4
  • ❤ 3
Post #4051 5.38K
Onlinebme سلام وقت همه دوستان عزیز بخیر باشه قصد داریم یک دوره با عنوان" پردازش سیگنالهای قلبی(ECG)" برگزار کنیم. در این دوره اصول پایه پردازش سیگنالهای قلبی آموزش داده خواهد شد. 🔷 پیش پردازش سیگنال ECG 🔷 استخراج ویژگی از سیگنال ECG 🔷 انتخاب ویژگی 🔷 طبقه‌بندی…
ECG-Signal processing-Onlinebme.pdf1.3 MB
سرفصل دوره پردازش سیگنال ECG 
@Onlinebme
  • 👍 8
  • 🙏 1
Post #4046 5.25K
✅الگوریتم‌های یادگیری عمیق در پردازش سیگنال EEG


👩‍💻هما کاشفی امیری
🗓۹ فروردین ۱۴۰۳

✍در سال‌های اخیر، الگوریتم‌های یادگیری عمیق به سرعت توسعه یافته‌اند و در حال تبدیل شدن به ابزاری قدرتمند در مهندسی پزشکی هستند. به طور خاص، تمرکز زیادی بر کاربرد الگوریتم‌های یادگیری عمیق در رمزگشایی وضعیت فیزیولوژیکی یا پاتولوژیک مغز از الکتروانسفالوگرافی (EEG) شده است. در این مقاله، کاربرد فعلی الگوریتم‌های یادگیری عمیق در انواع تسک‌های رمزگشایی EEG بررسی می‌شود. در این مقاله، اصول اولیه الگوریتم‌های یادگیری عمیق مورد استفاده در رمزگشایی EEG به طور خلاصه شرح داده شده است از جمله شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)، شبکه باور عمیق (DBN)، شبکه خودرمزنگار (autoencoder) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

⭕️ جزییات بیشتر👇

https://onlinebme.com/deep-learning-algorithms-for-eeg-signal-processing/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
  • 👍 11
  • ❤ 1
Post #4043 4.23K
Onlinebme Post_11.ts
✅ شطرنج بازی کردن اولین فرد ایمپلنت شده نورولینک!

آقای Noland Arbaugh به خاطر یک حادثه غواصی، از شانه به پایین فلج شده است.

🔺اینجا به لطف تراشه نورولینک میتونه موس رو تنها با افکارش کنترل کنه و شطرنج بازی کنه.

🔻 البته کنترل موس توسط افکار چیز تازه ای در حوزه BCI نیست و قبلا هم همچین سیستمهایی طراحی شده است. خوبی تراشه نورولینک اینه که بیسیمه و میشه در خونه یا هرجایی خارج از آزمایشگاه هم به راحتی استفاده کرد.

💡 گفته میشه که هدف بعدی نورولینک دادن بینایی به نابینایان هست!
@Onlinebme
  • 👍 16
  • ❤ 1
  • 👎 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →