TGViewer
Onlinebme Onlinebme @onlinebme · 4.71K subscribers
Post #4062 3.62K
☑️تشخیص تشنج های صرع سیگنال EEG با الگوریتم های یادگیری عمیق

هما کاشفی امیری
20 اردیبهشت 1403

✍️در محیط بالینی، تشخیص خودکار تشنج های صرع اهمیت فزاینده ای پیدا می کند، زیرا می تواند به طور قابل توجهی بار مراقبت از بیماران مبتلا به صرع صعب العلاج را کاهش دهد. سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (EEG) فعالیت الکتریکی مغز را ثبت می کنند و حاوی اطلاعات غنی در مورد اختلال عملکرد مغز هستند. به عنوان یک ابزار غیر تهاجمی و ارزان برای تشخیص تشنج های صرع، ارزیابی بصری ضبط EEG کار فشرده و ذهنی است و نیاز به بهبود قابل توجهی دارد. با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق می توان تشخیص تشنج های صرعی را با بالاترین دقت انجام داد.

#Python #EEG #Deep_Learning
🔘 جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/epilepsy-eeg-signal-detection-using-deep-learning/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
  • 👍 8
  • ❤ 1
  • 🙏 1
More from @onlinebme
  1. Sep 30, 2026Onlinebme Podcast: IDEOMOTOR BCI PikoCast: 01 @Onlinebme
  2. Sep 30, 2026✅ ایده مقاله بر پایه‌ی Ideomotor Theory است؛ یعنی این نگاه که اعمال ما تا حد زیادی بر اساس…
  3. Sep 30, 2026🧠 اگر BCI به‌جای «حرکت»، «نیت» را بخواند چه می‌شود؟ 💡در بیشتر BCIهای حرکتی، تلاش می‌کنیم…
  4. Sep 21, 2026🧠 Neuralink BCI ⁉️ ابهامات و سؤالات مطرح‌شده این لحظه در حوزه واسط مغز-کامپیوتر بسیار زیب…
  5. Sep 20, 2026🧠 صحبت کردن با کمک ذهن | Neuralink 💡 شرکت Neuralink ویدیوی جدیدی منتشر کرده که در آن «تر…
  6. Sep 19, 2026🧠 آیا می‌شود شبکه‌های بسیار عمیق را بدون Backpropagation آموزش داد؟ 💡 یک مقاله جالب با ع…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →