✅الگوریتم‌های یادگیری عمیق در پردازش سیگنال EEG


👩‍💻هما کاشفی امیری
🗓۹ فروردین ۱۴۰۳

✍در سال‌های اخیر، الگوریتم‌های یادگیری عمیق به سرعت توسعه یافته‌اند و در حال تبدیل شدن به ابزاری قدرتمند در مهندسی پزشکی هستند. به طور خاص، تمرکز زیادی بر کاربرد الگوریتم‌های یادگیری عمیق در رمزگشایی وضعیت فیزیولوژیکی یا پاتولوژیک مغز از الکتروانسفالوگرافی (EEG) شده است. در این مقاله، کاربرد فعلی الگوریتم‌های یادگیری عمیق در انواع تسک‌های رمزگشایی EEG بررسی می‌شود. در این مقاله، اصول اولیه الگوریتم‌های یادگیری عمیق مورد استفاده در رمزگشایی EEG به طور خلاصه شرح داده شده است از جمله شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)، شبکه باور عمیق (DBN)، شبکه خودرمزنگار (autoencoder) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

⭕️ جزییات بیشتر👇

https://onlinebme.com/deep-learning-algorithms-for-eeg-signal-processing/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme